Ejemplo n.º 1
0
 def test_grey(self):
     with expected_warnings(['precision loss']):
         tmp = np.arange(12, dtype=float).reshape((4, 3)) / 11
         x = prepare_for_display(tmp)
     assert_array_equal(x[..., 0], x[..., 2])
     assert x[0, 0, 0] == 0
     assert x[3, 2, 0] == 255
Ejemplo n.º 2
0
 def test_grey(self):
     x = prepare_for_display(np.arange(12, dtype=float).reshape((4, 3)) / 11)
     assert_array_equal(x[..., 0], x[..., 2])
     assert x[0, 0, 0] == 0
     assert x[3, 2, 0] == 255
Ejemplo n.º 3
0
 def test_dtype(self):
     x = prepare_for_display(np.random.random((10, 15)))
     assert x.dtype == np.dtype(np.uint8)
Ejemplo n.º 4
0
 def test_wrong_depth(self):
     with testing.raises(ValueError):
         with expected_warnings(['precision loss']):
             prepare_for_display(np.random.rand(10, 10, 5))
Ejemplo n.º 5
0
 def test_wrong_dimensionality(self):
     with expected_warnings(['precision loss']):
         prepare_for_display(np.random.rand(10, 10, 1, 1))
Ejemplo n.º 6
0
 def test_basic(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10)))
Ejemplo n.º 7
0
 def test_alpha(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10, 4)))
Ejemplo n.º 8
0
 def test_wrong_dimensionality(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10, 1, 1)))
Ejemplo n.º 9
0
 def test_grey(self):
     x = prepare_for_display(np.arange(12, dtype=float).reshape((4, 3)) / 11)
     assert_array_equal(x[..., 0], x[..., 2])
     assert x[0, 0, 0] == 0
     assert x[3, 2, 0] == 255
Ejemplo n.º 10
0
 def test_colour(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10, 3)))
Ejemplo n.º 11
0
 def test_dtype(self):
     x = prepare_for_display(np.random.random((10, 15)))
     assert x.dtype == np.dtype(np.uint8)
Ejemplo n.º 12
0
 def test_wrong_depth(self):
     with testing.raises(ValueError):
         prepare_for_display(np.random.rand(10, 10, 5))
Ejemplo n.º 13
0
 def test_wrong_dimensionality(self):
     with testing.raises(ValueError):
         prepare_for_display(np.random.rand(10, 10, 1, 1))
Ejemplo n.º 14
0
 def test_colour(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10, 3)))
Ejemplo n.º 15
0
 def test_wrong_dimensionality(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10, 1, 1)))
Ejemplo n.º 16
0
 def test_alpha(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10, 4)))
Ejemplo n.º 17
0
 def test_wrong_depth(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10, 5)))
Ejemplo n.º 18
0
 def test_wrong_depth(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10, 5)))
Ejemplo n.º 19
0
 def test_basic(self):
     prepare_for_display(np.random.random((10, 10)))
Ejemplo n.º 20
0
 def test_dtype(self):
     with expected_warnings(['precision loss']):
         x = prepare_for_display(np.random.rand(10, 15))
     assert x.dtype == np.dtype(np.uint8)
Ejemplo n.º 21
0
 def test_basic(self):
     with expected_warnings(['precision loss']):
         prepare_for_display(np.random.rand(10, 10))
Ejemplo n.º 22
0
 def test_alpha(self):
     with expected_warnings(['precision loss']):
         prepare_for_display(np.random.rand(10, 10, 4))
Ejemplo n.º 23
0
 def test_dtype(self):
     with expected_warnings(['precision loss']):
         x = prepare_for_display(np.random.rand(10, 15))
     assert x.dtype == np.dtype(np.uint8)
Ejemplo n.º 24
0
 def test_wrong_depth(self):
     with expected_warnings(['precision loss']):
         prepare_for_display(np.random.rand(10, 10, 5))
Ejemplo n.º 25
0
 def test_wrong_dimensionality(self):
     with expected_warnings(['precision loss']):
         prepare_for_display(np.random.rand(10, 10, 1, 1))