def string():
redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, password='', db=0)
# result=redis.set('name','zengshuai')
# print(result)
# redis.set('age',25)
# redis.set('gender','male')
# redis.set('score',100)
#通用方法
print(redis.exists('name'))
print(redis.type('name'))
print(redis.keys('a*')) #a 开头的 键值
print(redis.randomkey()) #随机取一个键值
# redis.rename('score','English') #重命名
# print(redis.get('English'))
print(redis.dbsize()) #size
redis.expire('English', 2) #设置键值过期时间
print(redis.ttl('English')) #获取键值过期时间
redis.move('age', 1) #将键移动到其他数据库
# redis.flushdb() #清空本数据库
# redis.flushall() #清空所有数据库
#字符串操作
redis.getset('name', 'kate')
print(redis.get('name'))
class redis_op(object):
"""
确保单例模式
"""
def __new__(cls, *arg, **kw):
if not hasattr(cls, "_instance"):
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
def __init__(self, redis_key):
self.rc = StrictRedis(
connection_pool=ConnectionPool(host="127.0.0.1", port=6379, db=0))
self._lock = 0
self._lock_key = f"{redis_key}_lock_key"
def __getattr__(self, name):
return getattr(self.rc, name)
def __enter__(self):
while not self._lock:
time_out = time.time() + 10 + 1
self._lock = self.rc.setnx(self._lock_key, time_out)
if self._lock or (time.time() > float(self.rc.get(self._lock_key))
and time.time() > float(
self.rc.getset(self._lock_key, time_out))):
return self
else:
time.sleep(0.3)
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if time.time() < float(self.rc.get(self._lock_key)):
self.rc.delete(self._lock_key)
def kill_duplicates(chunk, unique_id, host, port, db, password):
""" Identify duplicates with Redis """
printer = prefix_print("CHUNK{0}".format(chunk))
redis_host = host
redis_port = int(port)
redis_db = int(db)
redis_password = password
startup_nodes = [{
"host": redis_host,
"port": redis_port,
"password": redis_password
}]
if not CLUSTER:
redis_client = StrictRedis(host=redis_host,
port=redis_port,
password=redis_password,
db=redis_db)
else:
redis_client = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,
decode_responses=True,
skip_full_coverage_check=True)
printer("Initialized Redis client")
node_manager = NodeManager(startup_nodes)
printer("Created NodeManager")
k_signal = redis_client.getset(unique_id, "Y")
printer("Checked if lambda already launched")
if k_signal == "Y":
printer("Found duplicate - killing.")
return None
return redis_client, node_manager
class RedisStorage(Storage):
def __init__(self, settings):
host = settings.get('TRACKER_RADIS_HOST', 'localhost')
port = settings.getint('TRACKER_RADIS_PORT', 6379)
db = settings.getint('TRACKER_RADIS_DB', 0)
password = settings.get('TRACKER_RADIS_PASSWORD', None)
self._redis = StrictRedis(host, port, db, password=password)
drop_all_keys = settings.getbool('TRACKER_RADIS_FLUSH_DB', False)
if drop_all_keys:
self._redis.flushdb()
def getset(self, key, checksum):
return self._redis.getset(key, checksum)
class redisUtil:
def __init__(self):
self.redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
def setValue(self, key, value):
self.redis.set(key, value)
def getValue(self, key):
result = self.redis.get(key)
if (result == None):
return result
return self.redis.get(key).decode()
def getDbSize(self):
return self.redis.dbsize()
def updateAndReturn(self, key, value):
return self.redis.getset(key, value)
def delete(self, key):
return self.redis.delete(key)
# 移动key 到其他的数据库
redis.move('name',2) # 2为数据库代号
# 删除当前选择数据库数据
redis.flushdb()
# 删除所有数据库数据
redis.flushall()
# ------- string 相关 --------
# 给 key 赋予新 value 并返回原本 value
print(redis.getset('name', 'Jerry'))
# 返回多个 key 的 value
print(redis.mget(['name', 'nikename']))
# 如果 key 不存在就创建键值对, 否则保持不变
redis.setnx('newname', 'James')
# 给 key 赋值, 并且设置过期时间. 单位为秒
redis.setex('name', 1, 'James')
# 在 string value 中指定的位置插入文本内容, offset 为偏移量
class RedisConn(object):
"""docstring for RedisConn"""
def __init__(self, startup_nodes=None, host="localhost",
port=6379, db=0, password=None, encoding='utf-8',
socket_keepalive=False, connection_pool=None,
max_connections=None, project="", decode_responses=True, **kwargs):
if project:
project = f'{project}:'
self.cluster_flag = False
self.project = project
if startup_nodes:
from rediscluster import StrictRedisCluster
if isinstance(startup_nodes, (str, bytes)):
startup_nodes = _normalize_startup_nodes(startup_nodes)
self._redis = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=decode_responses,
skip_full_coverage_check=True, **kwargs)
self.cluster_flag = True
else:
self._redis = StrictRedis(host=host, port=port, db=db, password=password,
socket_keepalive=socket_keepalive, connection_pool=connection_pool,
max_connections=max_connections, **kwargs)
def add_head(self, key):
