Ejemplo n.º 1
0
    def test(self):
        filename = '/tmp/_test_utenabi_GeneracionDeUnicosTest_test.csv'

        # 1er intento -> deberia funcionar si generamos 6 elementos
        # GeneradorDeEntero / entre 0 y 5 / UNIQUE / 1000 intentos
        multigen = MultiGenerador()
        multigen.agregar_generador(GeneradorDeEntero(0, 5, unique=True,
            max_intentos=1000, seed=0))
        generador_csv = ArchivoCSV(multigen, ("numero", ))
        generador_csv.generar_csv(filename, 6)

        # 2do intento -> deberia FALLAR si generamos MAS de 6 elementos
        multigen = MultiGenerador()
        multigen.agregar_generador(GeneradorDeEntero(0, 5, unique=True,
            max_intentos=1000, seed=0))
        generador_csv = ArchivoCSV(multigen, ("numero", ))
        # generador_csv.generar_csv(filename, 7)
        self.assertRaises(NoSePudoGenerarRandomUnico, generador_csv.generar_csv, filename, 7)
Ejemplo n.º 2
0
def main():
    assert len(sys.argv) == 3, "Debe especificar: la cantidad de personas " \
        "a crear y el nombre de archivo destino"

    obj_count = int(sys.argv[1])
    archivo_destino = sys.argv[2]

    assert not os.path.exists(archivo_destino), \
        "El archivo destino ya existe... por las dudas salimos..."

    logging.info("Lanzando %s procesos concurrentes", multiprocessing.cpu_count())

    multigenerador = MultiGenerador((

        # tipo de doc -> dni, le, lc
        GeneradorDeOpcionPreestablecida(opciones=('dni', 'le', 'lc'), seed=0),

        # numero de documento (UNICO, NO GENERA REPETIDOS)
        GeneradorDeNroDocumento(seed=0, unique=True),

        # nombre -> 2 palabras españolas aleatorias
        GeneradorDePalabrasEspaniol(seed=0, cant_palabras_default=2),

        # apellido -> 1 palabra español aleatoria
        GeneradorDePalabrasEspaniol(seed=0, cant_palabras_default=1),

        # barrio, ciudad, provincia
        GeneradorDeBarrioCiudadProvincia(),

        # codigo postal
        GeneradorDeCP(),

        # fecha de nacimiento
        GeneradorDeFecha(seed=0),
    ))

    headers_csv = (
            "tipo_doc",
            "nro_doc",
            "nombre",
            "apellido",
            "barrio",
            "ciudad",
            "provincia",
            "cp",
            "fecha_nacimiento",
    )

    # Siempre necesitamos un "ArchivoCSV", ya sea que usemos multiples procesos o no.
    # Si usamos multiples procesos, encapsulamos la instancia de Archivo CSV en AdaptadorMultiproceso
    generador_csv = ArchivoCSV(multigenerador, headers_csv)

    if multiprocessing.cpu_count() > 1:
        #
        # Si el hardware posee mas de 1 nucleo, los aprovechamos usando AdaptadorMultiproceso
        #
        logging.info("Iniciando AdaptadorMultiproceso")
        adaptador_multiproceso = AdaptadorMultiproceso(
            generador_csv,
            multiprocessing.cpu_count()
        )
        adaptador_multiproceso.generar_csv(archivo_destino, obj_count)
        adaptador_multiproceso.close()
    else:
        #
        # Si el hardware posee 1 solo nucleo, utilizamos ArchivoCSV para generar el archivo
        #
        logging.info("Iniciando ArchivoCSV")
        generador_csv.generar_csv(archivo_destino, obj_count)
        generador_csv.close()
def generar_todos(filename_prefix, cant_tarjetas, cant_comercios, cant_cupones):

    filename_tarjetas_personas = '/tmp/' + filename_prefix + '_tarjeta_con_persona.csv'
    filename_comercios = '/tmp/' + filename_prefix + '_comercios.csv'
    filename_fechas = '/tmp/' + filename_prefix + '_fechas.csv'
    filename_cupones = '/tmp/' + filename_prefix + '_cupones.csv'
    filename_sql = '/tmp/' + filename_prefix + '.sql'

    #===========================================================================
    # Generamos comercios
    #===========================================================================

