import quotes.quotes as quotes import matplotlib.pyplot as plt folder = 'data/' qlist = 'quotes/mmvb.txt' interval = 8 symbols = quotes.get_symbols(qlist) # массив для хранения среднесуточных объемов торговли volumes = [] # проходимся по всем акциям for symb in symbols: # для каждой загружаем ранее сохраненные котировки за прошлый год q = quotes.quote(interval, int(symb[0]) ) q.load( folder + str(symb[0]) + '_' + str(interval) + '.csv' ) # пробегаемся по всем дням текущей акции s = 0.0 for i in xrange(len(q.volume)): # прибавляем торговый оборот за день s += q.volume[i] * (q.high[i] + q.low[i]) / 2.0 # считаем среднее if len(q.volume) == 0: continue s = s / len(q.volume) # учет будем вести в миллионах s = s/1000000 volumes.append(s) # выводим гистограмму
exit()
#------------------------------------------------
# файл сохраненный с сайта "Финам"
fname = 'quotes/mmvb.txt'
# получаем массив инструментов с номерами
symbols = quotes.get_symbols(fname)
# определяем инструмент с номером 16842 - Газпром
print quotes.get_symb_name(symbols, 16842)
#------------------------------------------------
# инициализируем объект класса quotes
# 8 - период сутки, по умолчанию ГАЗПРОМ
q = quotes.quote(8)
# период: с 1.01.2010 по 30.01.2010
# (напомню, нумерация месяцев здесь начинается с 0)
q.load_quotes(1, 0, 2010, 30, 0, 2010)
# выводим "сырые" данные
print q.raw_data
# вывод объемов по дням
print q.volume
# сохраняем котировки в файл
q.save('zzz.txt')
# делаем новый объект класса quotes
