def fill(self, fase, flash, thermo, mol, transport, dielec, thermo0):
fase.update(Fluid(thermo))
fase.fraccion = flash["xliq"]
fase.M = unidades.Dimensionless(mol["wmix"])
fase.rho = unidades.Density(flash["Dliq"] * fase.M)
fase.u = unidades.Enthalpy(fase["e"] / fase.M, "Jg")
fase.cv = unidades.SpecificHeat(fase["cv"] / fase.M, "JgK")
fase.cp = unidades.SpecificHeat(fase["cp"] / fase.M, "JgK")
fase.h = unidades.Enthalpy(fase["h"] / fase.M, "Jg")
fase.s = unidades.SpecificHeat(fase["s"] / fase.M, "JgK")
fase.w = unidades.Speed(fase["w"])
fase.joule = unidades.TemperaturePressure(fase["hjt"], "KkPa")
fase.Z = unidades.Dimensionless(fase["Z"])
fase.A = unidades.Enthalpy(fase["A"] / fase.M, "Jg")
fase.G = unidades.Enthalpy(fase["G"] / fase.M, "Jg")
fase.xkappa = unidades.InvPressure(fase["xkappa"], "kPa")
fase.alfav = unidades.InvTemperature(fase["beta"])
# fase.dpdD = fase["dpdD"] #derivative dP/dD [kPa-L/mol]
# fase.d2pdD2 = fase["d2pdD2"] #derivative d^2p/dD^2 [kPa-L^2/mol^2]
# fase.dpdt = unidades.PressureTemperature(fase["dpdt"], "kPaK")
# fase.dDdt = fase["dDdt"] #derivative dD/dt [mol/(L-K)]
# fase.dDdp = fase["dDdp"] #derivative dD/dp [mol/(L-kPa)]
#
# fluido2=refprop.therm3(flash["t"], flash["Dliq"], flash["xliq"])
# fase.xisenk = fluido2["xisenk"]
# fase.xkt = fluido2["xkt"]
# fase.betas = fluido2["betas"]
# fase.bs = fluido2["bs"]
# fase.xkkt = fluido2["xkkt"]
# fase.thrott = fluido2["thrott"]
# fase.pint = fluido2["pint"]
# fase.spht = fluido2["spht"]
# fase.fpv = refprop.fpv(flash["t"], flash["Dliq"], flash["p"], flash["xliq"])
# fase.chempot = refprop.chempot(flash["t"], flash["Dliq"], flash["xliq"])
# fase.fgcty = refprop.fgcty(flash["t"], flash["Dliq"], flash["xliq"])
# fase.fugcof = refprop.fugcof(flash["t"], flash["Dliq"], flash["xliq"])
# fase.virb = refprop.virb(flash["t"], flash["xliq"])["b"]
# fase.virc = refprop.virc(flash["t"], flash["xliq"])["c"]
# fase.vird = refprop.vird(flash["t"], flash["xliq"])["d"]
# fase.virba = refprop.virba(flash["t"], flash["xliq"])["ba"]
# fase.virca = refprop.virca(flash["t"], flash["xliq"])["ca"]
if transport:
fase.mu = unidades.Viscosity(transport["eta"], "muPas")
fase.k = unidades.ThermalConductivity(transport["tcx"])
fase.Prandt = unidades.Dimensionless(fase.mu * fase.cp / fase.k)
else:
fase.mu = unidades.Viscosity(None)
fase.k = unidades.ThermalConductivity(None)
fase.Prandt = unidades.Dimensionless(None)
fase.dielec = unidades.Dimensionless(dielec["de"])
fase.cp0 = unidades.SpecificHeat(thermo0["cp"] / fase.M)
fase.cp0_cv = unidades.Dimensionless(fase.cp0 / fase.cv)
def _visco0(self, rho, T, fase=None):
ek = 103.3
sigma = 0.36
rhoc = 10.4477 * self.M
tau = self.Tc / T
delta = rho / rhoc
n_poly = [10.72, 1.122, 0.002019, -8.876, -0.02916]
t_poly = [.2, .05, 2.4, .6, 3.6]
d_poly = [1, 4, 9, 1, 8]
l_poly = [0, 0, 0, 1, 1]
g_poly = [0, 0, 0, 1, 1]
b = [0.431, -0.4623, 0.08406, 0.005341, -0.00331]
T_ = log(T / ek)
suma = 0
for i, bi in enumerate(b):
suma += bi * T_**i
omega = exp(suma)
Nchapman = 0.0266958
muo = Nchapman * (self.M * T)**0.5 / (sigma**2 * omega)
mur = 0
for n, t, d, l, g in zip(n_poly, t_poly, d_poly, l_poly, g_poly):
mur += n * tau**t * delta**d * exp(-g * delta**l)
return unidades.Viscosity(muo + mur, "muPas")
def _visco0(self, rho, T, fase=None, coef=False):
Visco0 = lambda T: -0.135311743/log(T) + 1.00347841 + \
1.20654649*log(T) - 0.149564551*log(T)**2 + 0.0125208416*log(T)**3
def ViscoE(T, rho):
x = log(T)
B = -47.5295259/x+87.6799309-42.0741589*x+8.33128289*x**2-0.589252385*x**3
C = 547.309267/x-904.870586+431.404928*x-81.4504854*x**2+5.37005733*x**3
D = -1684.39324/x+3331.08630-1632.19172*x+308.804413*x**2-20.2936367*x**3
return rho.gcc*B+rho.gcc**2*C+rho.gcc**3*D
if T < 100:
# Section 4.2.1 for 3.5 < T < 100
no = Visco0(T)
ne = ViscoE(T, rho)
n = exp(no+ne)
else:
# Section 4.2.1 for T > 100
no = 196*T**0.71938*exp(12.451/T-295.67/T**2-4.1249)
ne = exp(Visco0(T)+ViscoE(T, rho))-exp(Visco0(T)+ViscoE(T, unidades.Density(0)))
n = no+ne
if coef:
return ne
else:
