Ejemplos de numpy_array en Python

Ejemplo n.º 1

def ImgToConv(X):
    """
    DOCSTRING
    """
    if not utils.numpy_array(X):
        X = numpy.asarray(X)
    return X.transpose(0, 3, 1, 2)

Ejemplo n.º 2

def ZeroOneScale(X):
    """
    DOCSTRING
    """
    if not utils.numpy_array(X):
        X = numpy.asarray(X)
    return X / 255.0

Ejemplo n.º 3

def FlatToImg(X, w, h, c):
    """
    DOCSTRING
    """
    if not utils.numpy_array(X):
        X = numpy.asarray(X)
    return X.reshape(-1, w, h, c)

Ejemplo n.º 4

def Standardize(X):
    """
    DOCSTRING
    """
    if not utils.numpy_array(X):
        X = numpy.asarray(X)
    return X / 127.5 - 1.0

Ejemplo n.º 5

Archivo: preprocessing.py Proyecto: drmingle/Foxhound

def standardize_X(shape, X):
	if not numpy_array(X):
		X = np.asarray(X)

	if len(shape) == 4 and len(X.shape) == 2:
		return X.reshape(-1, shape[2], shape[3], shape[1]).transpose(0, 3, 1, 2)
	else:
		return X

Ejemplo n.º 6

Archivo: preprocessing.py Proyecto: jamesoneill12/Foxhound

def standardize_X(shape, X):
	if not numpy_array(X):
		X = np.asarray(X)

	if len(shape) == 4 and len(X.shape) == 2:
		return X.reshape(-1, shape[2], shape[3], shape[1]).transpose(0, 3, 1, 2)
	else:
		return X

Ejemplo n.º 7

Archivo: preprocessing.py Proyecto: bbueno5000/gan_demo

def standardize_X(shape, X):
    """
    DOCSTRING
    """
    if not utils.numpy_array(X):
        X = numpy.asarray(X)
    if len(shape) == 4 and len(X.shape) == 2:
        return X.reshape(-1, shape[2], shape[3], shape[1]).transpose(0, 3, 1, 2)
    else:
        return X

Ejemplo n.º 8

Archivo: preprocessing.py Proyecto: drmingle/Foxhound

def standardize_Y(shape, Y):
	if not numpy_array(Y):
		Y = np.asarray(Y)
	if len(Y.shape) == 1:
		Y = Y.reshape(-1, 1)
	if len(Y.shape) == 2 and len(shape) == 2:
		if shape[-1] != Y.shape[-1]:
			return one_hot(Y, n=shape[-1])
		else:
			return Y
	else:
		return Y

Ejemplo n.º 9

Archivo: preprocessing.py Proyecto: jamesoneill12/Foxhound

def standardize_Y(shape, Y):
	if not numpy_array(Y):
		Y = np.asarray(Y)
	if len(Y.shape) == 1:
		Y = Y.reshape(-1, 1)
	if len(Y.shape) == 2 and len(shape) == 2:
		if shape[-1] != Y.shape[-1]:
			return one_hot(Y, n=shape[-1])
		else:
			return Y
	else:
		return Y

Ejemplo n.º 10

Archivo: preprocessing.py Proyecto: bbueno5000/gan_demo

def standardize_Y(shape, Y):
    """
    DOCSTRING
    """
    if not utils.numpy_array(Y):
        Y = numpy.asarray(Y)
    if len(Y.shape) == 1:
        Y = Y.reshape(-1, 1)
    if len(Y.shape) == 2 and len(shape) == 2:
        if shape[-1] != Y.shape[-1]:
            return one_hot(Y, n=shape[-1])
        else:
            return Y
    else:
        return Y

Ejemplo n.º 11

Archivo: transforms.py Proyecto: jamesoneill12/Foxhound

def ZeroOneScale(X):
    if not numpy_array(X):
        X = np.asarray(X)
    return X / 255.

Ejemplo n.º 12

Archivo: transforms.py Proyecto: jamesoneill12/Foxhound

def Standardize(X):
    if not numpy_array(X):
        X = np.asarray(X)
    return X / 127.5 - 1.

Ejemplo n.º 13

Archivo: transforms.py Proyecto: jamesoneill12/Foxhound

def ImgToConv(X):
    if not numpy_array(X):
        X = np.asarray(X)
    return X.transpose(0, 3, 1, 2)

Ejemplo n.º 14

Archivo: transforms.py Proyecto: jamesoneill12/Foxhound

def FlatToImg(X, w, h, c):
	if not numpy_array(X):
		X = np.asarray(X)	
	return X.reshape(-1, w, h, c)