def imagenRecognition(imgD):
time1 = time.time()
history = open('./history.txt','a')
new_nombre = imgD.replace('.jpg', '+P.jpg')
os.rename(imgD, new_nombre)
imgD = new_nombre
datos = formatingFile(imgD)
result = None
if datos:
datos['url'] = imgD
template = getEncode(imgD)
personas = searchPersons()
if len(personas['doc_ids']) > 0:
count = int(cpu_count())
print(count)
p = Pool(count)
# newReconociomiento = partial(reconocimiento,templete=template,datos=datos)
result = p.apply(reconocimiento,(personas,template,datos))
print(p)
# result = reconocimiento(personas, template, datos)
else:
datos['url'] = moveStandBy(datos['url'], datos['cliente'])
print('movido a standby No Ids', datos['url'], datos['cliente'])
result = {'descripcion': 'movido a standby No Ids',
'url': datos['url'], 'cliente': datos['cliente']}
time2 = time.time()
history.write('\n'+imgD+" Tiempo fue de "+str(time2-time1)+str(result)+"\n")
history.close()
return result
def listImage():
while (True):
# print("Service Reconocer Activo")
#band = leerBandera()
#if band:
# _personas = searchPersons()
# cambiarBandera('F')
new = glob(carpeta + "/*.jpg")
if (len(new) > 0):
print("Empieza Lote")
lEI = time.time()
for images in new:
tEI = time.time()
datos = formatingFile(images)
print('DATOS: ', datos)
if datos:
imageName = images.split('/')[-1]
print("Comienza Reconocimiento")
encode = getEncodeImage(images)
print(encode)
reconocimiento(_personas, encode, datos)
tEF = time.time()
print("Tiempo Reconocimiento" + str(tEF - tEI))
lEF = time.time()
print("Termina Lote" + str(lEF - lEI))
def standby(cliente):
_imagenes = []
if request.method == 'GET':
imagenes = os.listdir(carpeta_standby + cliente + '/')
for img in imagenes:
_imagenes.append(formatingFile(img))
return jsonify(_imagenes)
def standby_any():
_imagenes = []
if request.method == 'GET':
directorios = os.listdir(carpeta_standby)
for cliente in directorios:
imagenes = os.listdir(carpeta_standby + cliente + '/')
if imagenes:
for img in imagenes:
_imagenes.append(formatingFile(img))
return jsonify(_imagenes)
def imagenRecognition(imgD):
datos = formatingFile(imgD)
result = None
if datos:
datos['url'] = imgD
template = getEncode(imgD)
personas = searchPersons()
if len(personas['doc_ids']) > 0:
result = reconocimiento(personas, template, datos)
else:
datos['url'] = moveStandBy(datos['url'], datos['cliente'])
print('movido a standby No Ids', datos['url'], datos['cliente'])
result = {
'descripcion': 'movido a standby No Ids',
'url': datos['url'],
'cliente': datos['cliente']
}
return result