# Definiere eine Datenquelle
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
# Ein Plot-Objekt wird definiert
plot = figure()
# welches einen Linien-Plot beinhaltet
plot.line('x', 'y', source=source)
# Ein Schieberegler wird definiert
freq = Slider(title="freq", value=1.0, start=1, end=105, step=0.1)
# Diese Funktion soll gerufen werden, wenn der Schieberegler sich ändert ..
def update_data(attrname, old, new):
k = freq.value
x = np.linspace(0, X_MAX, N)
y = np.sin(k * x)
source.data = dict(x=x, y=y)
# .. was hier verdrahtet wird
freq.on_change('value', update_data)
# Hier wird eine Box im Browser erzeut, welche den Schieberegler enthält
inputs = widgetbox(freq)
# Diese Box wird zurück übergeben
return row(inputs, plot, width=800)
if __name__ == "__main__":
curdoc.add_root(root())
plot = figure()
plot.circle(x='x', y='y', source=source)
slider = Slider(start=100, end=1000, value=N,
step=10, title='Number of points')
def callback(attr, old, new):
N = slider.value
source.data={'x' : random(N),
'y' : random(N)}
slider.on_change('value', callback)
layout = column(slider, plot)
curdoc.add_root(layout)
# Updating plots from dropdowns
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Select
from bokeh.plotting import figure
from numpy.random import random, normal, lognormal
N = 1000
source = ColumnDataSource(data={'x' : random(N),
'y' : random(N)})
plot.figure()
plot.circle(x='x', y='y', source=source)
def main(curdoc):
curdoc.add_root(button_1)
curdoc.add_root(button_2)