def search_information():
query = (
"SELECT r.id,r.nome,r.reservat as nome_exibicao,r.bacia,r.reservat"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT m.nome SEPARATOR ' / ') municipio"
" FROM tb_reservatorio r JOIN tb_reservatorio_municipio rm ON r.id=rm.id_reservatorio"
" JOIN tb_municipio m ON rm.id_municipio=m.id"
" GROUP BY r.id;")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = ["id", "nome", "nome_exibicao", "bacia", "reservat", "municipio"]
answer = funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys, "info")
query_2 = (
"SELECT m.id,m.nome, CONCAT_WS(' - ', m.nome, e.sigla) nome_exibicao"
" FROM tb_municipio m JOIN tb_estado e ON m.id_estado=e.id and m.semiarido=1"
)
select_answer_2 = IO.select_DB(query_2)
keys_2 = ["id", "nome", "nome_exibicao"]
answer.extend(
funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer_2, keys_2, "mun"))
return answer
def city_info(sab=0):
query = ("SELECT mu.id, mu.nome, mu.latitude,mu.longitude, es.sigla, es.nome from tb_municipio mu, tb_estado es where es.id=mu.id_estado and semiarido="+str(sab)+";")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = ["id_municipio","nome_municipio","latitude","longitude","UF","estado"]
return funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
def reservoirs_equivalent_states_history(id_estado):
if id_estado == 0 :
query = ("SELECT date_format(data_informacao,'%d/%m/%Y') as data, round(sum(volume_equivalente),2),round(sum(capacidade_equivalente)-sum(volume_equivalente),2), round(sum(capacidade_equivalente),2) as capacidade_equivalente, round(sum(capacidade_total)-sum(capacidade_equivalente),2),round(sum(capacidade_total),2) as capacidade_total, round((sum(volume_equivalente)/sum(capacidade_equivalente)*100),2),"
"round((sum(volume_equivalente)/sum(capacidade_total)*100),2) as porcentagem_total, round(((sum(capacidade_equivalente)-sum(volume_equivalente))/sum(capacidade_total)*100),2) as porcentagem_sem_agua, sum(quantidade_reservatorio_com_info), sum(quantidade_reservatorio_sem_info),"
"sum(total_reservatorios), sum(intervalo_1), sum(intervalo_2), sum(intervalo_3), sum(intervalo_4),"
"sum(intervalo_5) FROM mv_monitoramento_estado mv GROUP BY data_informacao DESC;")
keys = ["data", "volume_equivalente","volume_sem_agua","capacidade_equivalente", "capacidade_sem_info","capacidade_total","porcentagem_equivalente", "porcentagem_total", "porcentagem_sem_agua", "quant_reservatorio_com_info","quant_reservatorio_sem_info",
"total_reservatorios", "quant_reserv_intervalo_1", "quant_reserv_intervalo_2", "quant_reserv_intervalo_3", "quant_reserv_intervalo_4",
"quant_reserv_intervalo_5"]
else:
query = ("SELECT date_format(data_informacao,'%d/%m/%Y'),estado, sigla, round(volume_equivalente,2), round(capacidade_equivalente-volume_equivalente,2),round(capacidade_equivalente,2),round(capacidade_total-capacidade_equivalente,2), round(capacidade_total,2), round(porcentagem_equivalente,2), round(porcentagem_total,2), round(porcentagem_sem_agua,2), CONVERT(quantidade_reservatorio_com_info, SIGNED), CONVERT(quantidade_reservatorio_sem_info, SIGNED),"
"CONVERT(total_reservatorios, SIGNED), CONVERT(intervalo_1, SIGNED), CONVERT(intervalo_2, SIGNED), CONVERT(intervalo_3, SIGNED), CONVERT(intervalo_4, SIGNED),"
"CONVERT(intervalo_5, SIGNED) FROM mv_monitoramento_estado mv WHERE mv.id_estado ="+str(id_estado)+" and volume_equivalente>0;")
keys = ["data","estado", "uf", "volume_equivalente","volume_sem_agua","capacidade_equivalente", "capacidade_sem_info","capacidade_total" ,"porcentagem_equivalente","porcentagem_total", "porcentagem_sem_agua", "quant_reservatorio_com_info","quant_reservatorio_sem_info",
"total_reservatorios", "quant_reserv_intervalo_1", "quant_reserv_intervalo_2", "quant_reserv_intervalo_3", "quant_reserv_intervalo_4",
"quant_reserv_intervalo_5"]
select_answer = IO.select_DB(query)
list_dictionarys = funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
return list_dictionarys
def reservoirs_equivalent_hydrographic_basin():
query = (
"SELECT res.bacia AS bacia, ROUND(SUM(mv_mo.volume),2) AS volume_equivalente, ROUND(SUM(mv_mo.capacidade),2) AS capacidade_equivalente,"
" ROUND((SUM(mv_mo.volume)/SUM(mv_mo.capacidade)*100),1) AS porcentagem_equivalente,"
" COUNT(DISTINCT mv_mo.id_reservatorio) AS quant_reservatorio_com_info,"
" (COUNT(DISTINCT res.id)-COUNT(DISTINCT mv_mo.id_reservatorio)) AS quant_reservatorio_sem_info ,COUNT(DISTINCT res.id) AS total_reservatorios,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual <= 10 THEN 1 ELSE 0 END) AS intervalo_1,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 10 AND mv_mo.volume_percentual <=25 THEN 1 END) AS intervalo_2,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 25 AND mv_mo.volume_percentual <=50 THEN 1 END) AS intervalo_3,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 50 AND mv_mo.volume_percentual <=75 THEN 1 END) AS intervalo_4,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 75 THEN 1 END) AS intervalo_5"