    #
    # Un comercio tiene varios datos:
    # -id
    # - codigo de comercio
    # - razon social
    # - rubro
    #
    # Usamos un `Generador` para generar cada uno de estos datos: Ej:
    # - GeneradorDeEnteroSecuencial: numero secuencial (para PRIMARY KEY)
    # - GeneradorDeEntero: generara un entero aleatorio UNICO
    # - GeneradorDeRazonSocial: generara 2 palabras aleatorios, y le agregara "S.A.", "S.R.L.", etc
    # - GeneradorDeOpcionPreestablecida: devolvera aleatoriamente alguna de las opciones
    #    pasadas por parametros (en este caso, devolvera aleatoriamente alguno de los rubros preestablecidos)
    #
    multigenerador = MultiGenerador((
        GeneradorDeEnteroSecuencial(seed=1),
        GeneradorDeEntero(10000000, 99999999, unique=True),
        GeneradorDeRazonSocial(), # razon social
        GeneradorDeOpcionPreestablecida(opciones=RUBROS),
    ))

    # El archivo CSV debe tener un encabezado...
    headers_csv = (
        "id",
        "numero_de_comercio",
        "razon_social",
        "rubro",
    )

    # Creamos instancia de `ArchivoCSV`, para luego generar los datos aleatorios
    archivo_csv = ArchivoCSV(multigenerador, headers_csv)

    # La cantidad de filas a generar depende de `cant_comercios`
    logger.info("Iniciando generacion de comercios...")
    archivo_csv.generar_csv(filename_comercios, cant_comercios)

    # Liberamos recursos...
    archivo_csv.close()

    del multigenerador, headers_csv, archivo_csv

    #===========================================================================
    # Generamos fechas
    #===========================================================================
    logger.info("Iniciando generacion de fechas...")

    fecha_desde = datetime.date(year=2001, month=1, day=1)
    fecha_hasta = datetime.date(year=2011, month=12, day=31)

    # Creamos 'generador' de fechas antes que nada, porque mas adelante
    # necesitaremos tener una referencia a este objeto...
    generador_fechas = GeneradorDeFechaSecuencial(fecha_desde, fecha_hasta)

    # Los elementos del encabezado serán:
    headers_csv = (
        "id",
        "fecha", # <PK>
        "anio",
        "mes",
        "dia",
    )

    # Cada fila del CSV de fecha debe tener MULTIPLES columnas, por eso usamos `MultiGenerador`
    # Un `MultiGenerador` es un contenedor de `Generadores`
    # 1er columna. ID -> lo generamos con `GeneradorDeEnteroSecuencial()`
    # 2da, 3ra, 4ta, 5ta columna -> fecha, año, mes y dia: lo genera `GeneradorDeFechaSecuencial()`
    multigenerador = MultiGenerador(
        (
            GeneradorDeEnteroSecuencial(seed=1),
            generador_fechas,
        )
    )

    # Creamos instancia de `ArchivoCSV`, para luego generar los datos aleatorios
    archivo_csv = ArchivoCSV(multigenerador, headers_csv)

    # En este caso, no sabemos la cantidad de registros a crear,
    # sino que quremos crear desde la fecha `fecha_desde` hasta la fecha `fecha_hasta`...
    # El calculo de cuantas fechas hay en ese rango, usamos `generador_fechas.calcular_count()`
    archivo_csv.generar_csv(filename_fechas, generador_fechas.calcular_count())

    # Liberamos recursos...
    archivo_csv.close()

    del multigenerador, headers_csv, archivo_csv, generador_fechas, fecha_desde, fecha_hasta

    #===========================================================================
    # Generamos tarjeta + personas
    #===========================================================================

    logger.info("Iniciando generacion de tarjetas (con infor de personas)...")

    multigenerador = MultiGenerador((
            GeneradorDeEntero(100000000000, 999999999999, unique=True), # numero_de_tarjeta
            GeneradorDeEntero(1000000, 9999999, unique=True), # numero_de_cuenta
            GeneradorDePalabrasEspaniol(seed=0, cant_palabras_default=2), # nombre, apellido
            GeneradorDePalabrasEspaniol(seed=0, cant_palabras_default=1), # barrio
            GeneradorDeBarrioCiudadProvincia(), # ciudad, provincia
    ))
    headers_csv = (
            # "id", -> es generado al crear el archivo: parametro `generar_id` de `generar_csv()`
            "numero_de_tarjeta", # <PK>
            "numero_de_cuenta",
            "nombre",
            "apellido",
            "barrio",
            "ciudad",
            "provincia",
    )
    archivo_csv = ArchivoCSV(multigenerador, headers_csv)