return f'{self.project}{key}'
def format_key():
def make_wrapper(func):
def wrapper(self, key, *args, **kwargs):
new_key = self.add_head(key)
return func(self, new_key, *args, **kwargs)
return wrapper
return make_wrapper
def format_key_keys():
def make_wrapper(func):
def wrapper(self, key, keys, *args, **kwargs):
new_key = self.add_head(key)
new_keys = list(map(self.add_head, keys))
return func(self, new_key, new_keys, *args, **kwargs)
return wrapper
return make_wrapper
def format_args():
def make_wrapper(func):
def wrapper(self, *args, **kwargs):
new_args = list(map(self.add_head, list(args)))
return func(self, *new_args, **kwargs)
return wrapper
return make_wrapper
def format_two_key():
def make_wrapper(func):
def wrapper(self, src, dst, *args, **kwargs):
new_src = self.add_head(src)
new_dst = self.add_head(dst)
return func(self, new_src, new_dst, *args, **kwargs)
return wrapper
return make_wrapper
def format_keys():
def make_wrapper(func):
def wrapper(self, keys, *args):
new_keys = list(map(self.add_head, keys))
return func(self, new_keys, *args)
return wrapper
return make_wrapper
def format_dicts():
def make_wrapper(func):
def wrapper(self, mapping, *args):
new_mapping = {}
for key in mapping.keys():
new_key = self.add_head(key)
new_mapping[new_key] = mapping[key]
return func(self, new_mapping, *args)
return wrapper
return make_wrapper
@format_args()
def unlink(self, *keys):
"""
time complexity O(1)
redis异步删除keys
"""
return self._redis.unlink(*keys)
def pipeline(self, transaction=True, shard_hint=None):
"""
返回一个pipe对象
"""
return self._redis.pipeline(transaction, shard_hint)
"""===============================string-start=========================="""
# }
@format_key()
def set(self, key, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False):
"""
time complexity O(1)
Set the value at key ``key`` to ``value``
Arguments:
key (str): key key
value (str): key value
ex(int): 过期时间(秒)
px(int): 过期时间(豪秒)
nx(bool): 如果设置为True,则只有key不存在时,当前set操作才执行(新建)
xx(bool): 如果设置为True,则只有key存在时,当前set操作才执行 （修改）
Returns:
result(bool): 是否成功成功是True失败可能是None
"""
return self._redis.set(key, value, ex, px, nx, xx)
@format_key()
def get(self, key):
"""
time complexity O(1)
Return the value at ``key``, or None if the key doesn't exist
Arguments:
key (str): key
Returns:
value (str):返回value
"""
return self._redis.get(key)
@format_key()
def getset(self, key, value):
"""
time complexity O(1)
设置新值并获取原来的值
"""
return self._redis.getset(key, value)
@format_key()
def strlen(self, key):
"""
time complexity O(1)
获得key对应的value长度
"""
return self._redis.strlen(key)
@format_key()
def getrange(self, key, start, end):
"""
time complexity O(1)
获得key对应的value的start到end长度字符返回
"""
return self._redis.getrange(key, start, end)
@format_key()
def setrange(self, key, offset, value):
"""
time complexity O(1)
设置key对应的value从offset地方用新value替换
"""
return self._redis.setrange(key, offset, value)
@format_key()
def setbit(self, key, offset, value):
"""
time complexity O(1)
value值只能是1或0
设置key对应的value二进制在offset位用value替换
"""
return self._redis.setbit(key, offset, value)
@format_key()
def getbit(self, key, offset):
"""
time complexity O(1)
获取key对应的value二进制在offset位的值
"""
return self._redis.getbit(key, offset)
@format_key()
def expire(self, key, time):
"""
time complexity O(1)
设置key的过期时间s
"""
return self._redis.expire(key, time)
@format_key()
def pexpire(self, key, time):
"""
time complexity O(1)
设置key的过期时间ms
"""
return self._redis.pexpire(key, time)
@format_key()
def pexpireat(self, key, when):
"""
time complexity O(1)
设置key的过期时间(在什么时候过期)
when是uninx的时间戳ms
"""
return self._redis.pexpireat(key, when)
@format_key()
def pttl(self, key):
"""
time complexity O(1)
获得key过期时间(ms),没有设置过期时间返回-1
"""
return self._redis.pttl(key)
@format_key()
def ttl(self, key):
"""
time complexity O(1)
获得name过期时间(s),没有设置过期时间返回-1
"""
return self._redis.ttl(key)
@format_dicts()
def mset(self, mapping):
"""
time complexity O(n)
Arguments:
mapping (dict): {name: value,name1: value1}
Returns:
return ok
"""
return self._redis.mset(mapping)
@format_dicts()
def msetnx(self, mapping):
"""
time complexity O(n)
Arguments:
mapping (dict): {name: value,name1: value1}
Returns:
return (bool): 与mset区别是指定的key中有任意一个已存在,则不进行任何操作,返回错误
"""
return self._redis.msetnx(mapping)
@format_keys()
def mget(self, keys, *args):
"""
time complexity O(n)
Arguments:
keys (list): [name, name1]
Returns:
return (list): 返回对应keys的value, name在数据库不存在返回None
Mind!:
一次性取多个key确实比get提高了性能,但是mget的时间复杂度O(n),
实际使用过程中测试当key的数量到大于100之后性能会急剧下降,
建议mget每次key数量不要超过100。在使用前根据实列的redis吞吐量可能会不一样。
"""
return self._redis.mget(keys, *args)
@format_key()
def incr(self, key, amount=1):
"""
time complexity O(1)