" FROM tb_reservatorio res LEFT JOIN mv_monitoramento mv_mo"
" ON mv_mo.data_informacao >= (CURDATE() - INTERVAL 90 DAY) AND mv_mo.id_reservatorio=res.id GROUP BY res.bacia;"
)
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = [
"bacia", "volume_equivalente", "capacidade_equivalente",
"porcentagem_equivalente", "quant_reservatorio_com_info",
"quant_reservatorio_sem_info", "total_reservatorios",
"quant_reserv_intervalo_1", "quant_reserv_intervalo_2",
"quant_reserv_intervalo_3", "quant_reserv_intervalo_4",
"quant_reserv_intervalo_5"
]
return funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
def monitoring_months(res_id,months):
query_min_graph = ("select ROUND(volume_percentual,1), date_format(data_informacao,'%d/%m/%Y'), volume from tb_monitoramento where id_reservatorio ="+str(res_id)+
" and visualizacao = 1 and data_informacao >= (CURDATE() - INTERVAL " + str(months) + " MONTH) order by data_informacao;")
select_answer = IO.select_DB(query_min_graph)
keys = ["VolumePercentual","DataInformacao", "Volume"]
return funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer,keys)
def test_create_list_dict(self):
values = ["insa","instituto nacional do semiario", "salomao"]
values2 = ["insa2","instituto nacional do semiario2", "salomao2"]
values3 = ["insa3","instituto nacional do semiario3", "salomao3"]
list_values = [values,values2,values3]
keys = ["sigla", "nome", "diretor"]
dictionary = {"sigla":"insa", "nome":"instituto nacional do semiario", "diretor":"salomao"}
dictionary2 = {"sigla":"insa2", "nome":"instituto nacional do semiario2", "diretor":"salomao2"}
dictionary3 = {"sigla":"insa3", "nome":"instituto nacional do semiario3", "diretor":"salomao3"}
list_dictionarys = [dictionary,dictionary2,dictionary3]
self.assertEqual(funcoes_aux.list_of_dictionarys(list_values,keys), list_dictionarys)
def city_info(sab=0):
query = (
"SELECT mu.id, mu.nome, mu.latitude,mu.longitude, es.sigla, es.nome from tb_municipio mu, tb_estado es where es.id=mu.id_estado and semiarido="
+ str(sab) + ";")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = [
"id_municipio", "nome_municipio", "latitude", "longitude", "UF",
"estado"
]
return funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
def monitoring_months(res_id, months):
query_min_graph = (
"select ROUND(volume_percentual,1), date_format(data_informacao,'%d/%m/%Y'), volume from tb_monitoramento where id_reservatorio ="
+ str(res_id) +
" and visualizacao = 1 and data_informacao >= (CURDATE() - INTERVAL " +
str(months) + " MONTH) order by data_informacao;")
select_answer = IO.select_DB(query_min_graph)
keys = ["VolumePercentual", "DataInformacao", "Volume"]
return funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
def search_information():
query = ("SELECT r.id,r.nome,r.reservat as nome_exibicao,r.bacia,r.reservat"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT m.nome SEPARATOR ' / ') municipio"
" FROM tb_reservatorio r JOIN tb_reservatorio_municipio rm ON r.id=rm.id_reservatorio"
" JOIN tb_municipio m ON rm.id_municipio=m.id"
" GROUP BY r.id;")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = ["id","nome", "nome_exibicao", "bacia","reservat","municipio"]
answer = funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys, "info")
query_2 = ("SELECT m.id,m.nome, CONCAT_WS(' - ', m.nome, e.sigla) nome_exibicao"
" FROM tb_municipio m JOIN tb_estado e ON m.id_estado=e.id and m.semiarido=1")
select_answer_2 = IO.select_DB(query_2)
keys_2 = ["id","nome","nome_exibicao"]
answer.extend(funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer_2, keys_2, "mun"))
return answer
def reservoirs_similar(name, threshold):
query = ("SELECT DISTINCT r.id,r.reservat,r.nome, date_format(mv_mo.data_informacao,'%d/%m/%Y'), ROUND(mv_mo.volume_percentual,1), mv_mo.volume, es.nome, es.sigla"
" FROM mv_monitoramento mv_mo RIGHT JOIN tb_reservatorio r"
" ON mv_mo.id_reservatorio=r.id LEFT JOIN tb_reservatorio_municipio re ON mv_mo.id_reservatorio= re.id_reservatorio"
" LEFT JOIN tb_municipio mu ON mu.id= re.id_municipio LEFT JOIN tb_estado es ON es.id= mu.id_estado;")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = ["id", "reservat","nome", "data", "volume_percentual","volume", "nome_estado", "uf"]
reservoirs = funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
similar = funcoes_aux.reservoirs_similar(name,reservoirs,threshold)
return similar
def reservoirs_information(res_id=None):
if (res_id is None):
query = (
"SELECT r.id,r.nome,r.perimetro,r.bacia,r.reservat,r.hectares"
",r.tipo,r.area,r.capacidade,mv_mo.fonte"
",mv_mo.volume, ROUND(mv_mo.volume_percentual,1), date_format(mv_mo.data_informacao,'%d/%m/%Y')"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT m.nome SEPARATOR ' / ') municipio"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT e.nome SEPARATOR ' / ') estado"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT e.sigla SEPARATOR ' / ') uf"
