def xls2tsvs(datei, ordner): # gigi
res = xls2tbls(datei)
sdatei = os.path.basename(datei)
tdatei = sdatei.replace('.xlsx', '')
eigenpfad = ordner + '%s_%s.tsv'
for blatt, datum in res.items():
pfad = ordner + tdatei + '_' + blatt + '.tsv'
pfad = pfad.replace(' ', '_')
xz.tbl2txt(datum, pfad)
return res
def stamm3obj(xls, tsv, blatt=0):
assert tsv[-4:] == '.tsv'
import pandas as pd
if ein2aus(xls, tsv):
obj = stamm2obj(xls, tsv, blatt)
xz.tbl2txt(obj, tsv)
#
obj = xz.tbl2ldic(obj)
ausgabe = tsv.replace('.tsv', '.ldic')
xz.obj2bin(obj, ausgabe)
#
obj = pd.DataFrame(obj)
ausgabe = tsv.replace('.tsv', '.pds')
obj.to_pickle(ausgabe)
else:
ausgabe = tsv.replace('.tsv', '.pds')
obj = pd.read_pickle(ausgabe)
return obj
def tbl4log(txt, dic, gettable=False):
assert (isinstance(dic, dict))
tbl = xz.txt2tbl(txt)
header = xz.getheader(txt)
#
if not 'tag' in dic:
dic['tag'] = xt.heute()
#
assert sorted(header) == sorted(list(dic.keys()))
if tbl[-1][0] == str(dic['tag']):
tbl.pop()
res = [dic[k] for k in header]
tbl.append(res)
#
xz.tbl2txt(tbl, txt)
if gettable == True:
return tbl
else:
tbl = xz.txt2ldic(txt)
tbl = xz.bless(tbl)
return tbl, header
def dedup4md5(): ### MODUL ### import xk ### KONSTANT ### pfad = IcarusPfad ds = xf.alle_dateien(pfad) res = [] ### HAUPT ### for d in ds: geh = False for ext in Bilden: if ext in d: geh = True break if geh == False: continue # k = xk.f2md5(d) res.append([d,k]) ### AUSGABE ### xz.tbl2txt(res,labomi+'x.tsv')
def to_txt(my, ausgabe):
xz.tbl2txt(my.to_tbl(), ausgabe)
"""
#
##### DIREKT ###############
if __name__ == '__main__':
mode = 2
if mode == 1:
txt = 'a.tsv'
tbl = xz.txt2tbl(txt)
tbl = transpose(tbl)
tbl = xz.bless(tbl)
tbl = crosstable(tbl[0], tbl[1], tbl[2])
# tbl = crosstable(tbl[0],tbl[1],[])
xz.show(tbl)
xz.tbl2txt(tbl, 'b.tsv')
#
elif mode == 2:
tbl = xz.txt2tbl('a.tsv')
tbl = xz.bless(tbl)
tbl = tbl2xdic(tbl)
#
sym = 'm2oq'
sym = 'm2oj'
tbl = tbl.aggrtyp(sym)
tbl.to_txt('b.tsv')
print(tbl.sum())
elif mode == 3:
x = xdic([1, 2, 3], [4, 5, 6])
y = xdic([4, 5, 6], [7, 8, 9])