def Normal():
Op = None
BD = None
PO = None
CL = None
UM = None
CO = None
Entrenamiento = []
Prediccion = []
while (True):
Opciones = [BD, PO, CL, UM, CO]
Op = Menu.Normal(Opciones)
if (Op == '1'):
BD = Menu.Base_Datos()
elif (Op == '2'):
PO = Menu.Porcentaje()
elif (Op == '3'):
CL = Menu.Clasifcador()
elif (Op == '4'):
UM = Menu.Umbral()
Reconocimiento.Configurar_Umbrales(UM)
elif (Op == '5'):
CO = Menu.Componentes()
Reconocimiento.Configurar_Componentes(CO)
elif (Op == '6'):
print('\n\t Preparando Directorios...')
Entrenamiento, Prediccion = Preparar_Directorios(BD, PO, CL)
print('\n\t Entrenado al Sistema...')
Reconocimiento.Entrenamiento(Entrenamiento[0], Entrenamiento[1])
real, pred = Predecir_Imagenes(Prediccion[0], Prediccion[1],
'EigenFace')
f = Etiquetas(real)
cnf_matrix = confusion_matrix(real, pred)
plt.figure()
Matrix.plot_confusion_matrix(cnf_matrix,
classes=f,
title='EigenFace')
real, pred = Predecir_Imagenes(Prediccion[0], Prediccion[1],
'FisherFace')
f = Etiquetas(real)
cnf_matrix = confusion_matrix(real, pred)
plt.figure()
Matrix.plot_confusion_matrix(cnf_matrix,
classes=f,
title='FisherFace')
real, pred = Predecir_Imagenes(Prediccion[0], Prediccion[1],
'LBPH')
cnf_matrix = confusion_matrix(real, pred)
plt.figure()
Matrix.plot_confusion_matrix(cnf_matrix, classes=f, title='LBPH')
plt.show()
elif (Op == 'E'):
break
def Ruido():
Op = None
BD = None
BDD = None
PO = None
CL = None
UM = None
CO = None
Entrenamiento = []
Prediccion = []
while (True):
Opciones = [BD, BDD, PO, CL, UM, CO]
Op = Menu.Ruido(Opciones)
if (Op == '1'):
BD = Menu.Base_Datos()
elif (Op == '2'):
BDD = Menu.Base_Datos()
elif (Op == '3'):
PO = Menu.Porcentaje()
elif (Op == '4'):
CL = Menu.Clasifcador()
elif (Op == '5'):
UM = Menu.Umbral()
Reconocimiento.Configurar_Umbrales(UM)
elif (Op == '6'):
CO = Menu.Componentes()
Reconocimiento.Configurar_Componentes(CO)
elif (Op == '7'):
print('\n\t Preparando Directorios...')
Entrenamiento, Prediccion = Preparar_Directorios(BD, PO, CL)
DESCONOCIDOS = Preparar_Ruido(BDD, CL)
print('\n\t Entrenado al Sistema...')
Reconocimiento.Entrenamiento(Entrenamiento[0], Entrenamiento[1])
PE = Predecir_Imageness(DESCONOCIDOS, 'EigenFace')
PF = Predecir_Imageness(DESCONOCIDOS, 'FisherFace')
PL = Predecir_Imageness(DESCONOCIDOS, 'LBPH')
print(
"Imagenes: %s, Desconocidos(Funciona Bien): %s %%, Equivocados: %s %%"
% (len(DESCONOCIDOS), PE[0], PE[1]))
print(
"Imagenes: %s, Desconocidos(Funciona Bien): %s %%, Equivocados: %s %%"
% (len(DESCONOCIDOS), PF[0], PF[1]))
print(
"Imagenes: %s, Desconocidos(Funciona Bien): %s %%, Equivocados: %s %%"
% (len(DESCONOCIDOS), PL[0], PL[1]))
elif (Op == 'E'):
break