    # En este caso, queremos aprovechar los multiples procesadores que posee el hardware,
    # por lo tanto creamos una instancia de `AdaptadorMultiproceso`, para que los datos
    # del archivo CSV sean generados en paralelo
    adaptador_multiproceso = AdaptadorMultiproceso(archivo_csv, multiprocessing.cpu_count())

    # Como queremos que exista un identificador secuencial, usamos `generar_id`. Esto
    # hace que se cree una columa `id`, numercia, incremental, que comienza en `1`.
    adaptador_multiproceso.generar_csv(filename_tarjetas_personas, cant_tarjetas, generar_id=True)
    adaptador_multiproceso.close()

    del adaptador_multiproceso, multigenerador, headers_csv, archivo_csv

    # Ahora cargamos los `ID` de los objetos creados en los pasos anteriores
    # Para esto utilizamos `GeneradorDeItemDesdeCsv`, que lee los "ID" de cada una de las
    # filas y los guarda en memoria, para ir usandolos aleatoriamente.
    #
    # Solo guardamos el ID, ya que es lo unico que nos hace falta para generar la tabla de hechos
    # El metodo `callback_xxx()` recibe un array con los elementos de cada fila leida del CSV;
    # y debe devolver el elemento que queremos utilizar

    #===========================================================================
    # Dict con tarjetas generadas
    #===========================================================================
    def callback_fecha(obj):
        return obj[0]
    dict_fechas = GeneradorDeItemDesdeCsv(filename_fechas, callback_fecha)

    #===========================================================================
    # Dict con tarjetas generadas
    #===========================================================================
    def callback_tarjeta(obj):
        return obj[0]
    dict_tarjetas = GeneradorDeItemDesdeCsv(filename_tarjetas_personas, callback_tarjeta)

    #===========================================================================
    # Dict con comercios generados
    #===========================================================================
    def callback_comercio(obj):
        return obj[0]
    dict_comercios = GeneradorDeItemDesdeCsv(filename_comercios, callback_comercio)

    #===========================================================================
    # Generamos cupones
    #===========================================================================
    logger.info("Iniciando generacion de cupones...")

    # Generadores de datos a utilizar...
    generadores = (
        dict_fechas,
        dict_tarjetas,
        dict_comercios,
        GeneradorDeFloat(20, 2000, seed=0).set_formateador_2_decimales(),
        GeneradorDeEntero(0, 9999999),
    )

    # Encabezado del archivo CSV...
    headers_csv = (
            "id_fecha", # <FK>
            "id_tarjeta", # <FK>
            "id_comercio", # <FK>
            "monto", # HECHO
            "numero_cupon",
    )

    multigenerador = MultiGenerador(generadores)
    archivo_csv = ArchivoCSV(multigenerador, headers_csv)

    # Aprovechamos multiples procesadores...
    generador_cupones = AdaptadorMultiproceso(
        archivo_csv,
        multiprocessing.cpu_count(),
    )

    generated_filenames_list = []

    # En este caso, usamos el metodo `generar_multiples_csv_concurrentes()`
    # Este metodo posee una performance mucho mayor. Cada proceso generará su propio archivo CSV
    # (y por lo tanto, tantos archivos como procesos concurrentes se ejecuten)
    generador_cupones.generar_multiples_csv_concurrentes(
        filename_cupones,
        generated_filenames_list,
        cant_cupones
    )
    generador_cupones.close()
    del generador_cupones

    # ----- FIN ----

    # Para facilitar la carga de los datos en PostgreSql, aprovechamos
    # para generar un script. Pero esto no utiliza nada de la "API" de utenabi...

