def test_contar_noticias(self):
k = Kiosco()
notis = k.noticias(diario='clarin')
#fecha = datetime.datetime(year = 2020, month = 8, day = 25)
fecha = {
'desde': datetime.datetime(year=2020, month=8, day=22),
'hasta': datetime.datetime(year=2020, month=8, day=24)
}
seccion = ['economia', 'internacional']
conteo = k.contar_noticias(fecha=fecha,
diario='test_todos',
secciones=seccion)
conteo
def resultados_editoriales():
resultados = Resultados()
freqs = Frecuencias()
k = Kiosco()
total = 0
agregados = 0
diario='diariodeleuco'
seccion='editorial'
editoriales = k.noticias(diario=diario, secciones=seccion)
buffer_resultado = []
for e in editoriales:
f_ter_tit, f_ver_tit, f_per_tit, f_ter_txt, f_ver_txt, f_per_txt = freqs.tituloytexto2freqs(e.titulo,e.texto)
buffer_resultado.append({'diario':diario, 'seccion': seccion, 'fecha': e.fecha.strftime('%Y%m%d%H%M%S'), 'url':e.url, 'f_ter_tit': f_ter_tit, 'f_ver_tit': f_ver_tit, 'f_per_tit': f_per_tit, 'f_ter_txt': f_ter_txt, 'f_ver_txt': f_ver_txt, 'f_per_txt': f_per_txt})
resultados.bd.frecuencias.insert_many(buffer_resultado)
def postear_en_discursoshistoricos(self, cuenta, fecha=None):
resultados = Resultados()
kiosco = Kiosco()
visu = Visualizador()
tolkien = Escritor()
presidente, subfijopng, hashtag = self.info_cuenta(cuenta)
# recupero frecuencias al azar
freqs = resultados.bd.frecuencias_discursos.aggregate([{
'$match': {
'presidente': presidente
}
}, {
'$sample': {
'size': 1
}
}])
if not bool(freqs):
return
cm = CM()
for freq in freqs:
# recupero texto del discurso
discurso = kiosco.noticias(diario='casarosada', url=freq['url'])[0]
# armo tweet con el discurso en imagenes
texto = " ".join(
re.split("\s+", discurso['texto'], flags=re.UNICODE))
paths_imagenes = visu.texto_en_imagenes(
texto, 'calibri.ttf', 17, 800, 600,
os.getcwd() + "/imagenes/intro" + subfijopng)
# TODO: la fecha esta MAL. pasar de date a string.
tw_intro = {
'texto':
"Discurso del " + tolkien.separar_fecha(fecha=freq['fecha']) +
" de " + hashtag + ". Hilo 👇",
'media':
paths_imagenes
}
# armo textos del tweet
txt_sustantivos = tolkien.texto_tweet_sustantivos_discurso(
freq['sustxt'])
txt_adjetivos = tolkien.texto_tweet_adjetivos_discurso(
freq['adjtxt'])
# armo tweet con top 15 de terminos
path_imagen_sustantivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/sustantivos_discurso' + subfijopng + '.png'
etiquetas_sustantivos = [
nombre for nombre, m in freq['sustxt'].items()
][:15]
data_sustantivos = [m for nombre, m in freq['sustxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_sustantivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de sustantivos",
etiquetas=etiquetas_sustantivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_sustantivos)
tw_terminos = {
'texto': txt_sustantivos,
'media': [path_imagen_sustantivos]
}
# armo tweet con top 15 de verbos
path_imagen_adjetivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/adjetivos_discurso' + subfijopng + '.png'
etiquetas_adjetivos = [
nombre for nombre, m in freq['adjtxt'].items()
][:15]
data_adjetivos = [m for nombre, m in freq['adjtxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_adjetivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de adjetivos",
etiquetas=etiquetas_adjetivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_adjetivos)
tw_verbos = {
'texto': txt_adjetivos,
'media': [path_imagen_adjetivos]
}
# el CM twittea
cm.twittear_hilo(cuenta, [tw_intro, tw_terminos, tw_verbos])
def postear_en_discursosdeaf(self, fecha):
resultados = Resultados()
kiosco = Kiosco()
visu = Visualizador()
tolkien = Escritor()
# recupero frecuencias del discurso
freqs = resultados.bd.frecuencias_discursos.aggregate([{
'$match': {
'presidente': 'alberto',
'fecha': fecha
}
}])
if not bool(freqs):
return
cm = CM()
for freq in freqs:
# recupero texto del discurso
discurso = kiosco.noticias(diario='casarosada', url=freq['url'])[0]
# armo tweet con el discurso en imagenes
texto = " ".join(
re.split("\s+", discurso['texto'], flags=re.UNICODE))
paths_imagenes = visu.texto_en_imagenes(
texto, 'calibri.ttf', 17, 800, 600,
os.getcwd() + "/imagenes/introaf")
tw_intro = {
'texto':
"Discurso del " + tolkien.separar_fecha(fecha=freq['fecha']) +
" de #AlbertoFernández. Hilo 👇",
'media':
paths_imagenes
}
# armo textos del tweet
txt_sustantivos = tolkien.texto_tweet_sustantivos_discurso(
freq['sustxt'])
txt_adjetivos = tolkien.texto_tweet_adjetivos_discurso(
freq['adjtxt'])
# armo tweet con top 15 de terminos
path_imagen_sustantivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/sustantivos_discursoaf.png'
etiquetas_sustantivos = [
nombre for nombre, m in freq['sustxt'].items()
][:15]
data_sustantivos = [m for nombre, m in freq['sustxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_sustantivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de sustantivos",
etiquetas=etiquetas_sustantivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_sustantivos)
tw_terminos = {
'texto': txt_sustantivos,
'media': [path_imagen_sustantivos]
}
# armo tweet con top 15 de verbos
path_imagen_adjetivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/adjetivos_discursoaf.png'
etiquetas_adjetivos = [
nombre for nombre, m in freq['adjtxt'].items()
][:15]
data_adjetivos = [m for nombre, m in freq['adjtxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_adjetivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de adjetivos",
etiquetas=etiquetas_adjetivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_adjetivos)
tw_verbos = {
'texto': txt_adjetivos,
'media': [path_imagen_adjetivos]
}
# el CM twittea
cm.twittear_hilo('discursosdeaf',
[tw_intro, tw_terminos, tw_verbos])