",curso_barrado, cota_soleira, evaporacao_representativa, localizacao, posto_pluviometrico, area_bacia_nao_controlada, unidade_planejamento "
" FROM tb_reservatorio r JOIN tb_reservatorio_municipio rm ON r.id=rm.id_reservatorio"
" JOIN tb_municipio m ON rm.id_municipio=m.id"
" JOIN tb_estado e ON m.id_estado=e.id"
" LEFT OUTER JOIN mv_monitoramento mv_mo"
" ON mv_mo.id_reservatorio=r.id"
" LEFT JOIN tb_reservatorio_info info"
" ON info.id_reservatorio =r.id"
" GROUP BY r.id,mv_mo.volume, mv_mo.volume_percentual,mv_mo.data_informacao"
)
else:
query = (
"SELECT r.id,r.nome,r.perimetro,r.bacia,r.reservat,r.hectares"
",r.tipo,r.area,r.capacidade,mv_mo.fonte"
",mv_mo.volume, ROUND(mv_mo.volume_percentual,1), date_format(mv_mo.data_informacao,'%d/%m/%Y')"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT m.nome SEPARATOR ' / ') municipio"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT e.nome SEPARATOR ' / ') estado"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT e.sigla SEPARATOR ' / ') uf"
", curso_barrado, cota_soleira, evaporacao_representativa, localizacao, posto_pluviometrico, area_bacia_nao_controlada, unidade_planejamento"
" FROM tb_reservatorio r JOIN tb_reservatorio_municipio rm ON r.id=rm.id_reservatorio AND r.id="
+ str(res_id) + " JOIN tb_municipio m ON rm.id_municipio=m.id"
" JOIN tb_estado e ON m.id_estado=e.id"
" LEFT OUTER JOIN mv_monitoramento mv_mo"
" ON mv_mo.id_reservatorio=r.id"
" LEFT JOIN tb_reservatorio_info info"
" ON info.id_reservatorio =r.id"
" GROUP BY r.id,mv_mo.volume, mv_mo.volume_percentual,mv_mo.data_informacao"
)
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = [
"id", "nome", "perimetro", "bacia", "reservat", "hectares", "tipo",
"area", "capacidade", "fonte", "volume", "volume_percentual",
"data_informacao", "municipio", "estado", "uf", "curso_barrado",
"cota_soleira", "evaporacao_representativa", "localizacao",
"posto_pluviometrico", "area_bacia_nao_controlada",
"unidade_planejamento"
]
return funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys, "info")
def reservoirs_monitoring(res_id, all_monitoring=False):
if (all_monitoring):
query = (
"SELECT ROUND(mo.volume_percentual,1), date_format(mo.data_informacao,'%d/%m/%Y'), mo.volume, mo.fonte FROM tb_monitoramento mo WHERE mo.id_reservatorio="
+ str(res_id) + " ORDER BY mo.data_informacao")
else:
query = (
"SELECT ROUND(mo.volume_percentual,1), date_format(mo.data_informacao,'%d/%m/%Y'), mo.volume, mo.fonte FROM tb_monitoramento mo WHERE mo.visualizacao=1 and mo.id_reservatorio="
+ str(res_id) + " ORDER BY mo.data_informacao")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = ["VolumePercentual", "DataInformacao", "Volume", "Fonte"]
volumes_list = []
dates_list = []
months_monitoring = monitoring_months(res_id, 6)
last_month_monitoring = monitoring_months(res_id, 1)
date_final = datetime.strptime('31/12/1969', '%d/%m/%Y')
for monitoring in last_month_monitoring:
volumes_list.append(float(monitoring["Volume"]))
date = datetime.strptime(monitoring["DataInformacao"], '%d/%m/%Y')
if (date > date_final):
date_final = date
dates_list.append(float(date.strftime('%s')))
inicial_date = date_final - relativedelta.relativedelta(months=6)
regression_coefficient = 0
if (len(volumes_list) > 0):
regression_gradient = funcoes_aux.regression_gradient(
volumes_list, dates_list)
if (not math.isnan(regression_gradient)):
regression_coefficient = regression_gradient
data_monitoring = funcoes_aux.fix_data_interval_limit(select_answer)
return {
'volumes': funcoes_aux.list_of_dictionarys(data_monitoring, keys),
'volumes_recentes': {
'volumes': months_monitoring,
'coeficiente_regressao': regression_coefficient,
'data_final': date_final.strftime('%d/%m/%Y'),
'data_inicial': inicial_date.strftime('%d/%m/%Y')
}
}
def reservoirs_equivalent_states_monitoring(uf="Semiarido"):
list_dic = []
list_dic_2 = []
dates_list = [];
date_final = datetime.strptime('31/12/1969', '%d/%m/%Y')
inicial_date = datetime.today()
volumes_list = []
id_estado = 0
keys_recentes = ["VolumePercentual","DataInformacao", "Volume"]
keys = ['Volume','VolumePercentual','VolumeSemAgua','CapacidadeTotal','CapacidadeSemInfo','VolumePercentualTotal','VolumePercentualSemAgua',"total_reservatorios","quant_reservatorio_com_info","quant_reservatorio_sem_info","quant_reserv_intervalo_1","quant_reserv_intervalo_2","quant_reserv_intervalo_3","quant_reserv_intervalo_4","quant_reserv_intervalo_5",'DataInformacao']
if uf == "AL": id_estado = 27
elif uf == "BA": id_estado = 29
elif uf == "CE": id_estado = 23
elif uf == "MG": id_estado = 31
elif uf == "PB": id_estado = 25
elif uf == "PE": id_estado = 26
elif uf == "PI": id_estado = 22
elif uf == "RN": id_estado = 24
elif uf == "SE": id_estado = 28
elif uf == "BA": id_estado = 29
dic = reservoirs_equivalent_states_history(id_estado)
for elem in dic:
date = datetime.strptime(elem["data"], '%d/%m/%Y')
dates_list.insert(0,float(date.strftime('%s')))
if elem["porcentagem_equivalente"] is not None:
volumes_list.insert(0,elem["porcentagem_equivalente"])
value = [elem["porcentagem_equivalente"], elem["data"], elem["volume_equivalente"]]
value_2 = [elem["volume_equivalente"],elem["porcentagem_equivalente"],elem["volume_sem_agua"],elem["capacidade_total"],elem["capacidade_sem_info"],elem["porcentagem_total"],elem["porcentagem_sem_agua"],elem["total_reservatorios"],elem["quant_reservatorio_com_info"],elem["quant_reservatorio_sem_info"],elem["quant_reserv_intervalo_1"],elem["quant_reserv_intervalo_2"],elem["quant_reserv_intervalo_3"],elem["quant_reserv_intervalo_4"],elem["quant_reserv_intervalo_5"],elem["data"]]
list_dic.insert(0,value)
list_dic_2.insert(0,value_2)
regression_coefficient=0 #using gradient 0 for now
if(len(volumes_list) == len(dates_list)):
regression_gradient = funcoes_aux.regression_gradient(volumes_list,dates_list)
if(not math.isnan(regression_gradient)):
regression_coefficient=regression_gradient
return {'volumes': funcoes_aux.list_of_dictionarys(list_dic_2, keys),'volumes_recentes':{'volumes':funcoes_aux.list_of_dictionarys(list_dic[len(list_dic)-7:-1], keys_recentes),
'coeficiente_regressao': 0, 'data_final':date_final.strftime('%d/%m/%Y'), 'data_inicial':inicial_date.strftime('%d/%m/%Y')}}
def reservoirs_similar(name, threshold):
query = (
"SELECT DISTINCT r.id,r.reservat,r.nome, date_format(mv_mo.data_informacao,'%d/%m/%Y'), ROUND(mv_mo.volume_percentual,1), mv_mo.volume, es.nome, es.sigla"
" FROM mv_monitoramento mv_mo RIGHT JOIN tb_reservatorio r"
" ON mv_mo.id_reservatorio=r.id LEFT JOIN tb_reservatorio_municipio re ON mv_mo.id_reservatorio= re.id_reservatorio"
" LEFT JOIN tb_municipio mu ON mu.id= re.id_municipio LEFT JOIN tb_estado es ON es.id= mu.id_estado;"
)
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = [
"id", "reservat", "nome", "data", "volume_percentual", "volume",
"nome_estado", "uf"
]
reservoirs = funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
similar = funcoes_aux.reservoirs_similar(name, reservoirs, threshold)
return similar
def reservoirs_equivalent_hydrographic_basin():
query = ("SELECT res.bacia AS bacia, ROUND(SUM(mv_mo.volume),2) AS volume_equivalente, ROUND(SUM(mv_mo.capacidade),2) AS capacidade_equivalente,"
" ROUND((SUM(mv_mo.volume)/SUM(mv_mo.capacidade)*100),1) AS porcentagem_equivalente,"
" COUNT(DISTINCT mv_mo.id_reservatorio) AS quant_reservatorio_com_info,"
" (COUNT(DISTINCT res.id)-COUNT(DISTINCT mv_mo.id_reservatorio)) AS quant_reservatorio_sem_info ,COUNT(DISTINCT res.id) AS total_reservatorios,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual <= 10 THEN 1 ELSE 0 END) AS intervalo_1,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 10 AND mv_mo.volume_percentual <=25 THEN 1 END) AS intervalo_2,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 25 AND mv_mo.volume_percentual <=50 THEN 1 END) AS intervalo_3,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 50 AND mv_mo.volume_percentual <=75 THEN 1 END) AS intervalo_4,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 75 THEN 1 END) AS intervalo_5"
" FROM tb_reservatorio res LEFT JOIN mv_monitoramento mv_mo"
" ON mv_mo.data_informacao >= (CURDATE() - INTERVAL 90 DAY) AND mv_mo.id_reservatorio=res.id GROUP BY res.bacia;")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = ["bacia", "volume_equivalente","capacidade_equivalente", "porcentagem_equivalente", "quant_reservatorio_com_info","quant_reservatorio_sem_info",
"total_reservatorios", "quant_reserv_intervalo_1", "quant_reserv_intervalo_2", "quant_reserv_intervalo_3", "quant_reserv_intervalo_4",
"quant_reserv_intervalo_5"]
return funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
def reservoirs_equivalent_states_history(id_estado):
if id_estado == 0:
query = (
"SELECT date_format(data_informacao,'%d/%m/%Y') as data, round(sum(volume_equivalente),2),round(sum(capacidade_equivalente)-sum(volume_equivalente),2), round(sum(capacidade_equivalente),2) as capacidade_equivalente, round(sum(capacidade_total)-sum(capacidade_equivalente),2),round(sum(capacidade_total),2) as capacidade_total, round((sum(volume_equivalente)/sum(capacidade_equivalente)*100),2),"
"round((sum(volume_equivalente)/sum(capacidade_total)*100),2) as porcentagem_total, round(((sum(capacidade_equivalente)-sum(volume_equivalente))/sum(capacidade_total)*100),2) as porcentagem_sem_agua, sum(quantidade_reservatorio_com_info), sum(quantidade_reservatorio_sem_info),"
"sum(total_reservatorios), sum(intervalo_1), sum(intervalo_2), sum(intervalo_3), sum(intervalo_4),"
"sum(intervalo_5) FROM mv_monitoramento_estado mv GROUP BY data_informacao DESC;"
)
keys = [
"data", "volume_equivalente", "volume_sem_agua",
"capacidade_equivalente", "capacidade_sem_info",
"capacidade_total", "porcentagem_equivalente", "porcentagem_total",
"porcentagem_sem_agua", "quant_reservatorio_com_info",
"quant_reservatorio_sem_info", "total_reservatorios",
"quant_reserv_intervalo_1", "quant_reserv_intervalo_2",
"quant_reserv_intervalo_3", "quant_reserv_intervalo_4",
