def eval(inputJson, docType, docTopType):
# inputArr = json.loads(inputJson.encode("ascii", "ignore").decode())
# 20180911 수직기준으로 가까운 엔트리라벨을 체크하는데 만약 거리가 80이 넘는것만 있을경우 unknown
# 수직 수평 조회중 our share와 PAID(100%), OSL(100%) 잡히면 PAID(Our Share), OSL(Our Share)로 변경
# 엔트리라벨이 하나만 잡혔는데 PAID(100%), OSL(100%)일경우 y축 기준 200까지 위 x축기준 200까지를 조회 our share 가 있으면 Our share 로 변경
inputArr = getSidParsing(getSid(inputJson), docType)
try:
for inputItem in inputArr:
if 'sid' in inputItem:
colResult = findLabelDB(inputItem['mappingSid'], docType,
docTopType)
inputItem['colLbl'] = colResult[0]
inputItem['colAccu'] = colResult[1]
# 전 아이템 중 엔트리 라벨 추출
entryLabel = []
for inputItem in inputArr:
if 'colLbl' in inputItem:
if bUtil.selectLabelDefLabelType(inputItem['colLbl']) == 'T':
entryLabel.append(inputItem)
for label in entryLabel:
if label['colLbl'] == 136 or label['colLbl'] == 137:
label['colLbl'] = bUtil.selectLabelBehaviorDrug(
label, entryLabel)
if label['colLbl'] == 25:
label['colLbl'] = bUtil.selectLabelAmountPaid(
label, entryLabel)
# 전 아이템 중 엔트리 추출 후 같은 열이나 같은 행에 엔트리 라벨 검색
for inputItem in inputArr:
if inputItem['colLbl'] == 0:
entLoc = inputItem['mappingSid'].split(",")[0:4]
horizItem = 9999
vertItem = 9999
entryPlus = 0
for lblItem in entryLabel:
lblLoc = lblItem['mappingSid'].split(",")[0:4]
# 같은 문서 검사
if entLoc[0] == lblLoc[0]:
# 같은 라인 검사
if boundaryCheck(entLoc[2],
lblLoc[2]) and leftLabelCheck(
entLoc, lblLoc):
inputItem['entryLbl'] = lblItem['colLbl']
horizItem = lblItem['colLbl']
if priceCheck(entLoc[2], lblLoc[2]) and leftLabelCheck(
entLoc, lblLoc):
if lblItem['colLbl'] == 126 or lblItem[
'colLbl'] == 145:
inputItem['entryLbl'] = lblItem['colLbl']
# 20180911 수직기준으로 가까운 엔트리라벨을 체크하는데 만약 거리가 80이 넘는것만 있을경우 unknown
if bUtil.checkVerticalEntry(entLoc, lblLoc):
if lblItem['colLbl'] == 141:
entryPlus = 25
elif lblItem['colLbl'] == 142:
entryPlus = 50
elif lblItem['colLbl'] == 143:
entryPlus = 75
elif lblItem['colLbl'] == 144:
entryPlus = 100
if 'entryLbl' not in inputItem:
inputItem['entryLbl'] = 999
inputItem['entryLbl'] = inputItem['entryLbl'] + entryPlus
# for item in inputArr:
# print(item)
return inputArr
except Exception as e:
raise Exception(
str({
'code': 500,
'message': 'column mapping predict fail',
'error': str(e).replace("'", "").replace('"', '')
}))
def eval(inputJson, docType):
# inputArr = json.loads(inputJson.encode("ascii", "ignore").decode())
# 20180911 수직기준으로 가까운 엔트리라벨을 체크하는데 만약 거리가 80이 넘는것만 있을경우 unknown
# 수직 수평 조회중 our share와 PAID(100%), OSL(100%) 잡히면 PAID(Our Share), OSL(Our Share)로 변경
# 엔트리라벨이 하나만 잡혔는데 PAID(100%), OSL(100%)일경우 y축 기준 200까지 위 x축기준 200까지를 조회 our share 가 있으면 Our share 로 변경
inputArr = bUtil.getSidParsing(bUtil.getSid(inputJson), docType)
try:
for inputItem in inputArr:
if 'sid' in inputItem:
inputItem['colLbl'] = findLabelDB(inputItem['mappingSid'])
inputItem['colAccu'] = 0.99
inputItem['sid'] = inputItem['mappingSid']