将key对应的value值自增amount，并返回自增后的值。只对可以转换为整型的String数据起作用。
用于统计sql型数据库大表里面的数据量
"""
return self._redis.incr(key, amount)
@format_key()
def incrbyfloat(self, key, amount=1.0):
"""
time complexity O(1)
amount 可以为负数代表减法
将key对应的value值自增amount，并返回自增后的值。只对可以转换为float的String数据起作用。
用于统计sql型数据库大表里面的数据量
"""
return self._redis.incrbyfloat(key, amount)
@format_key()
def decr(self, key, amount=1):
"""
time complexity O(1)
将key对应的value值自减amount，并返回自减后的值。只对可以转换为整型的String数据起作用。
用于统计sql型数据库大表里面的数据量
"""
return self._redis.decr(key, amount)
def keys(self, pattern='*'):
"""
time complexity O(n)
获取匹配pattern的所有key.实际项目中慎用
"""
return self._redis.keys(pattern)
@format_key()
def move(self, key, db):
"""
time complexity O(1)
移动key到其他db
"""
return self._redis.move(key, db)
def randomkey(self):
"""
time complexity O(1)
随机返回一个key
"""
return self._redis.randomkey()
@format_args()
def rename(self, src, dst):
"""
time complexity O(1)
重命名key src to dst
"""
return self._redis.rename(src, dst)
@format_args()
def exists(self, *keys):
"""
time complexity O(1)
查看keys是否存在返回存在的key数量
"""
return self._redis.exists(*keys)
@format_args()
def delete(self, *keys):
"""
time complexity O(1)
删除keys
"""
return self._redis.delete(*keys)
@format_key()
def type(self, key):
"""
time complexity O(1)
查看key对应value类型
"""
return self._redis.type(key)
# {
"""===============================string-end============================"""
"""===============================list-start============================"""
# }
@format_keys()
def blpop(self, keys, timeout=0):
"""
如果keys里面有list为空要求整个服务器被阻塞以保证块执行时的原子性，
该行为阻止了其他客户端执行 LPUSH 或 RPUSH 命令
阻塞的一个命令，用来做轮询和会话配合使用
Arguments:
keys(list): [keys, keys]
timeout(int): S
"""
return self._redis.blpop(keys, timeout)
@format_keys()
def brpop(self, keys, timeout=0):
"""
同上,取数据的方向不同
"""
return self._redis.brpop(keys, timeout)
@format_two_key()
def brpoplpush(self, src, dst, timeout=0):
"""
从src表尾取一个数据插入dst表头。同上src为空阻塞
"""
return self._redis.brpoplpush(src, dst, timeout)
@format_key()
def lpush(self, key, *values):
"""
time complexity O(n)
Set the value at key ``key`` to ``value``
Arguments:
key (str): key key
value (list): key value
Returns:
result(int): 插入成功之后list长度
"""
return self._redis.lpush(key, *values)
@format_key()
def lpushx(self, key, *values):
"""
time complexity O(n)
only key not exists
Arguments:
key (str): key
value (list): key value
Returns:
result(int): 插入成功之后list长度
"""
return self._redis.lpushx(key, *values)
@format_key()
def lpop(self, key):
"""
time complexity O(1)
移除并返回列表 key 的头元素。
"""
return self._redis.lpop(key)
@format_key()
def rpush(self, key, *values):
"""
time complexity O(n)
Set the value at key ``key`` to ``value``
Arguments:
key (str): key key
value (list): key value
Returns:
result(int): 插入成功之后list长度
"""
return self._redis.rpush(key, *values)
@format_key()
def rpushx(self, key, *values):
"""
time complexity O(n)
only key not exists
Arguments:
key (str): key
value (list): key value
Returns:
result(int): 插入成功之后list长度
"""
return self._redis.rpushx(key, *values)
@format_key()
def rpop(self, key):
"""
time complexity O(1)
移除并返回列表 key尾元素。
"""
return self._redis.rpop(key)
@format_key()
def lrange(self, key, start, end):
"""
time complexity O(n)
获取list数据包含start,end.在不清楚list的情况下尽量不要使用lrange(key, 0, -1)操作
应尽可能控制一次获取的元素数量
"""
return self._redis.lrange(key, start, end)
@format_args()
def rpoplpush(self, src, dst):
"""
从src表尾取一个数据插入dst表头
"""
return self._redis.rpoplpush(src, dst)
@format_key()
def llen(self, key):
"""
time complexity O(1)
获取list长度,如果key不存在返回0,如果key不是list类型返回错误
"""
return self._redis.llen(key)
@format_key()
def lindex(self, key, index):
"""
time complexity O(n) n为经过的元素数量
返回key对应list的index位置的value
"""
return self._redis.lindex(key, index)
@format_key()
def linsert(self, key, where, refvalue, value):
"""
time complexity O(n) n为经过的元素数量
key或者refvalue不存在就不进行操作
Arguments:
where(str): BEFORE|AFTER 后|前
refvalue(str): list里面的值
"""
return self._redis.linsert(key, where, refvalue, value)
@format_key()
def lrem(self, key, count, value):
"""
time complexity O(n)
删除count数量的value
Arguments:
count(int): count>0 表头开始搜索
count<0 表尾开始搜索
count=0 删除所有与value相等的数值
Returns:
result(int): 删除的value的数量
"""
if self.cluster_flag:
return self._redis.lrem(key, value, count)
return self._redis.lrem(key, count, value)
@format_key()
def lset(self, key, index, value):
"""
time complexity O(n)
设置list的index位置的值，没有key和超出返回错误
"""
return self._redis.lset(key, index, value)
@format_key()
def ltrim(self, key, start, end):
"""
time complexity O(n) n为被删除的元素数量
裁剪让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
"""
return self._redis.ltrim(key, start, end)
@format_key()
def sort(self, key, start=None, num=None, by=None, get=None,
