Ejemplo n.º 1
0
# - ouverture du fichier et infos temporelles
f = cdms2.open(data_sample('mars3d.xt.xe.nc'))
ctimes = f['xe'].getTime().asComponentTime()

# - passage par un accumulateur de stats
sa = StatAccum(tmean=True)

# Boucle sur des intervals journaliers
for itv in Intervals((ctimes[0], ctimes[-1], 'cc'),
                     'day'):  # -> ESSAYER 2 JOURS

    # Lecture
    print itv
    tmp = f('xe', time=itv)

    # Accumulation
    sa += tmp
    del tmp

# Finalisation

# - restitution
xem = sa.get_tmean()
print N.ma.allclose(xem.asma(), f('xe').mean(axis=0))
curve2(xem)
del sa

# - fermeture
f.close()
Ejemplo n.º 2
0
# - ouverture du fichier et infos temporelles
f = cdms2.open(data_sample("mars3d.xt.xe.nc"))
ctimes = f["xe"].getTime().asComponentTime()

# - passage par un accumulateur de stats
sa = StatAccum(tmean=True)


# Boucle sur des intervals journaliers
for itv in Intervals((ctimes[0], ctimes[-1], "cc"), "day"):  # -> ESSAYER 2 JOURS

    # Lecture
    print itv
    tmp = f("xe", time=itv)

    # Accumulation
    sa += tmp
    del tmp

# Finalisation

# - restitution
xem = sa.get_tmean()
print N.ma.allclose(xem.asma(), f("xe").mean(axis=0))
curve2(xem)
del sa

# - fermeture
f.close()