del inputItem['mappingSid'] # column mapping에만 사용되는 가공 sid 제거
# 전 아이템 중 엔트리 라벨 추출
entryLabel = []
for inputItem in inputArr:
if 'colLbl' in inputItem:
if bUtil.getEntryLabelYN(inputItem['colLbl']) == 'Y':
entryLabel.append(inputItem)
# 전 아이템 중 엔트리 추출 후 같은 열이나 같은 행에 엔트리 라벨 검색
for inputItem in inputArr:
if inputItem['colLbl'] == 37:
entLoc = inputItem['sid'].split(",")[0:4]
vertMin = 999999
horizItem = 9999
vertItem = 9999
for lblItem in entryLabel:
lblLoc = lblItem['sid'].split(",")[0:4]
# 같은 문서 검사
if entLoc[0] == lblLoc[0]:
# 같은 라인 검사
if boundaryCheck(entLoc[2], lblLoc[2]):
inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(
lblItem['colLbl'])
horizItem = entryLabelDB(lblItem['colLbl'])
# 상위 해더 왼쪽 오른쪽 정렬 검사
# if boundaryCheck(entLoc[1], lblLoc[1]) or boundaryCheck(entLoc[3], lblLoc[3]):
# inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(lblItem['colLbl'])
# vertItem = entryLabelDB(lblItem['colLbl'])
# vertColLbl = lblItem['colLbl']
# 20180911 수직기준으로 가까운 엔트리라벨을 체크하는데 만약 거리가 80이 넘는것만 있을경우 unknown
if bUtil.checkVerticalEntry(entLoc, lblLoc):
# 수직으로 같은 라인에 entryLabel이 여러개 일경우 가장 가까운 entryLabel 검색
if int(entLoc[2]) - int(
lblLoc[2]) > 0 and vertMin > int(
entLoc[2]) - int(lblLoc[2]):
vertMin = int(entLoc[2]) - int(lblLoc[2])
inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(
lblItem['colLbl'])
vertItem = entryLabelDB(lblItem['colLbl'])
# PAID : 100% 와 Our Share 같이 있을경우 PAID(Our Share)
if bUtil.chekOurShareEntry(horizItem, vertItem):
inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(6)
# OSL : 100% 와 Our Share 같이 있을경우 OSL(Our Share)
if bUtil.chekOurShareEntry(horizItem, vertItem):
inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(8)
# 엔트리라벨이 하나만 잡혔는데 PAID(100%), OSL(100%)일경우 y축 기준 200까지 위 x축기준 200까지를 조회 our share 가 있으면 Our share 로 변경
if 'entryLbl' in inputItem and (
int(inputItem['entryLbl']) == 0
or int(inputItem['entryLbl']) == 2):
for shareItem in entryLabel:
shareLoc = shareItem['sid'].split(",")[0:4]
if int(shareItem['colLbl']) == 36 and (
abs(int(lblLoc[1]) - int(shareLoc[1]))
< 200 and -200 < int(shareLoc[2]) -
int(lblLoc[2]) < 0 and boundaryCheck(
entLoc[2], lblLoc[2])):
if int(inputItem['entryLbl']) == 0:
inputItem['entryLbl'] = 1
elif int(inputItem['entryLbl']) == 2:
inputItem['entryLbl'] = 3
if 'entryLbl' not in inputItem or int(
inputItem['entryLbl']) == 30:
inputItem['entryLbl'] = 31
# for item in inputArr:
# print(item)
return str(inputArr)
except Exception as e:
raise Exception(
str({
'code': 500,
'message': 'column mapping predict fail',
'error': str(e).replace("'", "").replace('"', '')
}))
def eval(inputJson, docType):
# inputArr = json.loads(inputJson.encode("ascii", "ignore").decode())
# 20180911 수직기준으로 가까운 엔트리라벨을 체크하는데 만약 거리가 80이 넘는것만 있을경우 unknown
# 수직 수평 조회중 our share와 PAID(100%), OSL(100%) 잡히면 PAID(Our Share), OSL(Our Share)로 변경
# 엔트리라벨이 하나만 잡혔는데 PAID(100%), OSL(100%)일경우 y축 기준 200까지 위 x축기준 200까지를 조회 our share 가 있으면 Our share 로 변경
inputArr = getSidParsing(getSid(inputJson), docType)