desc=False, alpha=False, store=None, groups=False):
"""
time complexity O(n)
O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。
删除count数量的value
Arguments:
by(str): 让排序按照外部条件排序,
可以先将权重插入redis然后再作为条件进行排序如(user_level_*)
get(str): redis有一组user_name_*然后*是按照list里面的值，
按照排序取一个个key的value
store(str): 保留sort之后的结果，可以设置expire过期时间作为结果缓存
alpha: 按照字符排序
desc: 逆序
Returns:
result(list): 排序之后的list
"""
return self._redis.sort(key, start, num, by, get, desc, alpha, store, groups)
def scan(self, cursor=0, match=None, count=None):
"""
time complexity O(1) 单次
增量迭代返回redis数据库里面的key,因为是增量迭代过程中返回可能会出现重复
Arguments:
cursor(int): 游标
match(str): 匹配
count(int): 每次返回的key数量
Returns:
result(set): 第一个是下次scan的游标,后面是返回的keys(list)当返回的游标为0代表遍历完整个redis
"""
return self._redis.scan(cursor, match, count)
# {
"""===============================list-end===================================="""
"""===============================hash-start==================================="""
# }
@format_key()
def hdel(self, key, *names):
"""
time complexity O(n) n为names长度
Return the value at ``key``, or None if the key doesn't exist
Arguments:
key (str): key
names(list): hash里面的域
Returns:
result (int): 成功删除的个数
"""
return self._redis.hdel(key, *names)
@format_key()
def hexists(self, key, name):
"""
time complexity O(1)
判断key中是否有name域
"""
return self._redis.hexists(key, name)
@format_key()
def hget(self, key, name):
"""
time complexity O(1)
"""
return self._redis.hget(key, name)
@format_key()
def hgetall(self, key):
"""
time complexity O(n)
"""
return self._redis.hgetall(key)
@format_key()
def hincrby(self, key, name, amount=1):
"""
time complexity O(1)
amount可以为负数,且value值为整数才能使用否则返回错误
"""
return self._redis.hincrby(key, name, amount)
@format_key()
def hincrbyfloat(self, key, name, amount=1.0):
"""
time complexity O(1)
"""
return self._redis.hincrbyfloat(key, name, amount)
@format_key()
def hkeys(self, key):
"""
time complexity O(n)
"""
return self._redis.hkeys(key)
@format_key()
def hlen(self, key):
"""
time complexity O(1)
"""
return self._redis.hlen(key)
@format_key()
def hset(self, key, name, value):
"""
time complexity O(1)
"""
return self._redis.hset(key, name, value)
@format_key()
def hsetnx(self, key, name, value):
"""
time complexity O(1)
"""
return self._redis.hsetnx(key, name, value)
@format_key()
def hmset(self, key, mapping):
"""
time complexity O(n)
"""
return self._redis.hmset(key, mapping)
@format_key()
def hmget(self, key, names, *args):
"""
time complexity O(n)
"""
return self._redis.hmget(key, names, *args)
@format_key()
def hvals(self, key):
"""
time complexity O(n)
返回hash表所有的value
"""
return self._redis.hvals(key)
@format_key()
def hstrlen(self, key, name):
"""
time complexity O(1)
"""
return self._redis.hstrlen(key, name)
# {
"""=================================hash-end==================================="""
"""=================================set-start================================="""
# }
@format_key()
def sadd(self, key, *values):
"""
time complexity O(n) n为values长度
"""
return self._redis.sadd(key, *values)
@format_key()
def scard(self, key):
"""
time complexity O(n) set长度
返回set大小
"""
return self._redis.scard(key)
@format_args()
def sdiff(self, key, *args):
"""
time complexity O(n) N 是所有给定集合的成员数量之和
返回差集成员的列表。
"""
return self._redis.sdiff(key, *args)
@format_args()
def sdiffstore(self, dest, keys, *args):
"""
time complexity O(n) N 是所有给定集合的成员数量之和
返回差集成员的数量。并将结果保存到dest这个set里面
"""
return self._redis.sdiffstore(dest, keys, *args)
@format_args()
def sinter(self, key, *args):
"""
time complexity O(N * M)， N 为给定集合当中基数最小的集合， M 为给定集合的个数。
返回交集数据的list
"""
return self._redis.sinter(key, *args)
@format_args()
def sinterstore(self, dest, keys, *args):
"""
time complexity O(n) N 是所有给定集合的成员数量之和
返回交集成员的数量。并将结果保存到dest这个set里面
"""
return self._redis.sinterstore(dest, keys, *args)
@format_key()
def sismember(self, key, name):
"""
time complexity O(1)
判断name是否在key中
"""
return self._redis.sismember(key, name)
@format_key()
def smembers(self, key):
"""
time complexity O(n)
返回set里面所有成员
"""
return self._redis.smembers(key)
@format_two_key()
def smove(self, src, dst, value):
"""
time complexity O(1)
将value从src移动到dst原子性操作
"""
return self._redis.smove(src, dst, value)
@format_key()
def spop(self, key, count=None):
"""
time complexity O(n) n
默认随机删除一条, 删除count条
"""
return self._redis.spop(key, count)
@format_key()
def srandmember(self, key, number=None):
"""
time complexity O(n) n
默认随机返回一条, 返回number条
"""
return self._redis.srandmember(key, number)
@format_key()
def srem(self, key, *values):
"""
time complexity O(n) n为values长度
移除key里面values
"""
return self._redis.srem(key, *values)
@format_args()
def sunion(self, keys, *args):
"""
time complexity O(N)， N 是所有给定集合的成员数量之和