return unidades.Viscosity(n*1e-6, "P")
def _visco0(self, rho, T, fase):
sigma = 0.297
ek = 30.41
# Zero-Density Limit, Eq. 3-4
T_ = T/ek
ai = [2.0963e-1, -4.55274e-1, 1.43602e-1, -3.35325e-2, 2.76981e-3]
suma = 0
for i, a in enumerate(ai):
suma += a*log(T_)**i
S = exp(suma)
no=0.021357*(self.M*T)**0.5/sigma/S
# Excess Contribution, Eq. 5-7
bi = [-0.187, 2.4871, 3.7151, -11.0972, 9.0965, -3.8292, 0.5166]
B_ = 0
for i, b in enumerate(bi):
B_ += b/T**i
B = B_*sigma**3
n1=B*no
# Simbolic Regression, Eq. 9
rhor = rho/90.5
Tr = T/self.Tc
c = [6.43449673, 4.56334068e-2, 2.32797868e-1, 9.5832612e-1,
1.27941189e-1, 3.63576595e-1]
nc=c[0]*rhor**2*exp(c[1]*Tr+c[2]/Tr+c[3]*rhor**2/(c[4]+Tr)+c[5]*rhor**6)
return unidades.Viscosity(no+n1+nc, "muPas")
def _visco0(self, rho, T, fase=None):
Tr = T / 643.847
rhor = rho / 358.0
no = [1.0, 0.940695, 0.578377, -0.202044]
fi0 = Tr**0.5 / sum([n / Tr**i for i, n in enumerate(no)])
Li = [
0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 5, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 3, 5,
0, 1, 5, 3
]
Lj = [
0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4,
5, 5, 5, 6
]
Lij = [
0.4864192, -0.2448372, -0.8702035, 0.8716056, -1.051126, 0.3458395,
0.3509007, 1.315436, 1.297752, 1.353448, -0.2847572, -1.037026,
-1.287846, -0.02148229, 0.07013759, 0.4660127, 0.2292075,
-0.4857462, 0.01641220, -0.02884911, 0.1607171, -0.009603846,
-0.01163815, -0.008239587, 0.004559914, -0.003886659
]
array = [
lij * (1. / Tr - 1)**i * (rhor - 1)**j
for i, j, lij in zip(Li, Lj, Lij)
]
fi1 = exp(rhor * sum(array))
return unidades.Viscosity(55.2651 * fi0 * fi1, "muPas")
def _visco3(self, rho, T, fase=None):
# Zero-Density viscosity
muo = self._Visco0(T)
# Gas-phase viscosity
# Table 8
ti = [1, 2, 7]
ei = [3.6350734e-3, 7.209997e-5, 3.00306e-20]
mug = 0
for t, e in zip(ti, ei):
mug += e * rho**t # Eq 67
# Liquid-phase viscosity
B = 18.56 + 0.014 * T # Eq 71
Vo = 7.41e-4 - 3.3e-7 * T # Eq 72
mul = 1 / B / (1 / rho - Vo) # Eq 70
# Critical enhancement Not implemented
muc = 0
# Eq 74, parameters
rhos = 467.689
Ts = 302
Z = 1
# Eq 76
mu = muo + mug/(1+exp(-Z*(T-Ts))) + \
mug/(1+exp(Z*(T-Ts)))/(1+exp(Z*(rho-rhos))) + \
(mul-muo)/(1+exp(Z*(T-Ts)))/(1+exp(-Z*(rho-rhos))) + muc
return unidades.Viscosity(mu, "muPas")
def readStatefromJSON(self, state):
"""Load instance parameter from saved file"""
self.L = unidades.Length(state["L"])
self.rho = unidades.Density(state["rho"])
self.mu = unidades.Viscosity(state["mu"])
self.material = state["material"]
self.Dn = state["Dn"]
self.rugosidad = unidades.Length(state["rugosidad"])
self.De = unidades.Length(state["De"])
self.w = unidades.Length(state["w"])
self.Di = unidades.Length(state["Di"])
self.eD = unidades.Dimensionless(state["eD"])
self.seccion = unidades.Area(state["seccion"])
self.A = unidades.Area(state["A"])
self.V = unidades.Speed(state["V"])
self.Re = unidades.Dimensionless(state["Re"])
self.K = unidades.Dimensionless(state["K"])
self.DeltaP_h = unidades.DeltaP(state["DeltaP_h"])
self.DeltaP_ac = unidades.DeltaP(state["DeltaP_ac"])
self.f = unidades.Dimensionless(state["f"])
self.DeltaP_f = unidades.DeltaP(state["DeltaP_f"])
self.DeltaP_v = unidades.DeltaP(state["DeltaP_v"])
self.DeltaP = unidades.DeltaP(state["DeltaP"])
self.DeltaP_100ft = unidades.Dimensionless(state["DeltaP_100ft"])
self.Tout = unidades.Temperature(state["Tout"])
self.Heat = unidades.Power(state["Heat"])
self.Pin = unidades.Pressure(state["Pin"])
self.Pout = unidades.Pressure(state["Pout"])
self.statusCoste = state["statusCoste"]
if self.statusCoste:
self.C_adq = unidades.Currency(state["C_adq"])
self.C_inst = unidades.Currency(state["C_inst"])
self.salida = [None]
def _visco0(self, rho, T, fase):
DELV = lambda rho1, T1, rho2, T2: DILV(T1)+EXCESV(rho1, T2)-DILV(T2)-EXCESV(rho2, T2)
def EXVDIL(rho, T):
A = exp(5.7694+log(rho.gcc)+0.65e2*rho.gcc**1.5-6e-6*exp(127.2*rho.gcc))
B = 10+7.2*((rho.gcc/0.07)**6-(rho.gcc/0.07)**1.5)-17.63*exp(-58.75*(rho.gcc/0.07)**3)
return A*exp(B/T)*0.1
def DILV(T):
