def processDataSet(self, dataSetInput):
#ahora transformamos el set de datos por si existen elementos discretos...
encoding = encodingFeatures.encodingFeatures(dataSetInput, 20)
encoding.evaluEncoderKind()
dataSetNewFreq = encoding.dataSet
#ahora aplicamos el procesamiento segun lo expuesto
if self.optionNormalize == 1: #normal scale
applyNormal = ScaleNormalScore.applyNormalScale(dataSetNewFreq)
self.dataSet = applyNormal.dataTransform
elif self.optionNormalize == 2: #min max scaler
applyMinMax = ScaleMinMax.applyMinMaxScaler(dataSetNewFreq)
self.dataSet = applyMinMax.dataTransform
elif self.optionNormalize == 3: #log scale
applyLog = ScaleDataSetLog.applyLogScale(dataSetNewFreq)
self.dataSet = applyLog.dataTransform
else: #log normal scale
applyLogNormal = ScaleLogNormalScore.applyLogNormalScale(
dataSetNewFreq)
self.dataSet = applyLogNormal.dataTransform