返回并集
"""
return self._redis.sunion(keys, *args)
@format_args()
def sunionstore(self, dest, keys, *args):
"""
time complexity O(N)， N 是所有给定集合的成员数量之和。
求并集并保存
"""
return self._redis.sunionstore(dest, keys, *args)
@format_key()
def sscan(self, key, cursor=0, match=None, count=None):
"""
time complexity O(1)
同scan只是这个是set使用
"""
return self._redis.sscan(key, cursor, match, count)
# {
"""==================================set-end=================================="""
"""===============================SortedSet-start============================="""
# }
@format_key()
def zadd(self, key, mapping, nx=False, xx=False, ch=False, incr=False):
"""
time complexity O(M*log(N)), N 是有序集的基数， M 为成功添加的新成员的数量。
Arguments:
mapping(dict): (value:score)
XX(bool): 仅仅更新存在的成员，不添加新成员。
NX(bool): 不更新存在的成员。只添加新成员。
CH(bool): 修改返回值为发生变化的成员总数，原始是返回新添加成员的总数 (CH 是 changed 的意思)。
更改的元素是新添加的成员，已经存在的成员更新分数。 所以在命令中指定的成员有相同的分数将不被计算在内。
注：在通常情况下，ZADD返回值只计算新添加成员的数量。
INCR(bool): 当ZADD指定这个选项时，成员的操作就等同ZINCRBY命令，对成员的分数进行递增操作。
Returns:
result(int): 成功插入数量
"""
if self.cluster_flag:
return self._redis.zadd(key, **mapping)
return self._redis.zadd(key, mapping, nx, xx, ch, incr)
@format_key()
def zcard(self, key):
"""
time complexity O(1)
返回zset()基数
"""
return self._redis.zcard(key)
@format_key()
def zcount(self, key, minz, maxz):
"""
time complexity O(log(N)), N 为有序集的基数。
返回score在min和max之间的value的个数
"""
return self._redis.zcount(key, minz, maxz)
@format_key()
def zincrby(self, key, amount, value):
"""
time complexity O(log(N)), N 为有序集的基数。
amount 可以为负数
"""
if self.cluster_flag:
return self._redis.zincrby(key, value, amount)
return self._redis.zincrby(key, amount, value)
@format_key_keys()
def zinterstore(self, dest, keys, aggregate=None):
"""
time complexity O(N*K)+O(M*log(M))， N 为给定 key 中基数最小的有序集， K 为给定有序集的数量， M 为结果集的基数。
求交集并按照aggregate做处理之后保存到dest。默认是求和
Arguments:
aggregate(str):sum 和, min 最小值, max 最大值
返回新zset里面的value个数
"""
return self._redis.zinterstore(dest, keys, aggregate)
@format_key()
def zrange(self, key, start, end, desc=False, withscores=False,
score_cast_func=float):
"""
time complexity O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。
Arguments:
start,有序集合索引起始位置（非分数）
end,有序集合索引结束位置（非分数）
desc,排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores,是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
"""
return self._redis.zrange(key, start, end, desc, withscores, score_cast_func)
@format_key()
def zrevrange(self, key, start, end, withscores=False, score_cast_func=float):
"""
time complexity O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。
Arguments:
start,有序集合索引起始位置（非分数）
end,有序集合索引结束位置（非分数）
withscores,是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
"""
return self._redis.zrevrange(key, start, end, withscores, score_cast_func)
@format_key()
def zrangebyscore(self, key, minz, maxz, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float):
"""
time complexity O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。
有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
"""
return self._redis.zrangebyscore(key, minz, maxz, start, num, withscores, score_cast_func)
@format_key()
def zrevrangebyscore(self, key, minz, maxz, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float):
"""
time complexity O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。
有序集成员按 score 值递减(从大到小)次序排列。
"""
return self._redis.zrevrangebyscore(key, minz, maxz, start, num, withscores, score_cast_func)
@format_key()
def zrangebylex(self, key, minz, maxz, start=None, num=None):
"""
time complexity O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。
有序集成员按 value 字典序递增(从小到大)次序排列。
"""
return self._redis.zrangebylex(key, minz, maxz, start, num)
@format_key()
def zrevrangebylex(self, key, minz, maxz, start=None, num=None):
"""
time complexity O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。
有序集成员按 value 字典序递减(从大到小)次序排列。
"""
return self._redis.zrevrangebylex(key, minz, maxz, start, num)
@format_key()
def zrank(self, key, value):
"""
time complexity O(log(N))
查找zset里面这个value的rank排名从0开始
"""
return self._redis.zrank(key, value)
@format_key()
def zrevrank(self, key, value):
"""
time complexity O(log(N))
查找zset里面这个value的rank排名从0开始
"""
return self._redis.zrevrank(key, value)
@format_key()
def zrem(self, key, *values):
"""
time complexity O(M*log(N))， N 为有序集的基数， M 为被成功移除的成员的数量
删除zset里面单个或者多个成员
"""
return self._redis.zrem(key, *values)
@format_key()
def zremrangebylex(self, key, minz, maxz):
"""
time complexity O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为被移除成员的数量。
按照字典增序范围删除
"""
return self._redis.zremrangebylex(key, minz, maxz)
@format_key()
def zremrangebyrank(self, key, minz, maxz):
"""