"quant_reserv_intervalo_5"
]
else:
query = (
"SELECT date_format(data_informacao,'%d/%m/%Y'),estado, sigla, round(volume_equivalente,2), round(capacidade_equivalente-volume_equivalente,2),round(capacidade_equivalente,2),round(capacidade_total-capacidade_equivalente,2), round(capacidade_total,2), round(porcentagem_equivalente,2), round(porcentagem_total,2), round(porcentagem_sem_agua,2), CONVERT(quantidade_reservatorio_com_info, SIGNED), CONVERT(quantidade_reservatorio_sem_info, SIGNED),"
"CONVERT(total_reservatorios, SIGNED), CONVERT(intervalo_1, SIGNED), CONVERT(intervalo_2, SIGNED), CONVERT(intervalo_3, SIGNED), CONVERT(intervalo_4, SIGNED),"
"CONVERT(intervalo_5, SIGNED) FROM mv_monitoramento_estado mv WHERE mv.id_estado ="
+ str(id_estado) + " and volume_equivalente>0;")
keys = [
"data", "estado", "uf", "volume_equivalente", "volume_sem_agua",
"capacidade_equivalente", "capacidade_sem_info",
"capacidade_total", "porcentagem_equivalente", "porcentagem_total",
"porcentagem_sem_agua", "quant_reservatorio_com_info",
"quant_reservatorio_sem_info", "total_reservatorios",
"quant_reserv_intervalo_1", "quant_reserv_intervalo_2",
"quant_reserv_intervalo_3", "quant_reserv_intervalo_4",
"quant_reserv_intervalo_5"
]
select_answer = IO.select_DB(query)
list_dictionarys = funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
return list_dictionarys
def reservoirs_information(res_id=None):
if (res_id is None):
query = ("SELECT r.id,r.nome,r.perimetro,r.bacia,r.reservat,r.hectares"
",r.tipo,r.area,r.capacidade,mv_mo.fonte"
",mv_mo.volume, ROUND(mv_mo.volume_percentual,1), date_format(mv_mo.data_informacao,'%d/%m/%Y')"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT m.nome SEPARATOR ' / ') municipio"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT e.nome SEPARATOR ' / ') estado"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT e.sigla SEPARATOR ' / ') uf"
",curso_barrado, cota_soleira, evaporacao_representativa, localizacao, posto_pluviometrico, area_bacia_nao_controlada, unidade_planejamento "
" FROM tb_reservatorio r JOIN tb_reservatorio_municipio rm ON r.id=rm.id_reservatorio"
" JOIN tb_municipio m ON rm.id_municipio=m.id"
" JOIN tb_estado e ON m.id_estado=e.id"
" LEFT OUTER JOIN mv_monitoramento mv_mo"
" ON mv_mo.id_reservatorio=r.id"
" LEFT JOIN tb_reservatorio_info info"
" ON info.id_reservatorio =r.id"
" GROUP BY r.id,mv_mo.volume, mv_mo.volume_percentual,mv_mo.data_informacao")
else:
query = ("SELECT r.id,r.nome,r.perimetro,r.bacia,r.reservat,r.hectares"
",r.tipo,r.area,r.capacidade,mv_mo.fonte"
",mv_mo.volume, ROUND(mv_mo.volume_percentual,1), date_format(mv_mo.data_informacao,'%d/%m/%Y')"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT m.nome SEPARATOR ' / ') municipio"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT e.nome SEPARATOR ' / ') estado"
",GROUP_CONCAT(DISTINCT e.sigla SEPARATOR ' / ') uf"
", curso_barrado, cota_soleira, evaporacao_representativa, localizacao, posto_pluviometrico, area_bacia_nao_controlada, unidade_planejamento"
" FROM tb_reservatorio r JOIN tb_reservatorio_municipio rm ON r.id=rm.id_reservatorio AND r.id="+str(res_id)+
" JOIN tb_municipio m ON rm.id_municipio=m.id"
" JOIN tb_estado e ON m.id_estado=e.id"
" LEFT OUTER JOIN mv_monitoramento mv_mo"
" ON mv_mo.id_reservatorio=r.id"
" LEFT JOIN tb_reservatorio_info info"
" ON info.id_reservatorio =r.id"
" GROUP BY r.id,mv_mo.volume, mv_mo.volume_percentual,mv_mo.data_informacao")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = ["id","nome","perimetro","bacia","reservat","hectares","tipo","area","capacidade","fonte","volume","volume_percentual","data_informacao","municipio","estado", "uf", "curso_barrado", "cota_soleira", "evaporacao_representativa", "localizacao", "posto_pluviometrico", "area_bacia_nao_controlada", "unidade_planejamento"]
return funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys, "info")
def reservoirs_monitoring(res_id,all_monitoring=False):
if(all_monitoring):
query = ("SELECT ROUND(mo.volume_percentual,1), date_format(mo.data_informacao,'%d/%m/%Y'), mo.volume, mo.fonte FROM tb_monitoramento mo WHERE mo.id_reservatorio="+str(res_id)+
" ORDER BY mo.data_informacao")
else:
query = ("SELECT ROUND(mo.volume_percentual,1), date_format(mo.data_informacao,'%d/%m/%Y'), mo.volume, mo.fonte FROM tb_monitoramento mo WHERE mo.visualizacao=1 and mo.id_reservatorio="+str(res_id)+
" ORDER BY mo.data_informacao")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = ["VolumePercentual","DataInformacao", "Volume","Fonte"]
volumes_list = []
dates_list = []
months_monitoring = monitoring_months(res_id,6)
last_month_monitoring = monitoring_months(res_id,1)
date_final = datetime.strptime('31/12/1969', '%d/%m/%Y')
for monitoring in last_month_monitoring:
volumes_list.append(float(monitoring["Volume"]))
date = datetime.strptime(monitoring["DataInformacao"], '%d/%m/%Y')
if (date > date_final):
date_final = date
