def data_area(id):
# Поолучение данных о предметной области
data_area = db_app.data_area(id)
# Путь к файлу
filename = 'olap_' + id + '.xls'
# Получение описания параметров
measures = db_app.select_measures_of_the_data_area(id)
# Получение последнй операции загрузки данных
log = db_app.select_data_log(id)
if len(log) == 0:
log_status = '1'
last_log = None
else:
log_status = log[0][5]
last_log = log[0]
return render_template(
'data_area.html',
data_area=data_area[0],
measures=measures,
last_log=last_log,
log_status=log_status,
filename=filename
)
def edit_data_area(id):
# Достаётся предметная область из базы по идентификатору
data_area = db_app.data_area(id)[0]
# Форма заполняется данными из базы
form = DataAreaForm(request.form)
form.title.data = data_area[1]
form.description.data = data_area[2]
form.partition_limit.data = data_area[7]
if request.method == 'POST':
# Получение данных из формы
form.title.data = request.form['title']
form.description.data = request.form['description']
form.partition_limit.data = request.form['partition_limit']
# Если данные из формы валидные
if form.validate():
# Обновление базе данных
db_app.update_data_area(
form.title.data,
form.description.data,
data_area[4],
id,
form.partition_limit.data
)
flash('Данные обновлены', 'success')
return redirect(url_for('data_areas.data_area', id=id))
return render_template('edit_data_area.html', form=form)
def measure_freqs(data_area_id, log_id):
# Измерения
measures = db_app.select_measures_to_simple_stats(data_area_id)
data_area = db_app.data_area(data_area_id)
olap = data_area[0][5]
# Вычисление и запись данных о частотах и "вариантах"
for i in measures:
if i[3] == 1:
db_data.agr_freq_table_for_numeric_measure(olap, i[0], log_id,
i[2])
elif i[3] == 2:
db_data.agr_freq_table_for_quantitative_measure(
olap, i[0], log_id, i[2])
elif i[3] == 3:
db_data.agr_freq_table_for_ref_quantitative_measure(
olap, i[0], log_id, i[2])
# TODO сделать расчеты для времени
# Расчет накопленных частот
'''
Select sum(p.val) as sm
from test p, test v
where p.id<=v.id
GROUP BY v.id;
'''
pass
def upload_data_area_from_file(id):
global id_to_da
id_to_da = id
# Достаётся предметная область из базы по идентификатору
data_area = db_app.data_area(id)[0]
form = DataFile(request.form)
if request.method == 'POST' and form.validate():
# Проверка наличия файла
if 'file' not in request.files:
flash('Вы не указали файл для загрузки', 'danger')
return redirect(request.url)
file = request.files['file']
type_of = form.type_of.data
if file and allowed_file(file.filename):
# Генерируется имя из идентификатора пользователя и врамени загрузки файла
# Текущее время в сточку только цифрами
filename = 'olap_'+ id + '.xls'
# Загружается файл
file.save(os.path.join(constants.UPLOAD_FOLDER, filename))
# Изменение статуса предметной области
status = '2'
log_id = db_app.insert_data_log(id, status)
# Создание задачи в очереди на обработку
db_queue.create_task(id, filename, type_of, session['user_id'], log_id[0][0])
flash('Данные добавлены и ожидают обработки', 'success')
return redirect(url_for('data_areas.data_area', id=id))
else:
flash('Неверный формат файла. Справочник должен быть в формате .xlsx', 'danger')
return render_template('upload_data_area_from_file.html', form=form, data_area=data_area)
def add_measure(data_area_id, type):
data_area = db_app.data_area(data_area_id)
# Список единиц измерений
unit_list = db_app.unit_of_measurement_list()
if type == '3':
# Список справочников пользователя
user_id = str(session['user_id'])
result = db_app.user_ref_list(user_id)
dif = [(str(i[0]), str(i[1])) for i in result]
form = RefMeasureForm(request.form)
form.ref.choices = dif
elif type == '1':
form = QualMeasureForm(request.form)
unit = [(str(i[0]), str(i[1])) for i in unit_list]
form.unit_of_measurement.choices = unit
else:
form = MeasureForm(request.form)
if request.method == 'POST' and form.validate():
column_name = form.column_name.data
description = form.description.data
status = '1'
# Проверка уникальности имени колонки
check = db_app.measures_for_check(column_name, data_area_id)
if len(check) >= 1:
flash(
'Колонка с таким именем уже существует. Придумайте, пожалуйста новое',
'danger')
return redirect(request.url)
else:
if type == '3':
ref = form.ref.data
# Сохранение данных
meg_id = db_app.insetr_measure_ref(column_name, description,
data_area_id, type, status,
ref)
ref_name = db_app.ref_name(ref)
