def test_csv_file_interface_nonexisttent_file(self):
with self.assertRaises(ExamException):
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(name='file_non_esistente.csv')
time_series_file.get_data()
global score
score += 0.5 # Increase score
def test_csv_file_interface_wrong_type(self):
with self.assertRaises(ExamException):
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(name=[])
time_series_file.get_data()
with self.assertRaises(ExamException):
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(name=None)
time_series_file.get_data()
global score; score += 0.5 # Increase score
def test_correctness_edge_cases_1(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch = int(86400 + (86400 / 2))
for i in range(3):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (i + 1)))
epoch += 86400
file.seek(
0) # Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
results = compute_daily_variance(time_series)
self.assertEqual(results[0], None)
self.assertEqual(results[1], None)
global score
score += 1 # Increase score
# Controllo anche sull'ultimo giorno
if len(results) == 3:
if results[2] is None:
score += 1 # Increase score
def test_correctness_last_day(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch = 3600
for i in range(3):
for j in range(6):
if j < 3:
data = '{},{}\n'.format(epoch, 20 + j)
else:
data = '{},{}\n'.format(epoch, 26 - j)
file.write(data)
epoch += 600
# Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
results = hourly_trend_changes(time_series)
self.assertEqual(results[0], 1)
self.assertEqual(results[1], 2)
self.assertEqual(results[2], 2)
global score
score += 2 # Increase score
def test_correctness_edge_cases_1(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
file.write('epoch,temperature\n')
# Prima ora
file.write('3600,22\n')
# Seconda ora
file.write('7200,21\n')
# Terza ora
file.write('10800,20\n')
# Quarta ora
file.write('14400,21\n')
# Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
results = hourly_trend_changes(time_series)
self.assertEqual(results, [0, 0, 0, 1])
global score
score += 2 # Increase score
def test_csv_file_dirty_2(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch = 86400
for i in range(30):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (i + 1)))
file.write('\n') # Righe vuote in mezzo
file.write('Nel mezzo del cammin di nostra vita\n'
) # Righe di testo senza senso in mezzo
file.write('mi son imbattuto in un test un po\' fastisioso\n'
) # Righe di testo senza senso in mezzo (2)
epoch += 86400
# Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
# Test su lunghezza e ultimo elemento
self.assertEqual(len(time_series), 30)
self.assertEqual(time_series[29], [2592000, 30.0])
global score
score += 0.5 # Increase score
def test_correctness_28_days_month(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch = 86400
for i in range(28):
for j in range(24):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (j + 1) / (i + 1)))
# Valori del primo giorno: 1,2,3,4...24
# Valori del secondo giorno: 0.5,1,1.5,2...12
# ..e cosi' via
epoch += 3600
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
results = daily_stats(time_series)
self.assertEqual(len(results), 28)
self.assertEqual(results[27][0], 1 / 28)
self.assertEqual(results[27][1], 24 / 28)
self.assertAlmostEqual(results[27][2], 0.446, 2)
global score
score += 1 # Increase score
def test_correctness_edge_cases_3(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch = 86400
for i in range(30):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (i + 1)))
epoch += 86400
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
results = daily_stats(time_series)
self.assertEqual(results[0][0], 1)
self.assertEqual(results[0][1], 1)
self.assertEqual(results[0][2], 1)
self.assertEqual(results[28][0], 29)
self.assertEqual(results[28][1], 29)
self.assertEqual(results[28][2], 29)
global score
score += 0.5 # Increase score
def test_csv_file_dirty_5(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch=86400
for i in range(30):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (i+1)))
epoch+=86400
file.write('86400,{}\n'.format(epoch, 42)) # Epoch duplicato
file.seek(0) # Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
with self.assertRaises(ExamException):
time_series_file.get_data()
global score; score += 1 # Increase score
def test_correctness(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
file.write('epoch,temperature\n')
# Prima ora
file.write('3600,21\n')
file.write('4200,22\n')
file.write('4800,23\n')
file.write('5400,22\n')
file.write('6000,21\n')
file.write('6600,20\n')
# Seconda ora
file.write('7200,19\n')
file.write('7800,18\n')
file.write('8400,17\n')
file.write('9000,16\n')
file.write('9600,17\n')
file.write('10200,18\n')
# Terza ora
file.write('10800,20\n')
file.write('11400,21\n')
file.write('12000,22\n')
file.write('12600,23\n')
file.write('13200,22\n')
file.write('13800,21\n')
# Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
results = hourly_trend_changes(time_series)
self.assertTrue(len(results) in [2, 3])
self.assertEqual(results[0], 1)
self.assertEqual(results[1], 1)
global score
score += 18 # Increase score
# Controllo anche sull'ultima ora ed il suo cabio trend calcolato correttamente
if len(results) == 3:
if results[2] == 1:
score += 1 # Increase score
def test_csv_file_interface(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch=86400
for i in range(30):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (i+1)))
epoch+=86400
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(name = file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
self.assertTrue(len(time_series)>0)
global score; score += 0.5 # Increase score
def test_csv_file_interface(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
file.write('epoch,temperature\n')
file.write('600,21\n')
file.write('1200,22\n')
# Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(name=file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
# Test su lunghezze
self.assertTrue(len(time_series) in [1, 2])
global score
score += 0.5 # Increase score
def test_csv_file_interface(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch=86400
for i in range(30):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (i+1))) # Campo che non c'entra
epoch+=86400
file.seek(0) # Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(name = file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
# Test su lunghezze
self.assertTrue(len(time_series) in [29,30])
global score; score += 1 # Increase score
def test_correctness(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
file.write('epoch,temperature\n')
# Inizializzo epoch
epoch = 3600 * 23
# Prima giorno
for i in range(24):
epoch += 3600
file.write('{},{}\n'.format(epoch, i))
# Secondo giorno
for i in range(24):
epoch += 3600
file.write('{},{}\n'.format(epoch, i / 2))
# Terzo giorno
for i in range(24):
epoch += 3600
file.write('{},{}\n'.format(epoch, i * 2))
# Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
results = compute_daily_variance(time_series)
self.assertTrue(len(results) in [2, 3])
self.assertEqual(results[0], 50)
self.assertEqual(results[1], 12.5)
global score
score += 18 # Increase score
# Controllo anche sull'ultimo giorno
if len(results) == 3:
if results[2] == 200:
