def calc(self):
n = int(self.n.text())
d1 = float(self.d11.text())
d2 = float(self.d21.text())
m1 = float(self.m11.text())
m2 = float(self.m21.text())
p1 = float(self.p1.text())
k = int(self.k.text())
c = float(self.c.text())
q = float(self.q.text())
core_type = self.core_type.currentIndex()
is_h_opt = self.is_h_opt.isChecked()
if is_h_opt:
res = get_opt_h(n, d1, d2, m1, m2, p1, k, core_type)
self.h.setText(str(res['h']))
else:
res = get_classifier_fault(n, d1, d2, m1, m2, p1, k, c, q, core_type)
self.m11_ev.setText(str(res['m11']))
self.m21_ev.setText(str(res['m21']))
self.d11_ev.setText(str(res['d11']))
self.d21_ev.setText(str(res['d21']))
self.p1_ev.setText(str(res['p1']))
self.p2_ev.setText(str(res['p2']))
self.n1_res.setText(str(res['n1']))
self.n2_res.setText(str(res['n2']))
self.p_mist1.setText(str(res['mist_prob1']))
self.p_mist2.setText(str(res['mist_prob2']))
self.p_mist.setText(str(res['mist_prob']))
return None
def calc(self):
n = int(self.n.text())
d11 = float(self.d11.text())
d12 = float(self.d12.text())
d21 = float(self.d21.text())
d22 = float(self.d22.text())
m11 = float(self.m11.text())
m12 = float(self.m12.text())
m21 = float(self.m21.text())
m22 = float(self.m22.text())
p1 = float(self.p1.text())
p2 = 1 - p1
k = int(self.k.text())
res = get_classifier_fault(n, d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21, m22, p1, p2, k)
self.m11_ev.setText(str(res['m11']))
self.m12_ev.setText(str(res['m12']))
self.m21_ev.setText(str(res['m21']))
self.m22_ev.setText(str(res['m22']))
self.d11_ev.setText(str(res['d11']))
self.d12_ev.setText(str(res['d12']))
self.d21_ev.setText(str(res['d21']))
self.d22_ev.setText(str(res['d22']))
self.p1_ev.setText(str(res['p1']))
self.p2_ev.setText(str(res['p2']))
self.n1_res.setText(str(res['n1']))
self.n2_res.setText(str(res['n2']))
self.p_mist1.setText(str(res['mist_prob1']))
self.p_mist2.setText(str(res['mist_prob2']))
self.p_mist.setText(str(res['mist_prob']))
return None
def mistake_prob_n(d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21, m22, p1, p2, k):
data = [[], []]
for i in range(5, 400):
n = i * 2
data[0].append(n)
data[1].append(
calc.get_classifier_fault(n, d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21, m22, p1, p2, k)['mist_prob'])
plt.plot(data[0], data[1], '-')
print(data[0])
print(data[1])
plt.show()
def mistake_prob_n(d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21, m22, p1, p2, k):
data = [[], []]
for i in range(5, 400):
n = i * 2
data[0].append(n)
data[1].append(
calc.get_classifier_fault(n, d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21,
m22, p1, p2, k)['mist_prob'])
plt.plot(data[0], data[1], '-')
print(data[0])
print(data[1])
plt.show()
def mistake_prob_d(n, d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21, m22, p1, p2, k):
data = [[], []]
d21_ch = d21
for i in range(1, 80):
d21_ch += 0.1
data[0].append(d21_ch - d11)
res = 0
for j in range(25):
res += calc.get_classifier_fault(n, d11, d12, d21_ch, d22, m11, m12, m21, m22, p1, p2, k)['mist_prob']
res /= 25
data[1].append(res)
plt.plot(data[0], data[1], '-')
print(data[0])
print(data[1])
plt.show()
def mistake_prob_p(n, d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21, m22, k):
data = [[], []]
for i in range(1, 100):
p1 = i / 100
p2 = 1 - p1
data[0].append(p1)
res = 0
for j in range(25):
res += calc.get_classifier_fault(n, d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21, m22, p1, p2, k)['mist_prob']
res /= 25
data[1].append(res)
plt.plot(data[0], data[1], '-')
print(data[0])
print(data[1])
plt.show()
def mistake_prob_p(n, d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21, m22, k):
data = [[], []]
for i in range(1, 100):
p1 = i / 100
p2 = 1 - p1
data[0].append(p1)
res = 0
for j in range(25):
res += calc.get_classifier_fault(n, d11, d12, d21, d22, m11, m12,
m21, m22, p1, p2, k)['mist_prob']
res /= 25
data[1].append(res)
plt.plot(data[0], data[1], '-')
print(data[0])
print(data[1])
plt.show()
def mistake_prob_d(n, d11, d12, d21, d22, m11, m12, m21, m22, p1, p2, k):
data = [[], []]
d21_ch = d21
for i in range(1, 80):
d21_ch += 0.1
data[0].append(d21_ch - d11)
res = 0
for j in range(25):
res += calc.get_classifier_fault(n, d11, d12, d21_ch, d22, m11,
m12, m21, m22, p1, p2,
k)['mist_prob']
res /= 25
data[1].append(res)
plt.plot(data[0], data[1], '-')
print(data[0])
print(data[1])
plt.show()