def reinsertion(self, population, offspring, refPoint):
"""
描述:
重插入个体产生新一代种群（采用父子合并选择的策略）。
"""
# 父子两代合并
population = population + offspring
# 选择个体保留到下一代
chooseFlag, self.Gamma = ea.refgselect(population.ObjV, refPoint, self.problem.M * ((self.currentGen) / self.MAXGEN)**self.a, population.CV, self.Gamma)
return population[chooseFlag]
def reinsertion(self, population, offspring, refPoint):
"""
描述:
重插入个体产生新一代种群（采用父子合并选择的策略）。
"""
# 父子两代合并
population = population + offspring
# 得到非支配个体
[levels, criLevel] = self.ndSort(self.problem.maxormins * population.ObjV, None, 1, population.CV) # 非支配排序，1表示只排序到第一层即非支配个体所在的层级
population = population[np.where(levels == 1)[0]]
# 选择个体保留到下一代
[chooseFlag, ans] = ea.refgselect(population.ObjV, refPoint, self.problem.M * ((self.currentGen + 1) / self.MAXGEN)**self.a, population.CV) # ans表示不使用该返回结果
return population[chooseFlag]
