def consulta(consulta):
cursor = bd()
cursor.execute(consulta)
res = (cursor.fetchall())
res = fortamaConsulta(res)
# print(res)
# for y in res:
# print(y)
# for x in y:
# print(x)
return jsonify(res)
def statos_estufas(estufa):
cursor = bd()
# estufas
#
# media esta retornando com problemas
#
#
cursor.execute(
"SELECT estufa.id_estufa, estufa.cultura, estufa.estatus, estufa_dado.tipo_sensor, estufa_dado.datatime, ROUND( AVG(estufa_dado.dado_sensor), 2 ) AS 'dado/hora', estufa.bateria FROM estufa_dado, estufa WHERE estufa.id_estufa = estufa_dado.id_estufa AND estufa.id_estufa = '"
+ estufa +
"' AND estufa_dado.datatime =( SELECT MAX(estufa_dado.datatime) FROM `estufa_dado` WHERE estufa.id_estufa='"
+ estufa + "') GROUP BY estufa_dado.tipo_sensor")
resposta = cursor.fetchall()
resposta = fortamaConsulta(resposta)
return jsonify(resposta)
def qgrafco1():
a = (request.data).decode()
a = json.loads(a)
estufa = a['estufa']
tipo_sensor = a['sensor']
data = a['data']
# estufa = '1'
# tipo_sensor = 'termometro'
# data = '2020-01-01'
print(a)
query = "SELECT id_estufa, tipo_sensor, ROUND(AVG(dado_sensor), 2) AS 'dado/hora', datatime FROM `estufa_dado` WHERE id_estufa ="+estufa+" and tipo_sensor = '"+tipo_sensor + \
"' AND datatime between '"+data+" 00-00-00' and '"+data + \
" 23-59-59' GROUP BY DATE(datatime), HOUR(datatime) ORDER BY `estufa_dado`.`datatime` ASC"
cursor = bd()
cursor.execute(query)
aux = (cursor.fetchall())
aux = fortamaConsulta(aux)
# print(aux[1])
return jsonify(aux)
def qlive(estufa):
cursor = bd()
# estufas
# cursor.execute("select id_estufa, cultura from estufa")
# estufa = fortamaConsulta(cursor.fetchall())
# #varviação paradrão
"""
proponho uma logica diferente para indicar avisos ... pense melhor
"""
# cursor.execute("select id_estufa, tipo_sensor, valor_padrao, variacao_padrao from estufa_sensores")
# estufa_sensores = fortamaConsulta(cursor.fetchall())
dados = []
# for x in estufa:
x = estufa
cursor.execute(
"SELECT estufa_dado.tipo_sensor, estufa_dado.dado_sensor, estufa.estatus, estufa.cultura,estufa.bateria FROM `estufa_dado`, `estufa` WHERE datatime =( SELECT MAX(datatime) FROM `estufa_dado` ) AND estufa_dado.id_estufa=estufa.id_estufa AND estufa_dado.id_estufa ="
+ x)
# contruindo request
n_estufa = x[0]
aux = (cursor.fetchall())
aux = fortamaConsulta(aux)
# print(aux)
# clt = ''
# lux = ''
# co2 = ''
# umi = ''
# temp = ''
# if aux[0][0] == "termometro":
# temp == aux[0][2]
# if aux[0][0] == "co2":
# clt += aux[0][2]
# if aux[0][0] == "umidade_ar":
# umi == aux[0][2]
# if aux[0][0] == "luximetro":
# lux == aux[0][2]
try:
dados.append({
'estufa': estufa,
'termometro': aux[0][1],
'umidade_ar': aux[1][1],
'luximetro': aux[2][1],
'co2': aux[3][1],
'cultura': aux[0][3],
'bateria': aux[0][4],
'status': aux[0][2]
})
except IndexError:
dados.append({
'estufa': estufa,
'termometro': aux[0][1],
'umidade_ar': aux[1][1],
'luximetro': aux[2][1],
'cultura': aux[0][3],
'bateria': aux[0][4],
'status': aux[0][2]
})
return jsonify(dados)
def qgrafco():
a = (request.data).decode()
a = json.loads(a)
estufa = a['estufa']
tipo_sensor = a['sensor']
# dataf = a['data']
periodo = a['periodo']
print(a)
dataf = datetime.now()
periodos = {
'hora': {
'delta': '1',
'q': ' GROUP BY HOUR(datatime), MINUTE(datatime)'
},
'dia': {
'delta': '1',
'q': ' GROUP BY DATE(datatime), HOUR(datatime)'
},
'semana': {
'delta': '1',
'q': ' GROUP BY DATE(datatime), HOUR(datatime)'
},
'mes': {
'delta': '30',
'q': ' GROUP BY DATE(datatime)'
}
}
if periodo in periodos:
# delta = periodos[periodo]['delta']
consulta = periodos[periodo]['q']
if periodo == 'hora':
datai = timedelta(hours=1)
elif periodo == 'dia':
datai = timedelta(days=1)
elif periodo == 'semana':
datai = timedelta(days=7)
elif periodo == 'mes':
datai = timedelta(days=30)
datai = str(dataf - datai)
# print(datai, dataf, consulta, a,'/n')
query = "SELECT id_estufa, tipo_sensor, ROUND(AVG(dado_sensor), 2) AS 'dado/hora', datatime FROM `estufa_dado` WHERE id_estufa = " + str(
estufa
) + " AND tipo_sensor = 'termometro' AND datatime BETWEEN '" + str(
datai) + "' AND '" + str(
dataf) + "' " + consulta + " ORDER BY `estufa_dado`.`datatime` ASC"
cursor = bd()
cursor.execute(query)
aux = (cursor.fetchall())
aux = fortamaConsulta(aux)
aux.append((datai, dataf))
print(aux)
return jsonify(aux)