# Сооздание колонки
db_data.add_ref_column(data_area[0][5], column_name,
constants.TYPE_OF_MEASURE[int(type)],
ref_name)
elif type == '1':
uom = form.unit_of_measurement.data
# Сохранение данных
meg_id = db_app.insetr_measure_qualitative(
column_name, description, data_area_id, type, status, uom)
# Сооздание колонки
db_data.add_column(data_area[0][5], column_name,
constants.TYPE_OF_MEASURE[int(type)])
else:
# Сохранение данных
meg_id = db_app.insetr_measure(column_name, description,
data_area_id, type, status)
# Сооздание колонки
db_data.add_column(data_area[0][5], column_name,
constants.TYPE_OF_MEASURE[int(type)])
# Измерения для форимрования пар с новым параметром
megs_a = db_app.select_measures_for_models(str(meg_id[0][0]),
data_area_id)
megs = [i[0] for i in megs_a]
types = ['1', '4', '5', '6']
if type in types and len(megs) != 0:
# Получить список идентификаторов гипотез
hypotheses_id_a = db_app.select_id_from_hypotheses()
hypotheses_id = [i[0] for i in hypotheses_id_a]
# Создать записи для каждой новой пары и каждой гипотезы)
arrays = [
hypotheses_id, megs, [meg_id[0][0]], [int(data_area_id)]
]
tup = list(itertools.product(*arrays))
args_str = str(tup).strip('[]')
# Записать данные
db_app.insert_math_models(args_str)
flash('Параметр добавлен', 'success')
return redirect(url_for('data_areas.data_area', id=data_area_id))
return render_template('add_measure.html',
form=form,
data_area=data_area[0],
title=db_app.types[int(type)])
def data_area_log(id):
return render_template(
'data_area_log.html',
data_area=db_app.data_area(id)[0],
log=db_app.select_data_area_log(id)
)
def start(id, data_area_id, log_id, filename, type):
# Обновление статуса предметной области и измерений
status = '3'
db_app.update_data_area_status(status, log_id)
# Открывается сохраненный файл
rb = xlrd.open_workbook(constants.UPLOAD_FOLDER + filename)
sheet = rb.sheet_by_index(0)
# Содержание файла
in_table = range(sheet.nrows)
# Набор колонок из файла
row = sheet.row_values(in_table[0])
# Набор колонок из базы
measures = db_app.select_columns_from_measures(data_area_id)
# Проверка структуры в файле
headcheck = head_check(measures, row)
if headcheck[0] != True:
status = '4'
db_app.update_data_area_status(status, log_id)
return status
# Набор справочников требуемых для проверки
ref_names = {}
for i in measures:
if i[3] != None:
ref_name = db_app.select_ref_name(i[3])
ref_names.update({i[0]: ref_name})
# Создание файла для записи ошибок
style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on', num_format_str='#,##0.00')
style1 = xlwt.easyxf()
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('Main')
# Название таблицы, в которую записывать данные
db_da = db_app.data_area(data_area_id)
table_name = db_da[0][5]
# Максимальное количество хранимых загрузок
limit = db_da[0][7]
# Удаление данных из таблицы, если идет операция обновления данных
if type == '1':
db_data.delete_data_from_olap(table_name)
else:
# Удление лишних данных в оперативном хранилище
db_data.delete_oldest_partitions(table_name, limit)
count = 1
errrors = 0
done = 0
# Загрузка данных из файла
for rownum in in_table:
# Строка в файле
row = sheet.row_values(rownum)
# Получение нужного набора данных из строки
bdline = []
for i in headcheck[1]:
item = []
# Выбирается значение нужной колонки в исходных данных
item.append(row[i])
# Выбирается тип данных
item.append(measures[headcheck[1].index(i)][2])
# Первод даты в формат для записи в базу
if item[1] == 5 and rownum >= 1:
try:
mi = datetime.datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(item[0], rb.datemode))
bdline.append([mi, '5'])
except:
bdline.append([None, '5'])
else:
bdline.append(item)
# Запись данных
if rownum == 0:
ws.write(rownum, 0, 'Номер строки', style0)
ws.write(rownum, 1, 'Ошибка', style0)
elif rownum >= 1:
result = []
for t in bdline:
result.append(t[0])
names_to_record = ', '.join(str(e[1]) for e in measures)
data_to_record = ', '.join("'" + str(e) + "'" for e in result)
try:
db_data.insret_data_to_olap(table_name, names_to_record, data_to_record, log_id)
done += 1
except psycopg2.Error as er:
db_data.conn.rollback()
ws.write(count, 0, rownum + 1, style1)
ws.write(count, 1, str(er.diag.message_primary), style1)
errrors += 1
count += 1
# Удаление загруженного файла
os.remove(constants.UPLOAD_FOLDER + filename)
# Сохранение и закрытие файла с ошибками
path_adn_file = constants.ERROR_FOLDER + filename
wb.save(path_adn_file)