score += 1 # Increase score
def test_csv_file_empty(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
# File vuoto. Punto per chi ha pensato di gestirla in un modo o
# nell'altro. Se invece non e' gestito e sale un' eccezione diversa
# da ExamException o non torna lista vuota, non si prende il punto.
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
try:
time_series = time_series_file.get_data()
except ExamException:
pass
else:
self.assertEqual(time_series, [])
global score; score += 0.5 # Increase score
def test_csv_file_dirty_1(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch=86400
for i in range(30):
file.write('{},{},HELLOOOOOOOWOOORLDDDDDDDDD\n'.format(epoch, (i+1))) # Campo che non c'entra
epoch+=86400
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
# Test su lunghezza e ultimo elemento
self.assertEqual(len(time_series), 30)
self.assertEqual(time_series[29], [2592000, 30.0])
global score; score += 0.5 # Increase score
def test_csv_file_epoch_floating_point(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch=86400
for i in range(30):
file.write('{}.333333333333333,{}\n'.format(epoch, (i+1))) # Ogni epoch diventa magicamente floating point
epoch+=86400
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
# Test su lunghezza e ultimo elemento
self.assertTrue(len(time_series), 30)
self.assertEqual(time_series[29], [2592000, 30.0])
global score; score += 1 # Increase score
def test_csv_file_dirty_4(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch=86400
for i in range(30):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (i+1)))
file.write('SonoUnaEpochNonValidaComeNumero,34\n') # Un timestamp epoch non valido
epoch+=86400
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
# Test su lunghezza e ultimo elemento
self.assertEqual(len(time_series), 30)
self.assertEqual(time_series[29], [2592000, 30.0])
global score; score += 0.5 # Increase score
def test_csv_file_epoch_floating_point(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
file.write('615.3333333333,21\n') # Epoch floating point
file.write('615.9999999999,22\n') # Epoch floating point
# Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
# Test su lunghezza ed elementi con epoch arrotondato correttamente
self.assertTrue(len(time_series), 2)
self.assertEqual(time_series[0], [615, 21])
self.assertEqual(time_series[1], [616, 22])
global score
score += 1 # Increase score
def test_csv_file_epoch_duplicates(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch=86400
for i in range(30):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (i+1)))
epoch+=86400
file.write('86400,{}\n'.format(epoch, 42)) # Epoch duplicato
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
with self.assertRaises(ExamException):
# Va bene alzare l'eccezione sia in get_data che il daily_stats, la specifica era debole
time_series = time_series_file.get_data()
daily_stats(time_series)
global score; score += 1 # Increase score
def test_correctness(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch = 86400
for i in range(30):
for j in range(24):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (j + 1) / (i + 1)))
# Valori del primo giorno: 1,2,3,4...24
# Valori del secondo giorno: 0.5,1,1.5,2...12
# ..e cosi' via
epoch += 3600
file.seek(0)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
results = daily_stats(time_series)
# Primo giorno
self.assertTrue(len(results) in [29, 30])
self.assertEqual(results[0][0], 1)
self.assertEqual(results[0][1], 24)
self.assertAlmostEqual(results[0][2], 12.5, 3)
# Secondo giorno
self.assertEqual(results[1][0], 0.5)
self.assertEqual(results[1][1], 12)
self.assertAlmostEqual(results[1][2], 6.25, 3)
# Ventinovesimo giorno
self.assertEqual(results[28][0], 1 / 29)
self.assertEqual(results[28][1], 24 / 29)
self.assertAlmostEqual(results[28][2], 0.431, 2)
global score
score += 18 # Increase score
def test_csv_file_dirty_6(self):
with tempfile.NamedTemporaryFile('w+t') as file:
# Scrivo i contenuti nel file di test
file.write('epoch,temperature\n')
epoch = 86400
for i in range(30):
file.write('{},{}\n'.format(epoch, (i + 1)))
file.write('{},SonoUnaTemperaturaNonValidaComeNumero\n'
) # Una temperature non valida
epoch += 86400
file.seek(
0) # Torno all'inizio del file (necessario per i tmpfile)
time_series_file = CSVTimeSeriesFile(file.name)
time_series = time_series_file.get_data()
# Test su lunghezza e ultimo elemento
self.assertEqual(len(time_series), 30)
self.assertEqual(time_series[29], [2592000, 30.0])
global score
score += 1 # Increase score