    #===========================================================================
    # Generamos archivo SQL
    #===========================================================================

    #
    # Para facilitar la carga de estos datos, aqui mismo generamos un archivo SQL
    # que incluya la estructura de la BD y haga la carga de los datos teniendo
    # en cuenta los nombres de los archivos generados.
    #

    sql = """

    -- #
    -- # Cambios en configuracion por default:
    -- #
    -- # + PERFORMANCE: http://www.postgresql.org/docs/current/static/populate.html
    -- # + NON-DURABILITY: http://www.postgresql.org/docs/current/static/non-durability.html
    -- #
    -- # fsync = off
    -- # full_page_writes = off
    -- # checkpoint_segments = 30
    -- # autovacuum = off
    -- #

    -- # http://www.postgresql.org/docs/current/static/runtime-config-resource.html#GUC-MAINTENANCE-WORK-MEM
    set maintenance_work_mem = '512MB';

    DROP TABLE IF EXISTS th_cupones;
    DROP TABLE IF EXISTS d_tarjeta;
    DROP TABLE IF EXISTS d_fecha;
    DROP TABLE IF EXISTS d_comercio;
    
    --
    -- FECHA
    --

    CREATE TABLE d_fecha (
        id integer PRIMARY KEY,
        fecha char(10) not null,
        anio integer not null,
        mes integer not null,
        dia integer not null
    );

    select now();

    COPY d_fecha from '%(archivo_csv_d_fecha)s' CSV HEADER;

    select now();

    CREATE INDEX ON d_fecha (anio);

    select now();

    CREATE INDEX ON d_fecha (mes);

    select now();

    CREATE INDEX ON d_fecha (dia);

    select now();

    --
    -- TARJETAS
    --

    CREATE TABLE d_tarjeta (
        id integer PRIMARY KEY,
        numero_de_tarjeta bigint not null,
        numero_de_cuenta integer not null,
        nombre char(40) not null,
        apellido char(40) not null,
        barrio char(40) not null,
        ciudad char(40) not null,
        provincia char(40) not null
    );

    select now();

    COPY d_tarjeta from '%(archivo_csv_d_tarjeta)s' CSV HEADER;

    select now();

    CREATE INDEX ON d_tarjeta (barrio);

    select now();

    CREATE INDEX ON d_tarjeta (ciudad);

    select now();

    CREATE INDEX ON d_tarjeta (provincia);

    select now();

    --
    -- COMERCIOS
    --

    CREATE TABLE d_comercio (
        id integer PRIMARY KEY,
        numero_de_comercio integer not null,
        razon_social char(60) not null,
        rubro char(40) not null
    );

    select now();

    COPY d_comercio from '%(archivo_csv_d_comercio)s' CSV HEADER;

    select now();

    CREATE INDEX ON d_comercio (rubro);

    select now();

    --
    -- CUPONES
    --

    CREATE TABLE th_cupones (
        id_fecha integer not null,
        id_tarjeta integer not null,
        id_comercio integer not null,
        monto float not null,
        numero_cupon integer not null
    );

    select now();

    """ % {
        'archivo_csv_d_fecha': filename_fechas,
        'archivo_csv_d_tarjeta': filename_tarjetas_personas,
        'archivo_csv_d_comercio': filename_comercios,
    }

    for a_filename in generated_filenames_list:
        sql += """

        COPY th_cupones from '{0}' CSV HEADER;

        select now();

        """.format(a_filename)

    sql += """

    CREATE INDEX ON th_cupones (id_fecha);

    select now();

    CREATE INDEX ON th_cupones (id_tarjeta);

    select now();

    CREATE INDEX ON th_cupones (id_comercio);

    select now();

    ALTER TABLE th_cupones
        ADD CONSTRAINT cupones_fecha_fk
            FOREIGN KEY (id_fecha)
                REFERENCES d_fecha(id);

    select now();

    ALTER TABLE th_cupones
        ADD CONSTRAINT cupones_tarjeta_fk
            FOREIGN KEY (id_tarjeta)
                REFERENCES d_tarjeta(id);

    select now();

    ALTER TABLE th_cupones
        ADD CONSTRAINT cupones_comercio_fk
            FOREIGN KEY (id_comercio)
                REFERENCES d_comercio(id);

    select now();

    """

    logger.info("Guardando SQL en {0}...".format(filename_sql))
    with open(filename_sql, 'w') as sql_f:
        sql_f.write(sql)