def lambda_handler(event, context):
try:
# 英語の場合は問題の総数を返す
if (event['text'] == 'E'):
return get_english_question()
# 設定ファイルからcsv名のリストを取得
csv_name_list = ini.get_csv_name_list()
# 各csvにあるデータの個数のリストを取得
file_name_list = ini.get_csv_file_name_list()
item_list = []
for ci in file_name_list:
item_list.append(
int(client.describe_table(TableName=ci)['Table']['ItemCount']))
#返り値作成(JSON)
res = {'statusCode': 200, 'text': csv_name_list, 'item': item_list}
return res
except:
#返り値作成(JSON)
res = {
'statusCode': 500,
'text': [],
'item': [],
'error_log': 'Internal Server Error.'
}
return res
def lambda_handler(event, context):
try:
# 設定ファイルからcsv名のリストを取得
csv_name_list = ini.get_csv_name_list()
# 設定ファイルからcsv名のリストを取得
csv_file_name_list = ini.get_csv_file_name_list()
#(ファイルID)-(問題番号)の形でリクエスト来るので取り出す
req=event['text']
if(req[0]=='E'):
return get_english_question(req)
file_id,quiz_id=map(int,req.split('-'))
#テーブル選択
#設定ファイルからファイルIDをもとにテーブル名を取り出す
table = dynamodb.Table(csv_file_name_list[file_id])
#指定したテーブルに問題を取得しに行く
response = table.get_item(
Key={
'quiz_num': quiz_id
}
)
correct_num=int(response['Item']['clear_count'])
incorrect_num=int(response['Item']['fail_count'])
correctrate= "{:.2f}".format(100*correct_num/(correct_num+incorrect_num)) if correct_num+incorrect_num!=0 else "0"
rate=" (正解率:"+ correctrate + "%)" if correct_num+incorrect_num!=0 else " (未回答)"
#問題文作成
accuracy="(正答率:{0:.2f}%)".format(100*correct_num/(correct_num+incorrect_num)) if (correct_num+incorrect_num)>0 else "(未回答)"
quiz_sentense="["+csv_name_list[file_id]+"-"+str(response['Item']['quiz_num'])+"]:"+response['Item']['quiz_sentense']+accuracy
#答えの文作成
quiz_answer="["+csv_name_list[file_id]+"-"+str(response['Item']['quiz_num'])+"]答:"+response['Item']['answer']
#返り値作成(JSON)
res = {
'statusCode': 200,
'sentense': quiz_sentense,
'answer': quiz_answer,
'question_sentense': str(response['Item']['quiz_sentense']),
'question_answer': str(response['Item']['answer']),
'question_category': str(response['Item'].get('category','')),
'question_img_file_name': str(response['Item'].get('img_file_name',""))
}
return res
except:
#返り値作成(JSON)
res = {
'statusCode': 500,
'sentense': '',
'answer': '',
'error_log': 'Internal Server Error.'
}
return res
def lambda_handler(event, context):
try:
# 設定ファイルからcsv名のリストを取得
csv_file_name_list = ini.get_csv_file_name_list()
csv_name_list = ini.get_csv_name_list()
#(ファイルID)-(問題番号)の形でリクエスト来るので取り出す
req = event['text']
file_id = req.split('-')[0] if req[0] == 'E' else int(
req.split('-')[0])
quiz_id = int(req.split('-')[1])
#テーブル名、csv名もここで取り出す
table_name = 'english_speaking' if file_id == 'E' else csv_file_name_list[
file_id]
csv_name = "和文英訳" if file_id == 'E' else csv_name_list[file_id]
#テーブル選択
#設定ファイルからファイルIDをもとにテーブル名を取り出す
table = dynamodb.Table(table_name)
#指定したテーブルに問題を取得しに行く
response = table.get_item(Key={'quiz_num': quiz_id})
#不正解数を取得して+1して更新
incorrect = int(response['Item']['fail_count'])
incorrect += 1
req = table.update_item(Key={'quiz_num': quiz_id},
UpdateExpression='SET fail_count = :val1',
ExpressionAttributeValues={':val1': incorrect})
#返り値作成(JSON)
res = {
'statusCode': 200,
'message': "[" + csv_name + "-" + str(quiz_id) + "] Failed.."
