def run(parametros):
prmt = {
"npop": parametros[0],
"nger": parametros[1],
"tc": parametros[2],
"tm": parametros[3],
}
melhores_solucoes = []
for _ in range(0, 5):
populacao = Populacao(refeicoes, produtos_ids, dieta_kcal,
prmt["npop"], prmt["tc"], prmt["tm"])
for _ in range(0, prmt["nger"]):
populacao.avalia_pop(nutrientes_prod_dict,
restricoes,
penalidade=100)
melhor_indiv = populacao.get_melhor_indiv()
pais = populacao.torneio()
indiv_interm = populacao.cruzamento(pais, refeicoes, produtos_ids)
populacao.substituir_pop(indiv_interm)
populacao.exec_elitismo(melhor_indiv)
if melhor_indiv.kcal >= 1200: melhores_solucoes.append(melhor_indiv)
return melhores_solucoes, prmt
}
produtos_ids = __io.load_products("Dataset/produtos.json")
nutrientes_prod = __io.load_data("Dataset/dataset_formatado.csv")
nutrientes_prod_dict = pd_to_dict(nutrientes_prod)
populacao = Populacao(refeicoes, produtos_ids, dieta_kcal, npop,
taxa_cruzamento, taxa_mutacao)
log_pop = []
for ger_i in range(0, nger):
populacao.avalia_pop(nutrientes_prod_dict, restricoes, penalidade=100)
log_pop.append(gen_log(populacao))
melhor_indiv = populacao.get_melhor_indiv()
pais = populacao.torneio()
indiv_interm = populacao.cruzamento(pais, refeicoes, produtos_ids)
populacao.substituir_pop(indiv_interm)
populacao.exec_elitismo(melhor_indiv)
print("=> Geração: " + str(ger_i + 1) + "/" + str(nger) +
" -> Melhor solução encontrada até o momento: %.2f" %
melhor_indiv.fitness,
melhor_indiv.valida(nutrientes_prod_dict, restricoes),
end=" \r")
print("\n\nRestrições:", restricoes)
print("\nDieta:",
populacao.get_melhor_indiv().get_nutrientes(nutrientes_prod_dict),
"\n")
print("\nFitness: %.2f" % populacao.get_melhor_indiv().fitness,
" - Kcal: %.2f" % populacao.get_melhor_indiv().kcal)
pc.plot_graphics(log_pop, parametros)