b = [-0.1841091042788e2, 0.3185762039455e2, -0.2308233586574e2,
0.9129812714730e1, -0.2163626387630e1, 0.3175128582601,
-0.2773173035271e-1, 0.1347359367871e-2, -0.2775671778154e-4]
suma = 0
for i, b in enumerate(b):
suma += b*T**((-3.+i)/3)
return suma*100
def EXCESV(rho, T):
c = [-0.1099981128e2, 0.1895876508e2, -0.3813005056e3,
0.5950473265e2, 0.1099399458e1, 0.8987269839e1,
0.1231422148e4, 0.311]
R2 = rho.gcc**0.5*(rho.gcc-c[7])/c[7]
A = c[0]+c[1]*R2+c[2]*rho.gcc**0.1+c[3]*R2/T**2+c[4]*rho.gcc**0.1/T**1.5+c[5]/T+c[6]*R2/T
B = c[0]+c[5]/T
return 0.1*(exp(A)-exp(B))
if T > 100:
n = DILV(100)+EXVDIL(rho, 100)+DELV(rho, T, rho, 100)
else:
n = DILV(T)+EXVDIL(rho, T)
return unidades.Viscosity(n, "muPas")
def _visco1(self, rho, T, fase):
def muo(T):
b = [-0.1841091042788e2, 0.3185762039455e2, -0.2308233586574e2,
0.9129812714730e1, -0.2163626387630e1, 0.3175128582601,
-0.2773173035271e-1, 0.1347359367871e-2, -0.2775671778154e-4]
suma = 0
for i, b in enumerate(b):
suma += b*T**((-3.+i)/3)
return suma*100
def mu1(rho, T):
A = exp(5.7694 + log(rho.gcc) + 0.65e2*rho.gcc**1.5 -
6e-6*exp(127.2*rho.gcc))
B = 10 + 7.2*((rho.gcc/0.07)**6-(rho.gcc/0.07)**1.5) - \
17.63*exp(-58.75*(rho.gcc/0.07)**3)
return A*exp(B/T)*0.1
def mu2(rho, T):
c = [-0.1324266117873e2, 0.1895048470537e2, 0.2184151514282e2,
0.9771827164811e5, -0.1157010275059e4, 0.1911147702539e3,
-0.3186427506942e4, 0.0705565000000]
R2 = rho.gcc**0.5*(rho.gcc-c[7])/c[7]
A = c[0] + c[1]*R2 + c[2]*rho.gcc**0.1 + c[3]*R2/T**2 + \
c[4]*rho.gcc**0.1/T**1.5 + c[5]/T + c[6]*R2/T
B = c[0]+c[5]/T
return 0.1*(exp(A)-exp(B))
def mur(rho1, T1, rho2, T2):
return muo(T1) + mu2(rho1, T2) - muo(T2) - mu2(rho2, T2)
if T > 100:
mu = muo(100) + mu1(rho, 100) + mur(rho, T, rho, 100)
else:
mu = muo(T)+mu1(rho, T)
return unidades.Viscosity(mu, "muPas")
def fill(self, fase, estado):
fase._bool = True
fase.M = self.M
fase.rho = unidades.Density(estado.rho)
fase.v = unidades.SpecificVolume(estado.v)
fase.Z = unidades.Dimensionless(self.P * estado.v / R / 1000 * self.M /
self.T)
fase.h = unidades.Enthalpy(estado.h)
fase.s = unidades.SpecificHeat(estado.s)
fase.u = unidades.Enthalpy(estado.u)
fase.a = unidades.Enthalpy(fase.u - self.T * fase.s)
fase.g = unidades.Enthalpy(fase.h - self.T * fase.s)
fi = exp((fase.g - self.g0) / 1000 / R * self.M / self.T)
fase.fi = [unidades.Pressure(fi)]
fase.f = [unidades.Pressure(self.P * f) for f in fase.fi]
fase.cv = unidades.SpecificHeat(estado.cv)
fase.cp = unidades.SpecificHeat(estado.cp)
fase.cp_cv = unidades.Dimensionless(fase.cp / fase.cv)
fase.gamma = fase.cp_cv
fase.w = unidades.Speed(estado.w)
fase.rhoM = unidades.MolarDensity(fase.rho / self.M)
fase.hM = unidades.MolarEnthalpy(fase.h * self.M)
fase.sM = unidades.MolarSpecificHeat(fase.s * self.M)
fase.uM = unidades.MolarEnthalpy(fase.u * self.M)
fase.aM = unidades.MolarEnthalpy(fase.a * self.M)
fase.gM = unidades.MolarEnthalpy(fase.g * self.M)
fase.cvM = unidades.MolarSpecificHeat(fase.cv * self.M)
fase.cpM = unidades.MolarSpecificHeat(fase.cp * self.M)
fase.mu = unidades.Viscosity(estado.mu)
fase.nu = unidades.Diffusivity(fase.mu / fase.rho)
fase.k = unidades.ThermalConductivity(estado.k)
fase.alfa = unidades.Diffusivity(fase.k / fase.rho / fase.cp)
fase.epsilon = unidades.Dimensionless(
iapws._Dielectric(estado.rho, self.T))
fase.Prandt = unidades.Dimensionless(estado.mu * estado.cp / estado.k)
fase.n = unidades.Dimensionless(
iapws._Refractive(fase.rho, self.T, self.kwargs["l"]))
fase.alfav = unidades.InvTemperature(estado.deriv("Tpv") / fase.v)
fase.kappa = unidades.InvPressure(-estado.deriv("pTv") / fase.v)
fase.kappas = unidades.InvPressure(
-1 / fase.v * self.derivative("v", "P", "s", fase))
fase.joule = unidades.TemperaturePressure(estado.deriv("Tph"))
fase.deltat = unidades.EnthalpyPressure(estado.deriv("pTh"))
fase.alfap = unidades.Density(fase.alfav / self.P / fase.kappa)
fase.betap = unidades.Density(-1 / self.P * estado.deriv("vTp"))
fase.fraccion = [1]
fase.fraccion_masica = [1]
def _visco0(self, rho, T, fase):
# FIXME: No sale
rhoc = 273.