time complexity O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为被移除成员的数量。
按照rank范围删除
"""
return self._redis.zremrangebyrank(key, minz, maxz)
@format_key()
def zremrangebyscore(self, key, minz, maxz):
"""
time complexity O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为被移除成员的数量。
按照score范围删除
"""
return self._redis.zremrangebyscore(key, minz, maxz)
@format_key()
def zscore(self, key, value):
"""
time complexity O(log(N))
查找zset里面这个value的score排名从0开始
"""
return self._redis.zscore(key, value)
@format_key_keys()
def zunionstore(self, dest, keys, aggregate=None):
"""
time complexity O(N)+O(M log(M))， N 为给定有序集基数的总和， M 为结果集的基数。
求并集保存
"""
return self._redis.zunionstore(dest, keys, aggregate)
@format_key()
def zscan(self, key, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float):
"""
time complexity O(1)
同SCAN
"""
return self._redis.zscan(key, cursor, match, count, score_cast_func)
def zlexcount(self, key, minz, maxz):
"""
time complexity O(log(N))，其中 N 为有序集合包含的元素数量。
min -负无限 [闭空间不包括自己 (开空间包括自己
max +正无限 [a, (c
"""
return self._redis.zlexcount(key, minz, maxz)
# {
"""===============================SortedSet-end================================="""
"""===============================HyperLogLog-start==============================="""
# }
@format_key()
def pfadd(self, key, *values):
"""
time complexity O(n)
"""
return self._redis.pfadd(key, *values)
@format_args()
def pfcount(self, *sources):
"""
time complexity O(1)
计算key的基数
"""
return self._redis.pfcount(*sources)
@format_args()
def pfmerge(self, dest, *sources):
"""
time complexity O(n) 其中 N 为被合并的 HyperLogLog 数量,不过这个命令的常数复杂度比较高
合并HyperLogLog
"""
return self._redis.pfmerge(dest, *sources)
# {
"""===============================HyperLogLog-end================================="""
"""==================================GEO-start===================================="""
# }
@format_key()
def geoadd(self, key, *values):
"""
time complexity O(log(N)) 每添加一个元素的复杂度为 O(log(N)) ， 其中 N 为键里面包含的位置元素数量。
"""
return self._redis.geoadd(key, *values)
@format_key()
def geopos(self, key, *values):
"""
time complexity O(log(N))
从键里面返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。
"""
return self._redis.geopos(key, *values)
@format_key()
def geohash(self, key, *values):
"""
time complexity O(log(N))
命令返回的 geohash 的位置与用户给定的位置元素的位置一一对应
"""
return self._redis.geohash(key, *values)
@format_key()
def geodist(self, key, place1, place2, unit=None):
"""
time complexity O(log(N))
返回两个给定位置之间的距离。
Argument:
unit : m: 米,km: 千米,mi: 英里,ft: 英尺
"""
return self._redis.geodist(key, place1, place2, unit)
@format_key()
def georadius(self, key, longitude, latitude, radius, unit=None,
withdist=False, withcoord=False, withhash=False, count=None,
sort=None, store=None, store_dist=None):
"""
time complexity O(N+log(M))， 其中 N 为指定半径范围内的位置元素数量， 而 M 则是被返回位置元素的数量。
以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
Argument:
longitude: 经度
latitude: 纬度
radius: 距离
unit: 距离单位
withdist: 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
withcoord: 将位置元素的经度和维度也一并返回
withhash: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。
这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。
sort: 根据中心的位置排序 ASC,DESC
count: 取前多少个
store: 保存
store_dist: 存储地名和距离
Return:
list(list)
[['Foshan', 109.4922], ['Guangzhou', 105.8065]]
"""
return self._redis.georadius(key, longitude, latitude, radius, unit, withdist, withcoord,
withhash, count, sort, store, store_dist)
@format_key()
def georadiusbymember(self, key, member, radius, unit=None,
withdist=False, withcoord=False, withhash=False, count=None,
sort=None, store=None, store_dist=None):
"""
time complexity O(N+log(M))， 其中 N 为指定半径范围内的位置元素数量， 而 M 则是被返回位置元素的数量。
以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
Argument:
member: 位置元素
radius: 距离
unit: 距离单位
withdist: 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。 距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
withcoord: 将位置元素的经度和维度也一并返回
withhash: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。
sort: 根据中心的位置排序 ASC,DESC
count: 取前多少个
store: 保存
store_dist: 存储地名和距离
Return:
list(list)
[['Foshan', 109.4922], ['Guangzhou', 105.8065]]
"""
return self._redis.georadiusbymember(key, member, radius, unit, withdist, withcoord,
withhash, count, sort, store, store_dist)
# {
"""==================================GEO-end======================================"""
# redis = StrictRedis(host='localhost',port=6379)
# redis.set('name','Bob')
# print(redis.get('a'))
url = 'redis://:@localhost:6379'
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
# 字符串
redis.set('name','Bob')
print(redis.get('name'))
print(redis.type('a'))
print(redis.get(redis.randomkey()))
print(redis.getset('name','Mike'))
