def __uecm_tedarik(tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarihe tekabül eden uzlaştırma dönemi için tedarik yükümlülüğü kapsamındaki toplam Uzlaştırmaya Esas Çekiş
Miktarı (UEÇM) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM (Tarih, Saat, UEÇM)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "under-supply-liability-consumption" + "?startDate=" + tarih + \
"&endDate=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["swvList"])
df["Dönem"] = df["date"].apply(lambda d: d[:7])
df.rename(index=str,
columns={"swv": "Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM"},
inplace=True)
df = df[["Dönem", "Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def profil_abone_grubu(
tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), distribution_id=""):
"""
İlgili tarihe tekabül eden uzlaştırma dönemi ve ağıtım bölgesi için profil abone grup listesini vermektedir.
Parametreler
------------
periyot : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Serbest Tüketici, Tedarik Kapsamındaki ve Toplam Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (Tarih, Saat, UEÇM,
Serbest Tüketici UEÇM, Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "subscriber-profile-group" + "?period=" + tarih + "&distributionId=" \
+ str(distribution_id)
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["subscriberProfileGroupList"])
df.rename(index=str,
columns={
"id": "Id",
"name": "Profil Adı"
},
inplace=True)
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __uecm_serbest_tuketici(tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarihe tekabül eden uzlaştırma dönemi için serbest tüketici hakkını kullanan serbest tüketicilerin saatlik
Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (UEÇM) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
periyot : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Serbest Tüketici Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (Tarih, Saat, Tüketim)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "swv-v2" + "?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["swvV2List"])
df["Saat"] = df["vc_gec_trh"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(
df["vc_gec_trh"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str,
columns={"st": "Serbest Tüketici UEÇM"},
inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", "Serbest Tüketici UEÇM"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def tum_dagitimlar_profil_gruplari(
tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığı için Kesinleşmiş Gün Öncesi Üretim Planı (KGÜP) girebilecek olan tüm organizasyonların saatlik
KGUP bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
KGÜP Girebilen Organizasyonların KGUP Değerleri (Tarih, Saat, KGUP)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
dist = dagitim_bolgeleri()
list_dist = list(dist["Id"])
org_len = len(list_dist)
list_date_dist = list(zip([tarih] * org_len, list_dist))
list_date_dist = list(map(list, list_date_dist))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(profil_abone_grubu,
list_date_dist,
chunksize=1)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(
lambda left, right: __pd.merge(
left, right, how="outer", on=["Id"], sort=True), list_df_unit)
df_unit.columns = ["Id"] + list(dist["Dağıtım Şirket Adı"])
return df_unit
def sayac_okuyan_kurum(tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
Sayaç okuyan kurumların bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Serbest Tüketici Sayısı (Tarih, Serbest Tüketici Sayısı, Artış Oranı)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "meter-reading-company" + "?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["meterReadingCompanyList"])
df.rename(index=str,
columns={
"id": "Id",
"name": "Şirket Adı",
"status": "Durum"
},
inplace=True)
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def kptf(tarih=(__dt.datetime.today() +
__dt.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"),
rename_tr=False):
"""
İlgili tarih için saatlik gün öncesi piyasası kesinleşmemiş piyasa takas fiyatını vermektedir.
Parametreler
------------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: yarın)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Kesinleşmemiş Piyasa Takas Fiyatı (₺/MWh)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "day-ahead-interim-mcp" + "?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["interimMCPList"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda x: int(x[11:13]))
if rename_tr:
df.rename(index=str,
columns={"marketTradePrice": "KPTF"},
inplace=True)
df = df[["Saat", "KPTF"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def arz_talep_egrisi(
tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False):
"""
İlgili tarih için saatlik arz-talep eğrisinde bulunan fiyat-miktar ikililerini vermektedir.
Kabul edilen blok ve esnek tekliflerin eklenmiş halidir.
Parametreler
------------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Arz-Talep Eğrisi Fiyat ve Alış/Satış Miktarı (₺/MWh, MWh)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = \
__first_part_url + "supply-demand-curve" + "?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["supplyDemandCurves"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda x: int(x[11:13]))
if rename_tr:
df.rename(index=str,
columns={
"demand": "Talep",
"supply": "Arz",
"price": "Fiyat"
},
inplace=True)
df = df[["Saat", "Talep", "Fiyat", "Arz"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def tum_santraller_veris_cekis_birimleri(
tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih için EPİAŞ sistemine kayıtlı tüm santrallerin altında tanımlanmış uzlaştırmaya
esas veriş-çekiş birim (UEVÇB) bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
EPİAŞ Sistemine Kayıtlı Santraller ve UEVÇB Bilgileri("Santral Id, "Santral Adı", "Santral EIC Kodu",
"Santral Kısa Adı", "UEVÇB Id", "UEVÇB Adı", "UEVÇB EIC Kodu")
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
list_santral = santraller()[["Id", "Adı", "EIC Kodu",
"Kısa Adı"]].to_dict("records")
santral_len = len(list_santral)
list_date_santral_id = list(zip([tarih] * santral_len, list_santral))
list_date_santral_id = list(map(list, list_date_santral_id))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(__santral_veris_cekis_birimleri,
list_date_santral_id,
chunksize=1)
return __pd.concat(list_df_unit).reset_index(drop=True)
def santraller(tarih=__dt.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarihte EPİAŞ sistemine kayıtlı santrallerin bilgilerini vermektedir.
Parametre
----------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Santral Bilgileri(Id, Adı, EIC Kodu, Kısa Adı)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "power-plant?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["powerPlantList"])
df.rename(index=str,
columns={
"id": "Id",
"name": "Adı",
"eic": "EIC Kodu",
"shortName": "Kısa Adı"
},
inplace=True)
df = df[["Id", "Adı", "EIC Kodu", "Kısa Adı"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __uecm_donemlik(tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarihe tekabül eden uzlaştırma dönemi için serbest tüketici hakkını kullanan serbest tüketicilerin, tedarik
yükümlülüğü kapsamındaki ve toplam Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (UEÇM) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
periyot : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Serbest Tüketici, Tedarik Kapsamındaki ve Toplam Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (Tarih, Saat, UEÇM,
Serbest Tüketici UEÇM, Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "consumption" + "?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["consumptions"])
df["Dönem"] = df["period"].apply(lambda d: d[:7])
df.rename(index=str,
columns={
"consumption":
"UEÇM",
"eligibleCustomerConsumption":
"Serbest Tüketici UEÇM",
"underSupplyLiabilityConsumption":
"Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM"
},
inplace=True)
df = df[[
"Dönem", "UEÇM", "Serbest Tüketici UEÇM",
"Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM"
]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df