ek = 577.87
sigma0 = 0.3408e-9
delta = 0.4575
sigmac = 0.7193422e-9
a = [
1.16145, -0.14874, 0.52487, -0.77320, 2.16178, -2.43787,
0.95976e-3, 0.10225, -0.97346, 0.10657, -0.34528, -0.44557,
-2.58055
]
b = [
-19.572881, 219.73999, -1015.3226, 2471.0125, -3375.1717,
2491.6597, -787.26086, 14.085455, -0.34664158
]
d = [
-1.181909, 0.5031030, -0.6268461, 0.5169312, -0.2351349,
5.3980235e-2, -4.9069617e-3
]
e = [
0, 4.018368, -4.239180, 2.245110, -0.5750698, 2.3021026e-2,
2.5696775e-2, -6.8372749e-3, 7.2707189e-4, -2.9255711e-5
]
T_ = self.T / ek
OmegaLJ = a[0] * T_**a[1] + a[2] * exp(a[3] * T_) + a[4] * exp(
a[5] * T_)
OmegaD = a[7] * T_**a[8] + a[9] * exp(a[10] * T_) + a[11] * exp(
a[12] * T_)
OmegaSM = OmegaLJ * (1 + delta**2 * OmegaD / (1 + a[6] * delta**6))
no = 5. * (self.M / Avogadro * Boltzmann * self.T /
pi)**0.5 / (16 * sigma0**2 * OmegaSM)
B = (sum([b[i] / T_**(0.25 * i) for i in range(7)]) + b[7] / T_**2.5 +
b[8] / T_**5.5) * Avogadro * sigma0**3
C = 1.86222085e-3 * T_**3 * exp(
9.990338 / T_**0.5) * (Avogadro * sigma0**3)**2
ng = 1 + B * rho / self.M * 1000 + C * (rho / self.M * 1000)**2
Tr = self.T / self.Tc
rhor = rho / rhoc
sigmaHS = sigmac * (sum([d[i] / Tr**i for i in range(7)]) +
sum([e[i] * rhor**(i) for i in range(1, 10)]))
b = 2 * pi * Avogadro * sigmaHS**3 / 3
Xi = b * rho / self.M * 1000 / 4
g = (1 - 0.5 * Xi) / (1 - Xi)**3
ne = 1. / g + 0.8 * b * rho / self.M * 1000 + 0.761 * g * sigmaHS * b**2 * (
rho / self.M * 1000)**2
f = 1 / (1 + exp(5 * (rhor - 1)))
n = no * (f * ng + (1 - f) * ne)
return unidades.Viscosity(n)
def fill(self, fase, st):
"""Fill phase properties"""
fase._bool = True
fase.M = self.M
fase.v = unidades.SpecificVolume(st.v)
fase.rho = unidades.Density(st.rho)
fase.Z = unidades.Dimensionless(st.Z)
fase.h = unidades.Enthalpy(st.h, "kJkg")
fase.s = unidades.SpecificHeat(st.s, "kJkgK")
fase.u = unidades.Enthalpy(st.u, "kJkg")
fase.a = unidades.Enthalpy(st.a, "kJkg")
fase.g = unidades.Enthalpy(st.g, "kJkg")
fase.fi = [unidades.Dimensionless(st.fi)]
fase.f = [unidades.Pressure(st.f, "MPa")]
fase.cv = unidades.SpecificHeat(st.cv, "kJkgK")
fase.cp = unidades.SpecificHeat(st.cp, "kJkgK")
fase.cp_cv = unidades.Dimensionless(st.cp_cv)
fase.gamma = fase.cp_cv
fase.w = unidades.Speed(st.w)
fase.rhoM = unidades.MolarDensity(fase.rho / self.M)
fase.hM = unidades.MolarEnthalpy(fase.h * self.M)
fase.sM = unidades.MolarSpecificHeat(fase.s * self.M)
fase.uM = unidades.MolarEnthalpy(fase.u * self.M)
fase.aM = unidades.MolarEnthalpy(fase.a * self.M)
fase.gM = unidades.MolarEnthalpy(fase.g * self.M)
fase.cvM = unidades.MolarSpecificHeat(fase.cv * self.M)
fase.cpM = unidades.MolarSpecificHeat(fase.cp * self.M)
fase.alfav = unidades.InvTemperature(st.alfav)
fase.kappa = unidades.InvPressure(st.xkappa, "MPa")
fase.kappas = unidades.InvPressure(st.kappas, "MPa")
fase.mu = unidades.Viscosity(st.mu)
fase.nu = unidades.Diffusivity(st.nu)
fase.k = unidades.ThermalConductivity(st.k)
fase.alfa = unidades.Diffusivity(st.alfa)
fase.epsilon = unidades.Dimensionless(st.epsilon)
fase.Prandt = unidades.Dimensionless(st.Prandt)
fase.n = unidades.Dimensionless(st.n)
fase.joule = unidades.TemperaturePressure(st.joule)
fase.deltat = unidades.EnthalpyPressure(st.deltat)
fase.betap = unidades.Density(st.betap)
fase.alfap = unidades.Density(st.alfap)
fase.fraccion = [1]
fase.fraccion_masica = [1]
def _visco0(self, rho, T, fase):
GV = [-3.5098225018e6, 2.5008406184e6, -5.8365540744e5, 4.5549146583e3,
2.2881683403e4, -4.7318682077e3, 4.5022249258e2, -2.1490688088e1,
4.1649263233e-1]
muo = 0
for i in range(-3, 6):
muo += GV[i+3]*T**(i/3.)
mu1 = 0
tita = (rho-self.rhoc)/self.rhoc
j = [0, -4.8544486732, 1.3033585236e1, 2.7808928908e4, -1.8241971308e3,
1.5913024509, -2.0513573927e2, -3.9478454708e4]
deltamu = exp(j[1]+j[4]/T)*(exp(rho.gcc**0.1*(j[2]+j[3]/T**1.5)+tita*rho.gcc**0.5*(j[5]+j[6]/T+j[7]/T**2))-1.)
