def __init__(self,
file_nazionale,
file_regioni,
file_province,
show=False,
store=True,
color_map=None,
time_str=None,
max_days=0):
self.__showGraph = show
self.__storeGraph = store
self.__max_days = max_days
self.__data_nazionale = DataManager.nazionale_data(
file_nazionale, max_days=self.__max_days)
max_data = self.__data_nazionale.data.max()
self.__time_str = time_str if time_str is not None else max_data[:10].replace(
"-", "")
self.__data_regionale, self.__codici_regione = DataManager.regioni_data(
file_regioni, max_days=self.__max_days)
self.__data_provinciale = DataManager.province_data(
file_province, max_days=self.__max_days)
self.__color_map = self.__color_map if color_map is None else color_map
def analisi_province(self,
file_province,
file_regioni,
output_base,
generate_bars=None,
show=None,
store=None):
print(f'Generazione grafici province al {self.__time_str}')
if self.__data_regionale is None:
self.__data_regionale, self.__codici_regione = DataManager.regioni_data(
file_regioni)
if self.__data_provinciale is None:
self.__data_provinciale = DataManager.province_data(file_province)
generate_bars = generate_bars if generate_bars is not None else self.__codici_regione
for reg in self.__codici_regione:
denominazione = ",".join(
self.__data_regionale[self.__data_regionale['codice_regione']
== reg].denominazione_regione.unique())
print(
f'-> Generazione grafici provinciali per regione {denominazione} al {self.__time_str}'
)
values = self.__data_provinciale[
self.__data_provinciale['codice_regione'] == reg]
self.__province_linear(values,
output_base=output_base,
show=show,
store=store)
self.__province_log(values,
output_base=output_base,
show=show,
store=store)
if reg in generate_bars:
self.__province_increment(values,
output_base=output_base,
show=show,
store=store)
