Ejemplos de ANOVA en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: test_anova.py Proyecto: spdd/statsmodels

class TestANOVA():
    """
    Tests ANOVA difference in means
    """
    def __init__(self):
        self.data = star98.load().exog[:30, 1:3]
        self.res1 = ANOVA([self.data[:, 0], self.data[:, 1]])
        self.res2 = ANOVAResults()

    def test_anova(self):
        assert_almost_equal(self.res1.compute_ANOVA()[:2],
                            self.res2.compute_ANOVA[:2], 4)
        assert_almost_equal(self.res1.compute_ANOVA()[2],
                            self.res2.compute_ANOVA[2], 4)
        assert_almost_equal(
            self.res1.compute_ANOVA(return_weights=1)[3],
            self.res2.compute_ANOVA[3], 4)

Ejemplo n.º 2

Archivo: test_anova.py Proyecto: B-Rich/statsmodels

class TestANOVA():
    """
    Tests ANOVA difference in means
    """

    def __init__(self):
        self.data = star98.load().exog[:30, 1:3]
        self.res1 = ANOVA([self.data[:, 0], self.data[:, 1]])
        self.res2 = ANOVAResults()

    def test_anova(self):
        assert_almost_equal(self.res1.compute_ANOVA()[:2],
                            self.res2.compute_ANOVA[:2], 4)
        assert_almost_equal(self.res1.compute_ANOVA()[2],
                            self.res2.compute_ANOVA[2], 4)
        assert_almost_equal(self.res1.compute_ANOVA(return_weights=1)[3],
                            self.res2.compute_ANOVA[3], 4)

Ejemplo n.º 3

Archivo: test_anova.py Proyecto: GonzaloUlla/Bankruptcy-Prediction-using-Machine-Learning-Algorithms-in-Python

 def setup_class(cls):
     cls.data = star98.load(as_pandas=False).exog[:30, 1:3]
     cls.res1 = ANOVA([cls.data[:, 0], cls.data[:, 1]])
     cls.res2 = ANOVAResults()

Ejemplo n.º 4

Archivo: test_anova.py Proyecto: timgates42/statsmodels

 def setup_class(cls):
     cls.data = np.asarray(star98.load().exog)[:30, 1:3]
     cls.res1 = ANOVA([cls.data[:, 0], cls.data[:, 1]])
     cls.res2 = ANOVAResults()

Ejemplo n.º 5

Archivo: test_anova.py Proyecto: spdd/statsmodels

 def __init__(self):
     self.data = star98.load().exog[:30, 1:3]
     self.res1 = ANOVA([self.data[:, 0], self.data[:, 1]])
     self.res2 = ANOVAResults()

Ejemplo n.º 6

Archivo: test_anova.py Proyecto: B-Rich/statsmodels

 def __init__(self):
     self.data = star98.load().exog[:30, 1:3]
     self.res1 = ANOVA([self.data[:, 0], self.data[:, 1]])
     self.res2 = ANOVAResults()