def mostrar_resultado(self):
# t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
# s = np.sin(2 * 2 * np.pi * t)
self.fig, (self.ax1, self.ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
self.ax1.set_xlim([min(self.y[0]), max(self.y[0])])
self.ax1.set_ylim([min(self.x), max(self.x)])
self.ax1.set_ylabel('conversion')
# cursor = Cursor(ax)
self.cursor = SnaptoCursor(self.ax1, self.y[0], self.x)
plt.connect('motion_notify_event', self.cursor.mouse_move)
self.ax2.set_xlim([min(self.y[0]), max(self.y[0])])
self.ax2.set_ylim([min(self.y[1]), max(self.y[1])])
self.ax2.set_xlabel('tiempo (s)')
self.ax2.set_ylabel('temperatura')
self.cursor2 = SnaptoCursor(self.ax2, self.y[0], self.y[1])
plt.connect('motion_notify_event', self.cursor2.mouse_move)
self.ax1.plot(self.y[0], self.x, '-')
self.ax2.plot(self.y[0], self.y[1], '-')
# Hace que matlplolib controle todas las figuras con sus propios hilos de forma independiente a la gui principal
# sustituye a la funcion plt.show()
plt.ion()
plt.show()
def mostrar_resultado(self):
self.fig, (self.conv, self.temp) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
self.conv.set_title('RESULTADO')
self.conv.set_xlim([min(self.x), max(self.x)])
self.temp.set_xlabel('Longitud (m)')
self.conv.set_ylim([min(self.state[:, 0]), max(self.state[:, 0])])
self.conv.set_ylabel('Conversión')
# cursor = Cursor(ax)
self.cursor1 = SnaptoCursor(self.conv, self.x, self.state[:, 0])
plt.connect('motion_notify_event', self.cursor1.mouse_move)
self.temp.set_ylim([min(self.state[:, 1]), max(self.state[:, 1])])
self.temp.set_ylabel('Temperatura (K)')
self.cursor2 = SnaptoCursor(self.temp, self.x, self.state[:, 1])
plt.connect('motion_notify_event', self.cursor2.mouse_move)
self.conv.plot(self.x, self.state[:, 0], linewidth=2)
self.temp.plot(self.x, self.state[:, 1], linewidth=2)
# Hace que matlplolib controle todas las figuras con sus propios hilos de forma independiente a la gui principal
# sustituye a la funcion plt.show()
plt.ion()
plt.show()
def mostrar_resultado(self):
self.fig, self.conv = plt.subplots()
self.conv.set_title('RESULTADO')
self.conv.set_xlim([min(self.x), max(self.x)])
self.conv.set_ylim([min(self.y), max(self.y)])
self.conv.set_xlabel('Volumen (L)')
self.conv.set_ylabel('Conversión')
# cursor = Cursor(ax)
self.cursor = SnaptoCursor(self.conv, self.x, self.y)
plt.connect('motion_notify_event', self.cursor.mouse_move)
self.conv.plot(self.x, self.y, linewidth = 2)
# Hace que matlplolib controle todas las figuras con sus propios hilos de forma independiente a la gui principal
# sustituye a la funcion plt.show()
plt.ion()
plt.show()