return unidades.Viscosity((muo+mu1+deltamu)*1e-7, "Pas")
def _visco0(self):
rhol = 32.174
C1 = 1.3163
C2 = 0.1832
deltaG = 771.23
nmax = 3.967
Drho = rhol-self.rho/self.M
delta = self.rho/self.M-7.5114
tau = self.T-299.28
no = self._Visco0()
ng = no*(Drho/rhol)**C1
nr = (self.rho/self.M/rhol)**C1*C2*rhol**2/Drho*self.T**0.5*exp(self.rho/self.M/Drho*deltaG/self.R.kJkgK/self.M/self.T)
nc = 4*nmax/(exp(delta)+exp(-delta))/(exp(tau)+exp(-tau))
return unidades.Viscosity(ng+nr+nc, "muPas")
def _visco0(self, rho, T, fase):
ref = H2O()
ref._ref(False)
estado = ref._eq(rho, 1.5*self.Tc)
delta = estado["delta"]
fird = estado["fird"]
firdd = estado["firdd"]
dpdrho = self.R*estado["T"]*(1+2*delta*fird+delta**2*firdd)
drho = 1/dpdrho*1e6
# convert ∂ρ/∂P]τ to IAPWS units, [kg/m³·MPa]
if fase:
fase = copy(fase)
fase.drhodP_T *= 1e6
mu = _Viscosity(rho, T, fase=fase, drho=drho)
return unidades.Viscosity(mu)
def _visco0(self, rho, T, fase=None):
"""Equation for the Viscosity
Parameters
----------
rho : float
Density [kg/m³]
T : float
Temperature [K]
Returns
-------
mu : float
Viscosity [Pa·s]
"""
ek = 103.3
sigma = 0.36
M = 28.9586
rhoc = 10.4477 * M
tau = 132.6312 / T
delta = rho / rhoc
b = [0.431, -0.4623, 0.08406, 0.005341, -0.00331]
T_ = log(T / ek)
suma = 0
for i, bi in enumerate(b):
suma += bi * T_**i
omega = exp(suma)
# Eq 2
muo = 0.0266958 * (M * T)**0.5 / (sigma**2 * omega)
n_poly = [10.72, 1.122, 0.002019, -8.876, -0.02916]
t_poly = [.2, .05, 2.4, .6, 3.6]
d_poly = [1, 4, 9, 1, 8]
l_poly = [0, 0, 0, 1, 1]
g_poly = [0, 0, 0, 1, 1]
# Eq 3
mur = 0
for n, t, d, l, g in zip(n_poly, t_poly, d_poly, l_poly, g_poly):
mur += n * tau**t * delta**d * exp(-g * delta**l)
# Eq 1
mu = muo + mur
return unidades.Viscosity(mu, "muPas")
def _visco0(self, rho, T, fase):
rhol = 32.174
C1 = 1.3163
C2 = 0.1832
deltaG = 771.23
nmax = 3.967
R = 8.31451 / self.M
Drho = rhol - rho / self.M
delta = rho / self.M - 7.5114
tau = T - 299.28
muo = self._Visco0(T)
mug = muo * (Drho / rhol)**C1
mur = (rho / self.M / rhol)**C1 * C2 * rhol**2 / Drho * T**0.5 * exp(
rho / self.M / Drho * deltaG / R / self.M / T)
muc = 4 * nmax / (exp(delta) + exp(-delta)) / (exp(tau) + exp(-tau))
return unidades.Viscosity(mug + mur + muc, "muPas")
def _visco0(self, rho, T, fase=None):
"""Hardcoded method for viscosity correlation by McCarty"""
def muo(T):
# Eq 16
x = log(T)
muo = -0.135311743/x + 1.00347841 + 1.20654649*x - \
0.149564551*x**2 + 0.0125208416*x**3
return muo
def mue(T, rho):
# Section 3.5, for T > 300 evaluate at T = 300
if T > 300:
T = 300
# Density g/cm³
rho_gcc = rho * 1e-3
x = log(T)
# Eq 18
B = -47.5295259/x + 87.6799309 - 42.0741589*x + 8.33128289*x**2 - \
0.589252385*x**3
# Eq 19
C = 547.309267/x - 904.870586 + 431.404928*x - 81.4504854*x**2 + \
5.37005733*x**3
# Eq 20
D = -1684.39324/x + 3331.08630 - 1632.19172*x + 308.804413*x**2 - \
20.2936367*x**3
return rho_gcc * B + rho_gcc**2 * C + rho_gcc**3 * D # Eq 17
if T < 100:
# Section 3.5 for 3.5 < T < 100
no = muo(T)
ne = mue(T, rho)
mu = exp(no + ne) # Eq 15
else:
# Section 3.4 for T > 100
no = 196 * T**0.71938 * exp(
12.451 / T - 295.67 / T**2 - 4.1249) # Eq 22
ne = exp(muo(T) + mue(T, rho)) - exp(muo(T) + mue(T, 0)) # Eq 23
mu = no + ne # Eq 21
return unidades.Viscosity(mu, "microP")
def _visco0(self, rho, T, fase=None):
a = [
17.67484, -2.78751, 311498.7, -48826500, 3938774000, -1.654629e11,
2.86561e12
]
Tr = T / 0.29944
y = 0.68321 * (a[0] + a[1] * log10(Tr) + a[2] / Tr**2 + a[3] / Tr**3 +
a[4] / Tr**4 + a[5] / Tr**5 + a[6] / Tr**6)
nt = 266.93 * (T * self.M)**0.5 / y
om = rho / 1673.0
c = [1.03010, -0.99175, 2.47127, -3.11864, 1.57066]
b = [0.48148, -1.18732, 2.80277, -5.41058, 7.04779, -3.76608]
sum1 = sum([ci * om**i for i, ci in enumerate(c)])
sum2 = sum([bi * om**i for i, bi in enumerate(b)])
sigma = 3.05e-10 * (sum1 - sum2 * log10(T / 122.1))
br = 2.0 / 3.0 * pi * Avogadro * sigma**3
brho = rho / self.M * 1000 * br
d = [1, 0.27676, 0.014355, 2.6480, -1.9643, 0.89161]
nd = sum([di * brho**i for i, di in enumerate(d)])
return unidades.Viscosity(nd * nt / 100, "muPas")