}
return res
except:
#返り値作成(JSON)
res = {
'statusCode': 500,
'message': "",
'error_log': 'Internal Server Error.'
}
return res
def lambda_handler(event, context):
# 値取得
file_num=event['file_num']
#英語版なら分岐
if(file_num=='E'):
return update_english_question(event)
# 値取得
file=event['file']
number=event['number']
sentense=event['sentense']
answer=event['answer']
category=event['category']
img_file_name=event['img_file_name']
# 設定ファイルからcsv名のリストを取得
csv_name_list = ini.get_csv_name_list()
file_name_list = ini.get_csv_file_name_list()
# 選択したcsvファイル名を取得
file_name = file_name_list[int(file_num)]
#DynamoDBテーブルを選択
quiz_table = dynamodb.Table(file_name)
status_code=""
message=""
try:
# テーブルへのUpdate処理実行
quiz_table.update_item(
Key={'quiz_num': int(number)},
UpdateExpression="set #sentense = :quiz_sentense, #answer = :answer, #category = :category, #img_file_name = :img_file_name",
ExpressionAttributeNames={
'#sentense': 'quiz_sentense',
'#answer': 'answer',
'#category': 'category',
'#img_file_name': 'img_file_name'
},
ExpressionAttributeValues={
':quiz_sentense': sentense,
':answer': answer,
':category': category,
':img_file_name': img_file_name
},
ReturnValues="UPDATED_NEW"
)
status_code = "200"
message = 'Edited! ['+file+'-'+number+'],'+sentense+','+answer+',0,0,'+category+','+img_file_name
except ClientError as ce:
status_code = "500"
message = 'Error. Pushing Index['+file+'-'+number+'] Data Failed. :'+str(ce)
except TypeError as e:
status_code = "500"
message = 'Error. Pushing Index['+file+'-'+number+'] Data Failed. :'+str(e)
except Exception as e:
status_code = "500"
message = 'Error. Pushing Index['+file+'-'+number+'] Data Failed. :'+str(e)
return {
'statusCode': status_code,
'message': message
}
def lambda_handler(event, context):
#ファイル番号
file_num=event['file']
if(file_num!="E"):
file_num=int(event['file'])
#入力データ
input_data=event['data'].splitlines()
# 設定ファイルからcsv名のリストを取得
csv_name_list = ini.get_csv_name_list()
file_name_list = ini.get_csv_file_name_list()
# 選択したcsvファイル名を取得
file_name = "english_speaking" if file_num=="E" else file_name_list[file_num]
# 現在選択したcsvファイルにあるデータの個数を取得
data_index=int(client.describe_table(TableName=file_name)['Table']['ItemCount'])
# 入力データを最初のインデックスにセット
data_index+=1
#DynamoDBテーブルを選択
quiz_table = dynamodb.Table(file_name)
log=[]
for i,di in enumerate(input_data):
#１行を各要素に分割
di=list(di.split(','))
#入力した１行が４項目未満なら入れないで飛ばす
if(len(di)<4):
log.append('Input Error. ['+str(i)+'L]: '+str(di))
continue
try:
sentense=di[0]
answer=di[1]
category=di[2]
imgfilename=di[3]
# テーブルへのPut処理実行
quiz_table.put_item(
Item = {
"quiz_num": data_index,
"quiz_sentense": sentense,
"answer": answer,
"clear_count": 0,
"fail_count": 0,
"category": category,
"img_file_name": imgfilename
},
ConditionExpression='attribute_not_exists(quiz_num)'
)
log.append('Added! ['+str(data_index)+'],'+sentense+','+answer+',0,0,'+category+','+imgfilename)
except ClientError as ce:
log.append('Error. Pushing Index['+str(data_index)+'] Data Failed. :'+str(ce))
break
except TypeError as e:
log.append(str(e))
except Exception as e:
log.append(str(e))
#問題番号を+1する
data_index+=1
return {
'statusCode': 200,
'log': log
}