def UpdateCurrentXAndY(self, indexSuperBatch):
if (self.currentX == None and self.currentY ==None):
self.currentX,self.currentY=LoadDataFunctions.just_shared_dataset(self.dataLoader.getDataSetByBatchIndex(indexSuperBatch))
else:
rawX,rawY=self.dataLoader.getDataSetByBatchIndex(indexSuperBatch)
if (self.dataLoader.IsNewDataSet == True):
self.currentX.set_value(np.asarray(rawX,dtype=theano.config.floatX),borrow=True)
self.currentY.set_value(np.asarray(rawY,dtype=theano.config.floatX),borrow=True)
print ("raw DataSet Loaded in GPU Memory")
def getTensorDataSet(self, superBatchIndexRequested):
'''
Primero retorna X y despues Y, retorna array's Tensor de theno
'''
rawData=self.dataLoader.getDataSetByBatchIndex(superBatchIndexRequested)
return LoadDataFunctions.shared_dataset(rawData)
