info=list()
for key in data_map:
info.append(data_map[key][i])
static_map[table[i]]=copy.deepcopy(info)
for i in range(start_form,end_form):
arr=list()
for key in data_map:
if data_map[key][i]!=-1:
arr.append(data_map[key][i])
# print(arr)
static_map[table[i]]=p.mean_and_std_min_max(np.array(arr))
return static_map
if __name__=="__main__":
#1.读取总的数据表格
config=u.ReadConfig()
table,data=read_fraudsters_excel(config) #得到全部的列数据和表头
"""
16+21 两个量表的列
基本信息:[0:5]
恶意创造力:[5:17]
马氏+自恋:[17:36]
"""
# 2.数据清洗
data = wash_process(data)
# 3.计算维度得分
n=0
factory1=(np.array(range(5,17))) #只打第一个标签
factory2=(np.array(range(17,35))) #只打第二个标签
title=np.array(['恶意创造力','马氏+自恋'])
n+=len(title)
def __init__(self):
self.config = u.ReadConfig()
self.host=self.config.get_db("host")
self.user=self.config.get_db("user")
self.password=self.config.get_db("password")
self.database=self.config.get_db("database")