def fill(self, fase, estado):
fase.M = self.M
fase.rho = unidades.Density(estado.rho)
fase.v = unidades.SpecificVolume(estado.v)
fase.Z = unidades.Dimensionless(self.P*estado.v/R/1000*self.M/self.T)
fase.h = unidades.Enthalpy(estado.h)
fase.s = unidades.SpecificHeat(estado.s)
fase.u = unidades.Enthalpy(estado.u)
fase.a = unidades.Enthalpy(fase.u-self.T*fase.s)
fase.g = unidades.Enthalpy(fase.h-self.T*fase.s)
fase.cv = unidades.SpecificHeat(estado.cv)
fase.cp = unidades.SpecificHeat(estado.cp)
fase.cp_cv = unidades.Dimensionless(fase.cp/fase.cv)
fase.w = unidades.Speed(estado.w)
fase.mu = unidades.Viscosity(estado.mu)
fase.k = unidades.ThermalConductivity(estado.k)
fase.nu = unidades.Diffusivity(fase.mu/fase.rho)
fase.dielec = unidades.Dimensionless(iapws._Dielectric(estado.rho, self.T))
fase.Prandt = unidades.Dimensionless(estado.mu*estado.cp/estado.k)
# fase.joule=unidades.TemperaturePressure(self.Liquido["hjt"], "KkPa")
# fase.xkappa=unidades.InvPressure(DerivTerms("IsothermalCompressibility", self.T, fase.rho, self.name), "kPa")
# fase.alfav=unidades.InvTemperature(-estado.PFC.drhodT_constp()/estado.rho)
cp0 = iapws.prop0(self.T, self.P)
fase.v0 = unidades.SpecificVolume(cp0.v)
fase.h0 = unidades.Enthalpy(cp0.h)
fase.u0 = unidades.Enthalpy(fase.h0-self.P*1000*fase.v0)
fase.s0 = unidades.SpecificHeat(cp0.s)
fase.a0 = unidades.Enthalpy(fase.u0-self.T*fase.s0)
fase.g0 = unidades.Enthalpy(fase.h0-self.T*fase.s0)
fase.cp0 = unidades.SpecificHeat(cp0.cp)
fase.cv0 = unidades.SpecificHeat(cp0.cv)
fase.cp0_cv = unidades.Dimensionless(fase.cp0/fase.cv0)
fase.w0 = cp0.w
# fase.gamma0 = cp0.gamma
fase.f = unidades.Pressure(self.P*exp((fase.g-fase.g0)/R/self.T))
def _visco0(self):
# FIXME: Da buenos resultados, pero los resultados difierente en la tercera cifra significativa.
a = [
17.67484, -2.78751, 311498.7, -48826500, 3938774000, -1.654629e11,
2.86561e12
]
Tr = self.T / 0.29944
y = 0.68321 * (a[0] + a[1] * log10(Tr) + a[2] / Tr**2 + a[3] / Tr**3 +
a[4] / Tr**4 + a[5] / Tr**5 + a[6] / Tr**6)
nt = 266.93 * (self.T * self.M)**0.5 / y
om = self.rho / 1673.0
c = [1.03010, -0.99175, 2.47127, -3.11864, 1.57066]
b = [0.48148, -1.18732, 2.80277, -5.41058, 7.04779, -3.76608]
sigma = 0.000000000305 * (
sum([ci * om**i for i, ci in enumerate(c)]) -
sum([bi * om**i
for i, bi in enumerate(b)]) * log10(self.T / 122.1))
br = 2.0 / 3.0 * pi * Avogadro * sigma**3
brho = self.rho / self.M * 1000 * br
d = [1, 0.27676, 0.014355, 2.6480, -1.9643, 0.89161]
nd = sum([di * brho**i for i, di in enumerate(d)])
return unidades.Viscosity(nd * nt / 100, "muPas")
def fill(self, fase, estado):
fase._bool = True
fase.M = unidades.Dimensionless(estado.molar_mass()*1000)
fase.rho = unidades.Density(estado.rhomass())
fase.v = unidades.SpecificVolume(1./fase.rho)
fase.Z = unidades.Dimensionless(estado.keyed_output(CP.iZ))
fase.h = unidades.Enthalpy(estado.hmass())
fase.s = unidades.SpecificHeat(estado.smass())
fase.u = unidades.Enthalpy(estado.umass())
fase.a = unidades.Enthalpy(fase.u-self.T*fase.s)
fase.g = unidades.Enthalpy(fase.h-self.T*fase.s)
if self._multicomponent:
fase.fi = []
fase.f = []
for i in range(len(self.kwargs["ids"])):
fase.fi.append(unidades.Dimensionless(
estado.fugacity_coefficient(i)))
fase.f.append(unidades.Pressure(estado.fugacity(i)))
else:
fase.fi = [unidades.Dimensionless(
exp(estado.alphar()+estado.delta()*estado.dalphar_dDelta() -
log(1+estado.delta()*estado.dalphar_dDelta())))]
fase.f = [unidades.Pressure(self.P*f) for f in fase.fi]
fase.cv = unidades.SpecificHeat(estado.cvmass())
fase.cp = unidades.SpecificHeat(estado.cpmass())
fase.cp_cv = unidades.Dimensionless(fase.cp/fase.cv)
fase.gamma = fase.cp_cv
fase.w = unidades.Speed(estado.speed_sound())
fase.rhoM = unidades.MolarDensity(estado.rhomolar(), "molm3")
fase.hM = unidades.MolarEnthalpy(estado.hmolar(), "Jmol")
fase.sM = unidades.MolarSpecificHeat(estado.smolar(), "JmolK")
fase.uM = unidades.MolarEnthalpy(estado.umolar(), "Jmol")
fase.aM = unidades.MolarEnthalpy(fase.a*self.M)
fase.gM = unidades.MolarEnthalpy(fase.g*self.M)