dates_list.append(float(date.strftime('%s')))
inicial_date = date_final - relativedelta.relativedelta(months=6)
regression_coefficient=0
if(len(volumes_list)>0):
regression_gradient = funcoes_aux.regression_gradient(volumes_list,dates_list)
if(not math.isnan(regression_gradient)):
regression_coefficient=regression_gradient
data_monitoring = funcoes_aux.fix_data_interval_limit(select_answer)
return {'volumes': funcoes_aux.list_of_dictionarys(data_monitoring, keys), 'volumes_recentes':{'volumes':months_monitoring,
'coeficiente_regressao': regression_coefficient, 'data_final':date_final.strftime('%d/%m/%Y'), 'data_inicial':inicial_date.strftime('%d/%m/%Y')}}
def test_create_list_dict(self):
values = ["insa", "instituto nacional do semiario", "salomao"]
values2 = ["insa2", "instituto nacional do semiario2", "salomao2"]
values3 = ["insa3", "instituto nacional do semiario3", "salomao3"]
list_values = [values, values2, values3]
keys = ["sigla", "nome", "diretor"]
dictionary = {
"sigla": "insa",
"nome": "instituto nacional do semiario",
"diretor": "salomao"
}
dictionary2 = {
"sigla": "insa2",
"nome": "instituto nacional do semiario2",
"diretor": "salomao2"
}
dictionary3 = {
"sigla": "insa3",
"nome": "instituto nacional do semiario3",
"diretor": "salomao3"
}
list_dictionarys = [dictionary, dictionary2, dictionary3]
self.assertEqual(funcoes_aux.list_of_dictionarys(list_values, keys),
list_dictionarys)
def reservoirs_equivalent_states(upper=0, lower=90):
query = (
"SELECT estado_reservatorio.estado_nome AS estado, estado_reservatorio.estado_sigla AS sigla, ROUND(SUM(mv_mo.volume),2) AS volume_equivalente,"
" ROUND(SUM(mv_mo.capacidade),2) AS capacidade_equivalente, ROUND((SUM(mv_mo.volume)/SUM(mv_mo.capacidade)*100),1) AS porcentagem_equivalente,"
" COUNT(DISTINCT mv_mo.id_reservatorio) AS quant_reservatorio_com_info,"
" (COUNT(DISTINCT estado_reservatorio.id_reservatorio)-COUNT(DISTINCT mv_mo.id_reservatorio)) AS quant_reservatorio_sem_info,"
" COUNT(DISTINCT estado_reservatorio.id_reservatorio) AS total_reservatorios,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual <= 10 THEN 1 END) AS intervalo_1,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 10 AND mv_mo.volume_percentual <=25 THEN 1 END) AS intervalo_2,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 25 AND mv_mo.volume_percentual <=50 THEN 1 END) AS intervalo_3,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 50 AND mv_mo.volume_percentual <=75 THEN 1 END) AS intervalo_4,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 75 THEN 1 END) AS intervalo_5"
" FROM mv_monitoramento mv_mo RIGHT JOIN (select distinct res.id as id_reservatorio, es.nome as estado_nome, es.sigla as estado_sigla"
" FROM tb_reservatorio res, tb_reservatorio_municipio rm, tb_municipio mu, tb_estado es"
" WHERE res.id=rm.id_reservatorio and res.uhe != 1 and mu.id=rm.id_municipio and mu.id_estado=es.id) estado_reservatorio"
" ON estado_reservatorio.id_reservatorio=mv_mo.id_reservatorio AND (CURDATE() - INTERVAL "
+ str(upper) +
" DAY) >= mv_mo.data_informacao AND mv_mo.data_informacao >= (CURDATE() - INTERVAL "
+ str(lower) + " DAY)"
" GROUP BY estado_reservatorio.estado_nome, estado_reservatorio.estado_sigla;"
)
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = [
"estado", "uf", "volume_equivalente", "capacidade_equivalente",
"porcentagem_equivalente", "quant_reservatorio_com_info",
"quant_reservatorio_sem_info", "total_reservatorios",
"quant_reserv_intervalo_1", "quant_reserv_intervalo_2",
"quant_reserv_intervalo_3", "quant_reserv_intervalo_4",
"quant_reserv_intervalo_5"
]
list_dictionarys = funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
# Semiarido Brasileiro
volume_equivalente = 0
capacidade_equivalente = 0
porcentagem_equivalente = 0.0
quant_reservatorio_com_info = 0
quant_reservatorio_sem_info = 0
total_reservatorios = 0
quant_reserv_intervalo_1 = 0
quant_reserv_intervalo_2 = 0
quant_reserv_intervalo_3 = 0
quant_reserv_intervalo_4 = 0
quant_reserv_intervalo_5 = 0
for i in range(len(list_dictionarys)):
if (list_dictionarys[i]["uf"] == "AL"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Alagoano"
elif (list_dictionarys[i]["uf"] == "PE"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Pernambucano"
elif (list_dictionarys[i]["uf"] == "BA"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Baiano"
elif (list_dictionarys[i]["uf"] == "PB"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Paraibano"
elif (list_dictionarys[i]["uf"] == "CE"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Cearense"
elif (list_dictionarys[i]["uf"] == "MG"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Mineiro"
elif (list_dictionarys[i]["uf"] == "PI"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Piauiense"
elif (list_dictionarys[i]["uf"] == "SE"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Sergipano"
elif (list_dictionarys[i]["uf"] == "RN"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Potiguar"
