Ejemplos de Pca.getEnergies en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: example_pca.py Proyecto: 0ceangypsy/statsmodels

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
from statsmodels.sandbox.pca import Pca

x=np.random.randn(1000)
y=x*2.3+5+np.random.randn(1000)
z=x*3.1+2.1*y+np.random.randn(1000)/2

#create the Pca object - requires a p x N array as the input
p=Pca((x,y,z))
print('energies:',p.getEnergies())
print('vecs:',p.getEigenvectors())
print('projected data',p.project(vals=np.ones((3,10))))


#p.plot2d() #requires matplotlib
#from matplotlib import pyplot as plt
#plt.show() #necessary for script

#p.plot3d() #requires mayavi

Ejemplo n.º 2

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
from statsmodels.sandbox.pca import Pca

x = np.random.randn(1000)
y = x * 2.3 + 5 + np.random.randn(1000)
z = x * 3.1 + 2.1 * y + np.random.randn(1000) / 2

#create the Pca object - requires a p x N array as the input
p = Pca((x, y, z))
print 'energies:', p.getEnergies()
print 'vecs:', p.getEigenvectors()
print 'projected data', p.project(vals=np.ones((3, 10)))

#p.plot2d() #requires matplotlib
#from matplotlib import pyplot as plt
#plt.show() #necessary for script

#p.plot3d() #requires mayavi

Ejemplo n.º 3

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
from statsmodels.sandbox.pca import Pca

x = np.random.randn(1000)
y = x * 2.3 + 5 + np.random.randn(1000)
z = x * 3.1 + 2.1 * y + np.random.randn(1000) / 2

#create the Pca object - requires a p x N array as the input
p = Pca((x, y, z))
print('energies:', p.getEnergies())
print('vecs:', p.getEigenvectors())
print('projected data', p.project(vals=np.ones((3, 10))))

#p.plot2d() #requires matplotlib
#from matplotlib import pyplot as plt
#plt.show() #necessary for script

#p.plot3d() #requires mayavi

Ejemplo n.º 4

Archivo: example_pca.py Proyecto: AnaMP/statsmodels

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
from statsmodels.sandbox.pca import Pca

x=np.random.randn(1000)
y=x*2.3+5+np.random.randn(1000)
z=x*3.1+2.1*y+np.random.randn(1000)/2

#create the Pca object - requires a p x N array as the input
p=Pca((x,y,z))
print 'energies:',p.getEnergies()
print 'vecs:',p.getEigenvectors()
print 'projected data',p.project(vals=np.ones((3,10)))


#p.plot2d() #requires matplotlib
#from matplotlib import pyplot as plt
#plt.show() #necessary for script

#p.plot3d() #requires mayavi