fase.cvM = unidades.MolarSpecificHeat(estado.cvmolar(), "JmolK")
fase.cpM = unidades.MolarSpecificHeat(estado.cpmolar(), "JmolK")
fase.joule = unidades.TemperaturePressure(
estado.first_partial_deriv(CP.iT, CP.iP, CP.iHmass))
fase.Gruneisen = unidades.Dimensionless(
fase.v/fase.cv*estado.first_partial_deriv(CP.iP, CP.iT, CP.iDmass))
fase.alfav = unidades.InvTemperature(
estado.isobaric_expansion_coefficient())
fase.kappa = unidades.InvPressure(estado.isothermal_compressibility())
fase.kappas = unidades.InvPressure(
-1/fase.v*self.derivative("v", "P", "s", fase))
fase.alfap = unidades.Density(fase.alfav/self.P/fase.kappa)
fase.betap = unidades.Density(
-1/self.P*self.derivative("P", "v", "T", fase))
fase.betas = unidades.TemperaturePressure(
estado.first_partial_deriv(CP.iT, CP.iP, CP.iSmass))
fase.kt = unidades.Dimensionless(
fase.rho/self.P*estado.first_partial_deriv(
CP.iP, CP.iDmass, CP.iT))
fase.Ks = unidades.Pressure(
fase.rho*estado.first_partial_deriv(CP.iP, CP.iDmass, CP.iSmass))
fase.Kt = unidades.Pressure(
fase.rho*estado.first_partial_deriv(CP.iP, CP.iDmass, CP.iT))
fase.ks = unidades.Dimensionless(
fase.rho/self.P*estado.first_partial_deriv(
CP.iP, CP.iDmass, CP.iSmass))
fase.dhdT_rho = unidades.SpecificHeat(
estado.first_partial_deriv(CP.iHmass, CP.iT, CP.iDmass))
fase.dhdT_P = unidades.SpecificHeat(
estado.first_partial_deriv(CP.iHmass, CP.iT, CP.iP))
fase.dhdP_T = unidades.EnthalpyPressure(
estado.first_partial_deriv(CP.iHmass, CP.iP, CP.iT)) # deltat
fase.deltat = fase.dhdP_T
fase.dhdP_rho = unidades.EnthalpyPressure(
estado.first_partial_deriv(CP.iHmass, CP.iP, CP.iDmass))
fase.dhdrho_T = unidades.EnthalpyDensity(
estado.first_partial_deriv(CP.iHmass, CP.iDmass, CP.iT))
fase.dhdrho_P = unidades.EnthalpyDensity(
estado.first_partial_deriv(CP.iHmass, CP.iDmass, CP.iP))
fase.dpdT_rho = unidades.PressureTemperature(
estado.first_partial_deriv(CP.iP, CP.iT, CP.iDmass))
fase.dpdrho_T = unidades.PressureDensity(
estado.first_partial_deriv(CP.iP, CP.iDmass, CP.iT))
fase.drhodP_T = unidades.DensityPressure(
estado.first_partial_deriv(CP.iDmass, CP.iP, CP.iT))
fase.drhodT_P = unidades.DensityTemperature(
estado.first_partial_deriv(CP.iDmass, CP.iT, CP.iP))
fase.Z_rho = unidades.SpecificVolume((fase.Z-1)/fase.rho)
fase.IntP = unidades.Pressure(
self.T*estado.first_partial_deriv(CP.iP, CP.iT, CP.iDmass)-self.P)
fase.hInput = unidades.Enthalpy(
-fase.rho*estado.first_partial_deriv(CP.iHmass, CP.iDmass, CP.iP))
fase.virialB = unidades.SpecificVolume(estado.Bvirial())
fase.virialC = unidades.SpecificVolume_square(estado.Cvirial())
fase.invT = unidades.InvTemperature(-1/self.T)
fase.mu = unidades.Viscosity(estado.viscosity())
fase.nu = unidades.Diffusivity(fase.mu/fase.rho)
fase.k = unidades.ThermalConductivity(estado.conductivity())
fase.alfa = unidades.Diffusivity(fase.k/fase.rho/fase.cp)
fase.Prandt = unidades.Dimensionless(estado.Prandtl())
fase.fraccion = estado.get_mole_fractions()
fase.fraccion_masica = estado.get_mass_fractions()
fase.epsilon = unidades.Dimensionless(None)
def readStatefromJSON(self, fluid):
if fluid:
self._bool = True
self.M = unidades.Dimensionless(fluid["M"])
self.v = unidades.SpecificVolume(fluid["v"])
self.rho = unidades.Density(1 / self.v)
self.h = unidades.Enthalpy(fluid["h"])
self.s = unidades.SpecificHeat(fluid["s"])
self.u = unidades.Enthalpy(fluid["u"])
self.a = unidades.Enthalpy(fluid["a"])
self.g = unidades.Enthalpy(fluid["g"])
self.cv = unidades.SpecificHeat(fluid["cv"])
self.cp = unidades.SpecificHeat(fluid["cp"])
self.cp_cv = unidades.Dimensionless(fluid["cp/cv"])
self.w = unidades.Speed(fluid["w"])
self.Z = unidades.Dimensionless(fluid["Z"])
self.alfav = unidades.InvTemperature(fluid["alfav"])
self.kappa = unidades.InvPressure(fluid["kappa"])
self.kappas = unidades.InvPressure(fluid["kappas"])
self.mu = unidades.Viscosity(fluid["mu"])
self.k = unidades.ThermalConductivity(fluid["k"])
self.nu = unidades.Diffusivity(fluid["nu"])
self.Prandt = unidades.Dimensionless(fluid["Prandt"])
self.alfa = unidades.Diffusivity(fluid["alfa"])
