Ejemplos de residual_conv en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: cycle_gan.py Proyecto: zqma2/tensor2tensor

def discriminator(x, compress, hparams, name, reuse=None):
    with tf.variable_scope(name, reuse=reuse):
        x = tf.stop_gradient(2 * x) - x  # Reverse gradient.
        if compress:
            x = transformer_vae.compress(x, None, hparams, "compress")
        else:
            x = transformer_vae.residual_conv(x, 1, hparams, "compress_rc")
        y = tf.reduce_mean(x, axis=1)
        return tf.tanh(tf.layers.dense(y, 1, name="reduce"))

Ejemplo n.º 2

Archivo: cycle_gan.py Proyecto: zeyu-h/tensor2tensor

def discriminator(x, compress, hparams, name, reuse=None):
  with tf.variable_scope(name, reuse=reuse):
    x = tf.stop_gradient(2 * x) - x  # Reverse gradient.
    if compress:
      x = transformer_vae.compress(x, None, hparams, "compress")
    else:
      x = transformer_vae.residual_conv(x, 1, hparams, "compress_rc")
    y = tf.reduce_mean(x, axis=1)
    return tf.tanh(tf.layers.dense(y, 1, name="reduce"))

Ejemplo n.º 3

Archivo: cycle_gan.py Proyecto: zqma2/tensor2tensor

 def tgt2inp(x, reuse=False):
     return transformer_vae.residual_conv(x, 1, hparams, "tgt2inp",
                                          reuse)

Ejemplo n.º 4

Archivo: cycle_gan.py Proyecto: zqma2/tensor2tensor

 def inp2tgt(x, reuse=False):
     return transformer_vae.residual_conv(x, 1, hparams, "inp2tgt",
                                          reuse)

Ejemplo n.º 5

def generator(x, hparams, name, reuse=False):
    with tf.variable_scope(name, reuse=reuse):
        return transformer_vae.residual_conv(x, 1, 3, hparams, "generator")

Ejemplo n.º 6

Archivo: cycle_gan.py Proyecto: zeyu-h/tensor2tensor

 def tgt2inp(x, reuse=False):
   return transformer_vae.residual_conv(x, 1, hparams, "tgt2inp", reuse)

Ejemplo n.º 7

Archivo: cycle_gan.py Proyecto: zeyu-h/tensor2tensor

 def inp2tgt(x, reuse=False):
   return transformer_vae.residual_conv(x, 1, hparams, "inp2tgt", reuse)