def get_args(self, req: falcon.Request) -> dict:
""" Get the arguments """
# Get our parameters
args = {}
args['obj_func'] = utils.get_param_as_string(req, 'objective_function', 'modularity')
args['resolution_parameter'] = utils.get_param_as_float(req, 'resolution', 1.0)
args['beta'] = utils.get_param_as_float(req, 'beta', 0.01)
args['iterations'] = utils.get_param_as_int(req, 'iterations', 2)
return args
def get_args(self, req: falcon.Request) -> dict:
""" Get the arguments """
# Get our parameters
args = {}
args['perplexity'] = utils.get_param_as_float(req, 'perplexity', 30.0)
args['early_exaggeration'] = utils.get_param_as_float(req, 'early_exaggeration', 12.0)
args['metric'] = utils.get_param_as_string(req, 'metric', 'euclidean')
args['learning_rate'] = utils.get_param_as_float(req, 'learning_rate', '200.0')
args['n_iter'] = utils.get_param_as_int(req, 'n_iter', 1000)
args['init'] = utils.get_param_as_string(req, 'init', 'pca')
return args
def get_args(self, req: falcon.Request) -> dict:
""" Get the arguments """
# Get our parameters
args = {}
args['n_neighbors'] = utils.get_param_as_int(req, 'n_neighbors', 15)
args['min_dist'] = utils.get_param_as_float(req, 'min_dist', 0.1)
args['metric'] = utils.get_param_as_string(req, 'metric', 'euclidean')
args['scale'] = utils.get_param_as_bool(req, 'scale', False)
return args
def get_args(self, req: falcon.Request) -> dict:
""" Get the arguments """
# Get our parameters
args = {}
args['solver'] = utils.get_param_as_string(req, 'solver', 'svd')
args['shrinkage'] = utils.get_param_as_string(req, 'shrinkage', None)
args['tol'] = utils.get_param_as_float(req, 'tol', 1e-4)
return args
def get_args(self, req: falcon.Request) -> dict:
""" Get the arguments """
# Get our parameters
args = {}
args['n_neighbors'] = utils.get_param_as_int(req, 'n_neighbors', 5)
args['reg'] = utils.get_param_as_float(req, 'reg', 1e-3)
args['eigen_solver'] = utils.get_param_as_string(
req, 'eigen_solver', 'auto')
args['tol'] = utils.get_param_as_float(req, 'tol', 1e-6)
args['max_iter'] = utils.get_param_as_int(req, 'max_iter', 100)
args['method'] = utils.get_param_as_string(req, 'method', 'standard')
args['hessian_tol'] = utils.get_param_as_float(req, 'hessian_tol',
1e-4)
args['modified_tol'] = utils.get_param_as_float(
req, 'modified_tol', 1e-12)
args['neighbors_algorithm'] = utils.get_param_as_string(
req, 'neighbors_algorithm', 'auto')
return args
def get_args(self, req: falcon.Request) -> dict:
""" Get the arguments """
# Get our parameters
args = {}
args['metric'] = utils.get_param_as_bool(req, 'metric', True)
args['n_init'] = utils.get_param_as_int(req, 'n_init', 4)
args['max_iter'] = utils.get_param_as_int(req, 'max_iter', 300)
args['eps'] = utils.get_param_as_float(req, 'eps', 1e-3)
args['dissimilarity'] = utils.get_param_as_string(
req, 'dissimilarity', 'euclidean')
return args
def get_args(self, req: falcon.Request) -> dict:
""" Get the arguments """
# Get our parameters
args = {}
args['affinity'] = utils.get_param_as_string(req, 'affinity',
'nearest_neighbors')
args['gamma'] = utils.get_param_as_float(req, 'gamma', None)
args['eigen_solver'] = utils.get_param_as_string(
req, 'eigen_solver', None)
args['n_neighbors'] = utils.get_param_as_int(req, 'n_neighbors', None)
return args
def get_args(self, req: falcon.Request) -> dict:
""" Get the arguments """
# Get our parameters
args = {}
args['n_neighbors'] = utils.get_param_as_int(req, 'n_neighbors', 5)
args['eigen_solver'] = utils.get_param_as_string(req, 'eigen_solver', 'auto')
args['metric'] = utils.get_param_as_string(req, 'metric', 'minkowski')
args['tol'] = utils.get_param_as_float(req, 'tol', 0)
args['path_method'] = utils.get_param_as_string(req, 'path_method', 'auto')
args['neighbors_algorithm'] = utils.get_param_as_string(req, 'neighbors_algorithm', 'auto')
args['max_iter'] = utils.get_param_as_int(req, 'max_iter', 0)
return args