try:
for inputItem in inputArr:
if 'sid' in inputItem:
colResult = findLabelDB(inputItem['mappingSid'])
inputItem['colLbl'] = colResult[0]
inputItem['colAccu'] = colResult[1]
# Azure ml 컬럼 매핑 추출
params = {"data": json.dumps(inputArr), "type": "columnMapping"}
response = requests.post(url='http://172.16.53.150:8888/ml/api',
data=params)
#response = requests.post(url='http://172.16.53.143:8888/ml/api', data=params)
inputArr = response.json()
# 전 아이템 중 엔트리 라벨 추출
entryLabel = []
for inputItem in inputArr:
if 'colLbl' in inputItem:
if bUtil.getEntryLabelYN(inputItem['colLbl']) == 'Y':
entryLabel.append(inputItem)
# 전 아이템 중 엔트리 추출 후 같은 열이나 같은 행에 엔트리 라벨 검색
for inputItem in inputArr:
if inputItem['colLbl'] == 37:
entLoc = inputItem['mappingSid'].split(",")[0:4]
horizItem = 9999
vertItem = 9999
for lblItem in entryLabel:
lblLoc = lblItem['mappingSid'].split(",")[0:4]
# 같은 문서 검사
if entLoc[0] == lblLoc[0]:
# 같은 라인 검사
if boundaryCheck(entLoc[2], lblLoc[2]):
inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(
lblItem['colLbl'])
horizItem = entryLabelDB(lblItem['colLbl'])
# 상위 해더 왼쪽 오른쪽 정렬 검사
# if boundaryCheck(entLoc[1], lblLoc[1]) or boundaryCheck(entLoc[3], lblLoc[3]):
# inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(lblItem['colLbl'])
# vertItem = entryLabelDB(lblItem['colLbl'])
# vertColLbl = lblItem['colLbl']
# 20180911 수직기준으로 가까운 엔트리라벨을 체크하는데 만약 거리가 80이 넘는것만 있을경우 unknown
if bUtil.checkVerticalEntry(entLoc, lblLoc):
inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(
lblItem['colLbl'])
vertItem = entryLabelDB(lblItem['colLbl'])
# PAID : 100% 와 Our Share 같이 있을경우 PAID(Our Share)
if bUtil.chekOurShareEntry(horizItem, vertItem):
inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(6)
# OSL : 100% 와 Our Share 같이 있을경우 OSL(Our Share)
if bUtil.chekOurShareEntry(horizItem, vertItem):
inputItem['entryLbl'] = entryLabelDB(8)
# 엔트리라벨이 하나만 잡혔는데 PAID(100%), OSL(100%)일경우 y축 기준 200까지 위 x축기준 200까지를 조회 our share 가 있으면 Our share 로 변경
if 'entryLbl' in inputItem and (
inputItem['entryLbl'] == 0
or inputItem['entryLbl'] == 2):
for shareItem in entryLabel:
shareLoc = shareItem['mappingSid'].split(
",")[0:4]
if shareItem['colLbl'] == 36 and (
abs(int(lblLoc[1]) - int(shareLoc[1]))
< 200 and -200 <
int(lblLoc[2]) - int(shareLoc[2]) < 0):
if int(inputItem['entryLbl']) == 0:
inputItem['entryLbl'] = 1
elif int(inputItem['entryLbl']) == 2:
inputItem['entryLbl'] = 3
# NOT ENTRY Check
# if horizColLbl == 36 or vertColLbl == 36:
# inputItem['entryLbl'] = 31
if 'entryLbl' not in inputItem or int(
inputItem['entryLbl']) == 30:
inputItem['entryLbl'] = 31
# for item in inputArr:
# print(item)
return inputArr
except Exception as e:
raise Exception(
str({
'code': 500,
'message': 'column mapping predict fail',
'error': str(e).replace("'", "").replace('"', '')
}))