Ejemplos de per_image_whitening en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: image_ops_test.py Proyecto: vurte/tensorflow

 def testUniformImage(self):
     im_np = np.ones([19, 19, 3]).astype(np.float32) * 249
     im = constant_op.constant(im_np)
     whiten = image_ops.per_image_whitening(im)
     with self.test_session():
         whiten_np = whiten.eval()
         self.assertFalse(np.any(np.isnan(whiten_np)))

Ejemplo n.º 2

Archivo: image_ops_test.py Proyecto: kevings14/tensorflow

 def testUniformImage(self):
   im_np = np.ones([19, 19, 3]).astype(np.float32) * 249
   im = constant_op.constant(im_np)
   whiten = image_ops.per_image_whitening(im)
   with self.test_session():
     whiten_np = whiten.eval()
     self.assertFalse(np.any(np.isnan(whiten_np)))

Ejemplo n.º 3

Archivo: image_ops_test.py Proyecto: vurte/tensorflow

    def testBasic(self):
        x_shape = [13, 9, 3]
        x_np = np.arange(0, np.prod(x_shape), dtype=np.int32).reshape(x_shape)
        y_np = self._NumpyPerImageWhitening(x_np)

        with self.test_session():
            x = constant_op.constant(x_np, shape=x_shape)
            y = image_ops.per_image_whitening(x)
            y_tf = y.eval()
            self.assertAllClose(y_tf, y_np, atol=1e-4)

Ejemplo n.º 4

Archivo: image_ops_test.py Proyecto: hbali-sara/tensorflow

  def testBasic(self):
    x_shape = [13, 9, 3]
    x_np = np.arange(0, np.prod(x_shape), dtype=np.int32).reshape(x_shape)
    y_np = self._NumpyPerImageWhitening(x_np)

    with self.test_session():
      x = constant_op.constant(x_np, shape=x_shape)
      y = image_ops.per_image_whitening(x)
      y_tf = y.eval()
      self.assertAllClose(y_tf, y_np, atol=1e-4)