# TODO нужно записать (обновить) статистические таблицы для измерений
# Обновление статуса предметной области и измерений
status = '5'
db_app.update_data_area_status(status, log_id)
# Сохранение статистики по результатам обработки данных
db_app.update_data_log_stats(errrors, done, log_id)
return status
def simple_report():
# Идентификатор отчета
id = request.args.get('id', default=1, type=int)
# Текущая страница
page = request.args.get('page', default=1, type=int)
# Номер колонки по которой нужно сортировать
order_by_column = request.args.get('order_by_column', default=0, type=int)
# Направление сортировки
desc = request.args.get('desc', default='True', type=str)
# Количество элеменов списка на странице
filter = request.args.get('filter', default=20, type=int)
# Список доступных параметров для добавления в отчете
choises = []
# URL для фильтра
preseto = ''
# SQL для фильтра
where = ''
active_preset = 0
# Данные об отчете
report = db_app.report(id)
data_area_id = report[0][6]
# Получение списка измерений предметной области
measures_of_the_data_area = db_app.select_measures_of_the_data_area(
data_area_id)
# Полуение списка солонок
columns = db_app.select_measurement_report_list(id)
# Пресеты
presets_to_report = []
# Колонки выстраиваются по порядку
if len(columns) > 0:
columns_orders = order(columns).result_columns
# Название таблицы, в которой хранятся данные
data_area = db_app.data_area(data_area_id)
database_table = data_area[0][5]
# Колонки, из которых нужно данные забирать
columns_string = ''
left_join = ''
columns_names = []
for num, i in enumerate(columns_orders):
sep = ''
if num != 0:
sep = ', '
if i[6] == 3:
left_join += ('LEFT JOIN ' + i[7] + ' ON ' + database_table +
'.' + i[2] + ' = ' + i[7] + '.code ')
columns_string += (sep + i[7] + '.value')
columns_names.append((i[7] + '.value'))
else:
columns_string += (sep + database_table + '.' + i[2])
columns_names.append((database_table + '.' + i[2]))
styles = []
for num, i in enumerate(columns_orders):
n = i[5]
styles.append([
num,
'right, {0}, {1}'.format(constants.COLORS_IN_OREDERS[n][2],
constants.COLORS_IN_OREDERS[n][3])
])
# Фильтр
pres = [i for num, i in enumerate(request.args.items()) if num > 3]
pres2 = [i for num, i in enumerate(request.args.items()) if num > 1]
midle_pres = ''
if len(pres) > 0:
for num, i in enumerate(pres):
preseto += ('&' + str(i[0]) + '=' + str(i[1]))
for num, i in enumerate(pres2):
midle_pres += ('&' + str(i[0]) + '=' + str(i[1]))
for num, i in enumerate(pres):
if num == 0:
operator = 'WHERE '
else:
operator = ' AND '
# Определение мультиселекта
if '[' in i[1]:
array = 'ANY(ARRAY'
skob = ')'
else:
array = ''
skob = ''
# Определение знака
if re.match(r'from_value_', str(i[0])) != None:
symbol = '>'
column = re.sub(r'from_value_', '', str(i[0]))
elif re.match(r'to_value_', str(i[0])) != None:
symbol = '<'
column = re.sub(r'to_value_', '', str(i[0]))
else:
symbol = '='
column = str(i[0])
# Строка
where += operator + column + symbol + array + str(i[1]) + skob
# Подучение данных
if desc == 'True':
order_by = columns_names[order_by_column] + ' DESC'
else:
order_by = columns_names[order_by_column]
limit = filter
if int(page) == 1:
offset = 0
else:
offset = (int(page) - 1) * limit
# Подучение данных из базы
data_to_simple_report = db_data.select_columns_to_simple_report(
columns_string, database_table, limit, offset, order_by, left_join,
where)
# Подучение общего количества записей
count_data = db_data.select_data_count(columns_string, database_table,
left_join, where)[0][0]
# Формирование переключателя
pages = (count_data // limit)
if count_data % limit > 0:
pages += 1
# Список сохраненных пресетов
presets_to_report = db_app.select_presets_to_report(id)
# Текущий пресет
for i in presets_to_report:
if i[3] == midle_pres:
active_preset = i[0]
else:
columns_orders = []
data_to_simple_report = []
pages = 0
count_data = 0
styles = ''
# Формирование списка доступных измерений
names_in_columns = [i[2] for i in columns_orders]
for i in measures_of_the_data_area:
if i[1] not in names_in_columns:
choises.append(i)
return render_template('simple_report.html',
report=report,
choises=choises,
columns=columns_orders,
data_to_simple_report=data_to_simple_report,
pages=pages,
current_page=page,
count_data=count_data,
styles=styles,
order_by_column=order_by_column,
desc=desc,
filter=filter,
preset=preseto,
presets_to_report=presets_to_report,
active_preset=active_preset)