print(redis.get('name'))
#列表
print(redis.rpush('list',1,2,3,4,5,6,7,8,9))
print(redis.lindex('list',3))
#集合
print(redis.sadd('set',1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6,7,8,9))
print(redis.scard('set'))
#有序集合
print(redis.zadd('grade',100,'Bob','88','Mike'))
print(redis.zrank('grade','Bob'))
#Hash
# coding=utf-8
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(password='******')
# 字符串操作
# 给数据库中键名为name的string赋予值value
print(redis.set('name', 'jason'))
# 返回数据库中键名为name的string的value
print(redis.get('name'))
# 给数据库中键名name的string赋予值value并返回上一次的value
print(redis.getset('name', 'sam'))
# 返回多个键对应的value组成的列表
print(redis.mget(['name', 'nickname']))
# 如果不存在这个键值对，则更新value，否则不变
print(redis.setnx('newname', 'Tom'))
print(redis.randomkey()) #获取一个随机的键
print(redis.rename('name', 'nickname'))
print(redis.dbsize()) #获取当前数据键数
print(redis.expire('nickname', 60))
print(redis.ttl('nickname'))
print(redis.move('nickname', 1))
print(redis.flushdb()) #清空当前数据库中的键
print(redis.flushall()) #清空所有数据库中的键
# 3.字符串操作
print()
print(redis.set('emotion', 'smile'))
redis.set('name', 'Leo')
redis.set('age', '19')
print(redis.get('emotion'))
print(redis.getset('emotion', 'humour'))
print(redis.mget(['emotion', 'name', 'age']))
print(redis.setnx('newname', 'James')) # 不存在键才更新
print(redis.setex('country', 1, 'china'))
redis.setrange('name', 3, '2019')
print(redis.get('name'))
print(redis.mset({'name1': 'Modric', 'name2': 'Van Dik'}))
print(redis.msetnx({'name3': 'Salah', 'name4': 'Mane'})) #键均不存在才批量更新
print(redis.incr('age', 1))
print(redis.decr('age', 1))
print(redis.append('name', 'ooo'))
print(redis.substr('name', 1, 4))
print(redis.getrange('name', 0, 3))
# 4.列表操作
print(redis.rpush('list', 1, 2, 3, 4, 5))
# Make parser.py work with airmsc.models
# (do not move import at the beginning of file!)
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "airmsc.settings")
path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
if path not in sys.path:
sys.path.append(path)
django.setup()
from airmsc_main.models import Member, MemberData
Q = Queue(connection=Redis())
r = StrictRedis()
r.setnx("sent_today", 0)
if r.exists("today"):
old_date = r.getset("today", str(datetime.date.today()))
else:
r.set("today", str(datetime.date.today()))
old_date = ""
if old_date != datetime.date.today():
r.set("sent_today", 0)
STATIONS_LINKS = [
("Мещанский", "http://mosecom.ru/air/air-today/station/suhar/table.html", "meschansky"),
("Басманный (Казакова)", "http://mosecom.ru/air/air-today/station/kazak/table.html", "basmanniykazakova"),
("Пресненский", "http://mosecom.ru/air/air-today/station/spirid/table.html", "presnenskiy"),
(
"Басманный (Спартаковская)",
"http://mosecom.ru/air/air-today/station/spartakovskaya/table.html",
"basmanniyspartak",
),
from redis import StrictRedis
host = ''
pwd = ''
redis = StrictRedis(host=host, port=6379, db=3, password=pwd)
redis.set('name', 'Bob')
print(redis.get('name'))
print(redis.getset('name', 'Micheal'))
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
# 使用url方式连接到数据库
pool = ConnectionPool.from_url('redis://@localhost:6379/1')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
# 构造url方式连接到数据库，有以下三种模式:
redis://[:password]@host:port/db # TCP连接
rediss://[:password]@host:port/db # Redis TCP+SSL 连接
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db # Redis Unix Socket 连接
\String操作
方法 作用 示例 示例结果
set(name, value) 给name赋值为value redis.set('name', 'Bob') True
get(name) 返回数据库中key为name的string的value redis.get('name') b'Bob'
getset(name, value) 给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的value redis.getset('name', 'Mike') b'Bob'
mget(keys, *args) 返回多个key对应的value redis.mget(['name', 'nickname']) [b'Mike', b'Miker']
setnx(name, value) 如果key不存在才设置value redis.setnx('newname', 'James') 第一次运行True，第二次False
setex(name, time, value) 设置可以对应的值为string类型的value，并指定此键值对应的有效期 redis.setex('name', 1, 'James') True
setrange(name, offset, value) 设置指定key的value值的子字符串 redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World') 11，修改后的字符串长度
mset(mapping) 批量赋值 redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'}) True
msetnx(mapping) key均不存在时才批量赋值 redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) True
incr(name, amount=1) key为name的value增值操作，默认1，key不存在则被创建并设为amount redis.incr('age', 1) 1，即修改后的值
decr(name, amount=1) key为name的value减值操作，默认1，key不存在则被创建并设置为-amount redis.decr('age', 1) -1，即修改后的值
append(key, value) key为name的string的值附加value redis.append('nickname', 'OK') 13，即修改后的字符串长度
substr(name, start, end=-1) 返回key为name的string的value的子串 redis.substr('name', 1, 4) b'ello'
getrange(key, start, end) 获取key的value值从start到end的子字符串 redis.getrange('name', 1, 4) b'ello'
