def loadData(analyzer, accidentsfile):
input_file = csv.DictReader(open(accidentsfile, encoding="utf-8"),
delimiter=",")
for accident in input_file:
model.addAccident(analyzer, accident)
return analyzer
def loadData(analyzer, accidentsfile):
t_i = process_time()
input_file = csv.DictReader(open(accidentsfile, encoding="utf-8-sig"),
delimiter=",")
for accident in input_file:
model.addAccident(analyzer, accident)
t_f = process_time()
print('Procesado en: ' + str(t_f - t_i) + 's')
return analyzer
def loadData(catalog, accidentsfile):
"""
Carga los datos de los archivos CSV en el modelo
"""
accidentsfile = cf.data_dir + accidentsfile
input_file = csv.DictReader(open(accidentsfile, encoding="utf-8"),
delimiter=",")
for accident in input_file:
model.addAccident(catalog, accident)
def loadData(analyzer, accidentsfile):
"""
Carga los datos de los archivos CSV en el modelo
"""
accidentsfile = cf.data_dir + accidentsfile
input_file = csv.DictReader(open(accidentsfile, encoding="utf-8"),
delimiter=",")
for accidente in input_file:
model.addAccident(analyzer, accidente)
model.addAccidentHour(analyzer, accidente)
return analyzer
def loadData(analyzer, archivo,number):
"""
Carga los datos de los archivos CSV en el modelo
"""
archivo = cf.data_dir + archivo
input_file = csv.DictReader(open(archivo, encoding="utf-8"),
delimiter=",")
for accidente in input_file:
model.addAccident(analyzer, accidente,number)
return analyzer
def loadData(analyzer, accidentsfile):
t1_start = process_time()
"""
Carga los datos de los archivos CSV en el modelo
"""
accidentsfile = cf.data_dir + accidentsfile
input_file = csv.DictReader(open(accidentsfile, encoding="utf-8-sig"),
delimiter=",")
for accident in input_file:
model.addAccident(analyzer, accident)
t1_stop = process_time() #tiempo final
print("Tiempo de ejecución ",t1_stop-t1_start," segundos")
return analyzer
def loadData(analyzer, archivo):
"""
Carga los datos de los archivos CSV en el modelo
"""
'archivo="p1.csv"'
archivo = cf.data_dir + archivo
input_file = csv.DictReader(open(archivo, encoding="utf-8"), delimiter=",")
pos = 0
for accidente in input_file:
model.addAccident(analyzer, accidente)
pos += 1
print(pos)
return analyzer
def loadData(analyzer, list_files):
"""
Carga los datos de los archivos CSV en el modelo
"""
count_t = 0
for file in list_files:
accident_file = cf.data_dir + file
input_file = csv.DictReader(open(accident_file, encoding="utf-8"),
delimiter=",")
count = 0
print(file, 'cargando...')
for accident in input_file:
md.addAccident(analyzer, accident)
count += 1
if not count % 10000:
print(count, 'cargados')
del accident
del input_file
count_t += count
print(file, 'cargado', count, 'datos cargados')
print('se han cargado en total', count_t, 'datos')
return analyzer
