def test_08_models_mylogger_class():
"""
Test MyLogs class.
Hipotesis:
=========
Si intento seleccionar un log_level inexistente, salgo con una Exception ValueError.
"""
mylogger_instance = MyLogger(log_level='NO-EXISTE', logger_name='Test')
mylogger_instance.error(
'Este mensaje nunca va a ser loggeado por un fallo '
'en la creacion de la instancia')
def test_07_models_mylogger_class():
"""
Test MyLogs class.
Hipotesis:
=========
Para instanciar la clase se requieren dos argumentos,
log_level y logger_name, ambos deben ser de tipo str o unicode
y no admiten len(arg)==0.
Si pasamos argumentos vacios para cualquiera de argumentos, se sale con un Exception
ValueError.
"""
mylogger_instance = MyLogger(log_level='INFO', logger_name='')
mylogger_instance.error(
'Este mensaje nunca va a ser loggeado por un fallo '
'en la creacion de la instancia')
def test_03_models_mylogger_class():
"""
Test MyLogs class.
Hipotesis:
=========
El metodo .get_logs() para el argumento _filter_by_type acepta solo:
['INFO','DEBUG','ERROR','CRITICAL','WARNING', 'NOTSET'], por tanto,
si se consulta por un tipo fuera de esta lista, retorna una lista
vacia.
"""
mylogger_instance = MyLogger(log_level='INFO', logger_name='Testing')
for i in range(10):
mylogger_instance.error('Esto es un mensaje de error {}'.format(i))
assert_equals(
len(mylogger_instance.get_logs(_filter_by_type='no-existe-este-tipo')),
0)
def test_02_models_mylogger_class():
"""
Test MyLogs class.
Hipotesis:
=========
El metodo .get_logs() con el argumento _filter_by_type, responde la lista
de entradas de logs para el tipo especifico.
"""
mylogger_instance = MyLogger(log_level='INFO', logger_name='Testing')
for i in range(10):
mylogger_instance.error('Esto es un mensaje de error {}'.format(i))
for i in range(5):
mylogger_instance.info('Esto es un mensaje de info {}'.format(i))
for i in range(10):
mylogger_instance.warning(
'Esto es un mensaje de advertencia {}'.format(i))
for i in range(5):
mylogger_instance.critical(
'Esto es un mensaje de fallo critico {}'.format(i))
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs(_filter_by_type='error')), 10)
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs(_filter_by_type='info')), 5)
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs(_filter_by_type='warning')),
10)
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs(_filter_by_type='critical')),
5)
def test_01_models_mylogger_class():
"""
Crear logs.
Hipotesis:
=========
El metodo .get_logs() sin argumentos, responde la lista total de entradas de logs.
"""
mylogger_instance = MyLogger(log_level='INFO', logger_name='Testing')
for i in range(10):
mylogger_instance.error('Esto es un mensaje de error {}'.format(i))
for i in range(5):
mylogger_instance.info('Esto es un mensaje de info {}'.format(i))
for i in range(10):
mylogger_instance.warning(
'Esto es un mensaje de advertencia {}'.format(i))
for i in range(5):
mylogger_instance.critical(
'Esto es un mensaje de fallo critico {}'.format(i))
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs()), 30)