volume_equivalente = volume_equivalente + (
list_dictionarys[i]["volume_equivalente"]
if list_dictionarys[i]["volume_equivalente"] is not None else 0)
capacidade_equivalente = capacidade_equivalente + (
list_dictionarys[i]["capacidade_equivalente"] if
list_dictionarys[i]["capacidade_equivalente"] is not None else 0)
quant_reservatorio_com_info = quant_reservatorio_com_info + list_dictionarys[
i]["quant_reservatorio_com_info"]
quant_reservatorio_sem_info = quant_reservatorio_sem_info + list_dictionarys[
i]["quant_reservatorio_sem_info"]
total_reservatorios = total_reservatorios + list_dictionarys[i][
"total_reservatorios"]
quant_reserv_intervalo_1 = quant_reserv_intervalo_1 + list_dictionarys[
i]["quant_reserv_intervalo_1"]
quant_reserv_intervalo_2 = quant_reserv_intervalo_2 + list_dictionarys[
i]["quant_reserv_intervalo_2"]
quant_reserv_intervalo_3 = quant_reserv_intervalo_3 + list_dictionarys[
i]["quant_reserv_intervalo_3"]
quant_reserv_intervalo_4 = quant_reserv_intervalo_4 + list_dictionarys[
i]["quant_reserv_intervalo_4"]
quant_reserv_intervalo_5 = quant_reserv_intervalo_5 + list_dictionarys[
i]["quant_reserv_intervalo_5"]
if capacidade_equivalente > 0:
porcentagem_equivalente = volume_equivalente / capacidade_equivalente * 100
list_dictionarys.append({
"estado":
"Semiarido",
"uf":
"Semiarido",
"semiarido":
"Semiárido Brasileiro",
"volume_equivalente":
round(volume_equivalente, 2),
"capacidade_equivalente":
round(capacidade_equivalente, 2),
"porcentagem_equivalente":
round(porcentagem_equivalente, 1),
"quant_reservatorio_com_info":
quant_reservatorio_com_info,
"quant_reservatorio_sem_info":
quant_reservatorio_sem_info,
"total_reservatorios":
total_reservatorios,
"quant_reserv_intervalo_1":
quant_reserv_intervalo_1,
"quant_reserv_intervalo_2":
quant_reserv_intervalo_2,
"quant_reserv_intervalo_3":
quant_reserv_intervalo_3,
"quant_reserv_intervalo_4":
quant_reserv_intervalo_4,
"quant_reserv_intervalo_5":
quant_reserv_intervalo_5
})
return list_dictionarys
def reservoirs_equivalent_states_monitoring(uf="Semiarido"):
list_dic = []
list_dic_2 = []
dates_list = []
date_final = datetime.strptime('31/12/1969', '%d/%m/%Y')
inicial_date = datetime.today()
volumes_list = []
id_estado = 0
keys_recentes = ["VolumePercentual", "DataInformacao", "Volume"]
keys = [
'Volume', 'VolumePercentual', 'VolumeSemAgua', 'CapacidadeTotal',
'CapacidadeSemInfo', 'VolumePercentualTotal',
'VolumePercentualSemAgua', "total_reservatorios",
"quant_reservatorio_com_info", "quant_reservatorio_sem_info",
"quant_reserv_intervalo_1", "quant_reserv_intervalo_2",
"quant_reserv_intervalo_3", "quant_reserv_intervalo_4",
"quant_reserv_intervalo_5", 'DataInformacao'
]
if uf == "AL": id_estado = 27
elif uf == "BA": id_estado = 29
elif uf == "CE": id_estado = 23
elif uf == "MG": id_estado = 31
elif uf == "PB": id_estado = 25
elif uf == "PE": id_estado = 26
elif uf == "PI": id_estado = 22
elif uf == "RN": id_estado = 24
elif uf == "SE": id_estado = 28
elif uf == "BA": id_estado = 29
dic = reservoirs_equivalent_states_history(id_estado)
for elem in dic:
date = datetime.strptime(elem["data"], '%d/%m/%Y')
dates_list.insert(0, float(date.strftime('%s')))
if elem["porcentagem_equivalente"] is not None:
volumes_list.insert(0, elem["porcentagem_equivalente"])
value = [
elem["porcentagem_equivalente"], elem["data"],
elem["volume_equivalente"]
]
value_2 = [
elem["volume_equivalente"], elem["porcentagem_equivalente"],
elem["volume_sem_agua"], elem["capacidade_total"],
elem["capacidade_sem_info"], elem["porcentagem_total"],
elem["porcentagem_sem_agua"], elem["total_reservatorios"],
elem["quant_reservatorio_com_info"],
elem["quant_reservatorio_sem_info"],
elem["quant_reserv_intervalo_1"], elem["quant_reserv_intervalo_2"],
elem["quant_reserv_intervalo_3"], elem["quant_reserv_intervalo_4"],
elem["quant_reserv_intervalo_5"], elem["data"]
]
list_dic.insert(0, value)
list_dic_2.insert(0, value_2)
regression_coefficient = 0 #using gradient 0 for now
if (len(volumes_list) == len(dates_list)):
regression_gradient = funcoes_aux.regression_gradient(
volumes_list, dates_list)
if (not math.isnan(regression_gradient)):
regression_coefficient = regression_gradient
return {
'volumes': funcoes_aux.list_of_dictionarys(list_dic_2, keys),
'volumes_recentes': {
'volumes':
funcoes_aux.list_of_dictionarys(list_dic[len(list_dic) - 7:-1],
keys_recentes),
'coeficiente_regressao':
0,
'data_final':
date_final.strftime('%d/%m/%Y'),
'data_inicial':
inicial_date.strftime('%d/%m/%Y')
}
}
def reservoirs_equivalent_states(upper=0, lower=90):
query = ("SELECT estado_reservatorio.estado_nome AS estado, estado_reservatorio.estado_sigla AS sigla, ROUND(SUM(mv_mo.volume),2) AS volume_equivalente,"
" ROUND(SUM(mv_mo.capacidade),2) AS capacidade_equivalente, ROUND((SUM(mv_mo.volume)/SUM(mv_mo.capacidade)*100),1) AS porcentagem_equivalente,"
" COUNT(DISTINCT mv_mo.id_reservatorio) AS quant_reservatorio_com_info,"
" (COUNT(DISTINCT estado_reservatorio.id_reservatorio)-COUNT(DISTINCT mv_mo.id_reservatorio)) AS quant_reservatorio_sem_info,"