# 源码
def set(self, name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False):
"""
# 重命名键名
print(redis.rename('name', 'nickname'))
# 获取键的数目
print(redis.dbsize())
# 设定键的过期时间 单位 秒
# print(redis.expire('nickname', 2))
# 获取键的过期时间
print(redis.ttl('nickname'))
# 键移动数据库 不要设置过期时间 否则 =来不及=move
# print(redis.move('nickname', 1))
# 删除当前数据库所有键值
# print(redis.flushdb())
# 删除所有数据库所有键
# print(redis.flushall())
# 给赋值 并且返回原来的值
print(redis.getset('nickname', 'newname'))
# 返回多个键值对应的value
print(redis.mget(['nickname', 'name2']))
# 批量赋值
print(redis.mset({'n': 1, 'x': 2}))
# 如果键不存在就设置值 否则不设置值 （只新增 不更新）第二条不起作用
print(redis.setnx('ni', 'wo'))
print(redis.setnx('ni', '2'))
# 如果键不存在就设置值 否则不设置值 （只新增 不更新）第二条不起作用 批量
print(redis.msetnx({'nix': 1, 'wox': 2}))
print(redis.msetnx({'nix': 3, 'wox': 4}))
# 设置键的值以及过期时间 可以新增以及更新
print(redis.setex('wo', 120, 'Lucy'))
# 往value插入字符串 如果字符不存在会新建 如果位置不存在 会为空类型变成binary 如果是0就可以
print(redis.setrange('ni', 2, 'hao'))
print(redis.setrange('nini', 2, 'hao'))
redis.expire('name', 2)
# 获取键的过期时间 -1表示永远不过期
redis.ttl('name')
# 将键移动到其他数据库 移动到2号数据库
redis.move('name', 2)
# 删除当前选择数据库中所有的键
redis.flushdb()
# 删除所有数据库中的所有键
redis.flushall()
"""字符串操作"""
# 设值
redis.set('age', 20)
# 取值
redis.get('age')
# 设置新值 返回旧值
redis.getset('name', 'newValue')
# 返回多个键对应的值
redis.mget(['name', 'nikename'])
# 如果不存在这个键值对 则更新value 否则不变
redis.setnx('newname', 'heihei')
# 设值饼设值有效期
redis.setex('name', 1, 'James')
# 设值指定键的value 的子字符串
redis.set('name', 'Hello')
redis.setrange('name', 6, 'World')
# 批量赋值
redis.mset({'name1': 'Smith', 'name2': 'Curry'})
# 键都不存在时才批量赋值
redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'})
# 增操作
redis.incr('age', 1)
class RedisOp:
def __init__(self, obj, data_base_config):
# if hasattr(obj, "Log") and obj.Log.get("output_console", True):
# self.log = Logger(level="info")
# else:
# self.log = None
self.log = obj.log if hasattr(obj, "log") else None
self.host = data_base_config["host"]
self.port = data_base_config["port"]
self.user = data_base_config["user"]
self.password = data_base_config["password"]
self.db = data_base_config["database"]
self.charset = data_base_config.get("charset", "UTF-8")
self.decode_responses = data_base_config.get("decode_responses", True)
self.pool = ConnectionPool(host=self.host,
port=self.port,
password=self.password,
db=self.db,
decode_responses=self.decode_responses)
# 获取连接
self.connection = StrictRedis(connection_pool=self.pool)
def close(self):
# 关闭连接池所有连接，PS：慎用
self.connection.connection_pool.disconnect()
"""
string 类型 redis 操作：{"key": "value"}
"""
@log_wrapper
def set(self, key, value, time=None):
"""
单条插入 key_value
:param key:
:param value:
:param time: 单位为秒
:return:
"""
if isinstance(value, dict):
value = json.dumps(value, ensure_ascii=False)
if time:
ret = self.connection.setex(key, time, value)
else:
ret = self.connection.set(key, value)
return ret
@log_wrapper
def setnx(self, key, value):
"""
key 不存在时 插入数据
:param key:
:param value:
:return:
"""
return self.connection.setnx(key, value)
@log_wrapper
def psetex(self, name, time_ms, value):
"""
插入含过期时间的 key_value
:param name:
:param time_ms: 单位为毫秒
:param value:
:return:
"""
return self.connection.psetex(name, time_ms, value)
@log_wrapper
def mset(self, key_value_dict):
"""
批量插入 key_value
:param key_value_dict:
:return:
"""
for key, value in key_value_dict.items():
if isinstance(value, dict):
key_value_dict[key] = json.dumps(value, ensure_ascii=False)
return self.connection.mset(key_value_dict)
@log_wrapper
def msetnx(self, key_value_dict):
"""
key 均不存在时才插入
:param key_value_dict:
:return:
"""
return self.connection.msetnx(key_value_dict)
@log_wrapper
def get(self, key):
"""
获取 key 的 value
:param key:
:return:
"""
return self.connection.get(key)
@log_wrapper
def mget(self, key_list):
"""
回多个 key 对应的 value
:param key_list: 格式为 列表
:return:
"""
return self.connection.mget(key_list)
@log_wrapper
def getset(self, key):
"""
给数据库中 key 赋予值 value 并返回上次的 value
:param key:
:return:
"""
return self.connection.getset(key)
@log_wrapper
def keys(self, key):
"""
获取所有符合规则的 key
:param key: eg: "n*"
:return:
"""
return self.connection.keys(key)
"""
redis key 操作
"""
@log_wrapper
def exists(self, key):
"""
判断 key 是否存在
:param key:
:return:
"""
return self.connection.exists(key)
@log_wrapper
def expire(self, key, time):
"""
设定key的过期时间，单位秒
:param key:
:param time: 单位秒
:return:
"""
return self.connection.expire(key, time)
@log_wrapper
def delete(self, key):
"""
删除一个 key
:param key:
:return:
"""
return self.connection.delete(key)
@log_wrapper
def mdelete(self, key_list):
"""
删除多个指定的 key
:param key_list:
:return:
"""
for key in key_list:
self.connection.delete(key)
"""
hash 类型 redis 操作：{"name":{"key": "value"}}
"""
# TODO hash 类型 redis 操作
"""