" COUNT(DISTINCT estado_reservatorio.id_reservatorio) AS total_reservatorios,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual <= 10 THEN 1 END) AS intervalo_1,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 10 AND mv_mo.volume_percentual <=25 THEN 1 END) AS intervalo_2,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 25 AND mv_mo.volume_percentual <=50 THEN 1 END) AS intervalo_3,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 50 AND mv_mo.volume_percentual <=75 THEN 1 END) AS intervalo_4,"
" COUNT(CASE WHEN mv_mo.volume_percentual > 75 THEN 1 END) AS intervalo_5"
" FROM mv_monitoramento mv_mo RIGHT JOIN (select distinct res.id as id_reservatorio, es.nome as estado_nome, es.sigla as estado_sigla"
" FROM tb_reservatorio res, tb_reservatorio_municipio rm, tb_municipio mu, tb_estado es"
" WHERE res.id=rm.id_reservatorio and res.uhe != 1 and mu.id=rm.id_municipio and mu.id_estado=es.id) estado_reservatorio"
" ON estado_reservatorio.id_reservatorio=mv_mo.id_reservatorio AND (CURDATE() - INTERVAL "+str(upper)+ " DAY) >= mv_mo.data_informacao AND mv_mo.data_informacao >= (CURDATE() - INTERVAL "+str(lower)+ " DAY)"
" GROUP BY estado_reservatorio.estado_nome, estado_reservatorio.estado_sigla;")
select_answer = IO.select_DB(query)
keys = ["estado", "uf", "volume_equivalente","capacidade_equivalente", "porcentagem_equivalente", "quant_reservatorio_com_info","quant_reservatorio_sem_info",
"total_reservatorios", "quant_reserv_intervalo_1", "quant_reserv_intervalo_2", "quant_reserv_intervalo_3", "quant_reserv_intervalo_4",
"quant_reserv_intervalo_5"]
list_dictionarys = funcoes_aux.list_of_dictionarys(select_answer, keys)
# Semiarido Brasileiro
volume_equivalente = 0
capacidade_equivalente = 0
porcentagem_equivalente = 0.0
quant_reservatorio_com_info = 0
quant_reservatorio_sem_info = 0
total_reservatorios = 0
quant_reserv_intervalo_1 = 0
quant_reserv_intervalo_2 = 0
quant_reserv_intervalo_3 = 0
quant_reserv_intervalo_4 = 0
quant_reserv_intervalo_5 = 0
for i in range(len(list_dictionarys)):
if(list_dictionarys[i]["uf"] == "AL"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Alagoano"
elif(list_dictionarys[i]["uf"] == "PE"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Pernambucano"
elif(list_dictionarys[i]["uf"] == "BA"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Baiano"
elif(list_dictionarys[i]["uf"] == "PB"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Paraibano"
elif(list_dictionarys[i]["uf"] == "CE"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Cearense"
elif(list_dictionarys[i]["uf"] == "MG"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Mineiro"
elif(list_dictionarys[i]["uf"] == "PI"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Piauiense"
elif(list_dictionarys[i]["uf"] == "SE"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Sergipano"
elif(list_dictionarys[i]["uf"] == "RN"):
list_dictionarys[i]["semiarido"] = "Semiárido Potiguar"
volume_equivalente = volume_equivalente + (list_dictionarys[i]["volume_equivalente"] if list_dictionarys[i]["volume_equivalente"] is not None else 0)
capacidade_equivalente = capacidade_equivalente + (list_dictionarys[i]["capacidade_equivalente"] if list_dictionarys[i]["capacidade_equivalente"] is not None else 0)
quant_reservatorio_com_info = quant_reservatorio_com_info + list_dictionarys[i]["quant_reservatorio_com_info"]
quant_reservatorio_sem_info = quant_reservatorio_sem_info + list_dictionarys[i]["quant_reservatorio_sem_info"]
total_reservatorios = total_reservatorios + list_dictionarys[i]["total_reservatorios"]
quant_reserv_intervalo_1 = quant_reserv_intervalo_1 + list_dictionarys[i]["quant_reserv_intervalo_1"]
quant_reserv_intervalo_2 = quant_reserv_intervalo_2 + list_dictionarys[i]["quant_reserv_intervalo_2"]
quant_reserv_intervalo_3 = quant_reserv_intervalo_3 + list_dictionarys[i]["quant_reserv_intervalo_3"]
quant_reserv_intervalo_4 = quant_reserv_intervalo_4 + list_dictionarys[i]["quant_reserv_intervalo_4"]
quant_reserv_intervalo_5 = quant_reserv_intervalo_5 + list_dictionarys[i]["quant_reserv_intervalo_5"]
if capacidade_equivalente > 0:
porcentagem_equivalente = volume_equivalente/capacidade_equivalente*100
list_dictionarys.append({"estado":"Semiarido", "uf":"Semiarido","semiarido":"Semiárido Brasileiro", "volume_equivalente":round(volume_equivalente,2),
"capacidade_equivalente":round(capacidade_equivalente,2), "porcentagem_equivalente":round(porcentagem_equivalente,1),
"quant_reservatorio_com_info":quant_reservatorio_com_info,"quant_reservatorio_sem_info":quant_reservatorio_sem_info,
"total_reservatorios":total_reservatorios, "quant_reserv_intervalo_1":quant_reserv_intervalo_1, "quant_reserv_intervalo_2":quant_reserv_intervalo_2,
"quant_reserv_intervalo_3":quant_reserv_intervalo_3, "quant_reserv_intervalo_4":quant_reserv_intervalo_4,
"quant_reserv_intervalo_5":quant_reserv_intervalo_5})
return list_dictionarys