self.joule = unidades.TemperaturePressure(fluid["joule"])
self.deltat = unidades.EnthalpyPressure(fluid["deltat"])
self.gamma = unidades.Dimensionless(fluid["gamma"])
self.alfap = unidades.Dimensionless(fluid["alfap"])
self.betap = unidades.Dimensionless(fluid["betap"])
self.fi = [unidades.Dimensionless(f) for f in fluid["fi"]]
self.f = [unidades.Pressure(f) for f in fluid["f"]]
self.Q = unidades.VolFlow(fluid["volFlow"])
self.caudalmasico = unidades.MassFlow(fluid["massFlow"])
self.caudalmolar = unidades.MolarFlow(fluid["molarFlow"])
self.fraccion = [
unidades.Dimensionless(x) for x in fluid["fraction"]
]
self.fraccion_masica = [
unidades.Dimensionless(x) for x in fluid["massFraction"]
]
self.caudalunitariomasico = [
unidades.MassFlow(x) for x in fluid["massUnitFlow"]
]
self.caudalunitariomolar = [
unidades.MolarFlow(x) for x in fluid["molarUnitFlow"]
]
self.rhoM = unidades.MolarDensity(self.rho / self.M)
self.hM = unidades.MolarEnthalpy(self.h / self.M)
self.sM = unidades.MolarSpecificHeat(self.s / self.M)
self.uM = unidades.MolarEnthalpy(self.u / self.M)
self.aM = unidades.MolarEnthalpy(self.a / self.M)
self.gM = unidades.MolarEnthalpy(self.g / self.M)
self.cvM = unidades.MolarSpecificHeat(self.cv / self.M)
self.cpM = unidades.MolarSpecificHeat(self.cp / self.M)
def _visco0(self, rho, T, fase):
# FIXME: Good values, but tiny desviation
# Correlation parameters, Table 3
rhoc = 273.
sigma0 = 0.3408e-9
sigmac = 0.7193422e-9
rhom = rho / self.M * 1000
T_ = T / self._viscosity["ek"]
Tr = T / self.Tc
rhor = rho / rhoc
# Zero-density limit viscosity, Eq 3
muo = self._Visco0(T)
# Second viscosity virial coefficient, Eq 13
bi = [
-19.572881, 219.73999, -1015.3226, 2471.0125, -3375.1717,
2491.6597, -787.26086, 14.085455, -0.34664158
]
ti = [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1, 1.25, 1.5, 2.5, 5.5]
B_ = 0
for t, b in zip(ti, bi):
B_ += b / T_**t
B = B_ * Avogadro * sigma0**3
# Third viscosity virial coefficient, Eq 14
C = 1.86222085e-3 * T_**3 * exp(
9.990338 / T_**0.5) * (Avogadro * sigma0**3)**2
# Gas phase viscosity, Eq 12
mug = 1 + B * rhom + C * rhom**2
# High-density region
di = [
-1.181909, 0.5031030, -0.6268461, 0.5169312, -0.2351349,
0.053980235, -4.9069617e-3
]
ei = [
0, 4.018368, -4.239180, 2.245110, -0.5750698, 2.3021026e-2,
2.5696775e-2, -6.8372749e-3, 7.2707189e-4, -2.9255711e-5
]
suma = 0
for i, d in enumerate(di):
suma += d / Tr**i
for j, e in enumerate(ei):
suma += e * rhor**j
Shs = sigmac * suma # Eq 17
b = 2 * pi * Avogadro * Shs**3 / 3 # Close-packed volume
Xi = b * rhom / 4 # Packing fraction
g = (1 - 0.5 * Xi) / (1 - Xi)**3 # Radial distribution function
# Eq 15
mue = 1 / g + 0.8 * b * rhom + 0.761 * g * (b * rhom)**2
# Eq 18
f = 1 / (1 + exp(5 * (rhor - 1)))
mu = muo * 1e-6 * (f * mug + (1 - f) * mue)
return unidades.Viscosity(mu, "Pas")
def fill(self, fase, T, rho, x):
if sum(x) != 1:
x = [round(xi, 10) for xi in x]
mol = refprop.wmol(x)
thermo = refprop.therm2(T, rho, x)
thermo3 = refprop.therm3(T, rho, x)
fase._bool = True
fase.M = unidades.Dimensionless(mol["wmix"])
fase.rho = unidades.Density(rho*fase.M)
fase.v = unidades.SpecificVolume(1./fase.rho)
fase.Z = unidades.Dimensionless(thermo["Z"])
fase.u = unidades.Enthalpy(thermo["e"]/fase.M, "Jg")
fase.h = unidades.Enthalpy(thermo["h"]/fase.M, "Jg")
fase.s = unidades.SpecificHeat(thermo["s"]/fase.M, "JgK")
fase.a = unidades.Enthalpy(thermo["A"]/fase.M, "Jg")
fase.g = unidades.Enthalpy(thermo["G"]/fase.M, "Jg")
fase.cv = unidades.SpecificHeat(thermo["cv"]/fase.M, "JgK")
fase.cp = unidades.SpecificHeat(thermo["cp"]/fase.M, "JgK")
fase.cp_cv = unidades.Dimensionless(fase.cp/fase.cv)
fase.gamma = fase.cp_cv
fase.w = unidades.Speed(thermo["w"])
fase.rhoM = unidades.MolarDensity(fase.rho/self.M)
fase.hM = unidades.MolarEnthalpy(fase.h*self.M)
fase.sM = unidades.MolarSpecificHeat(fase.s*self.M)
fase.uM = unidades.MolarEnthalpy(fase.u*self.M)
fase.aM = unidades.MolarEnthalpy(fase.a*self.M)
fase.gM = unidades.MolarEnthalpy(fase.g*self.M)
fase.cvM = unidades.MolarSpecificHeat(fase.cv*self.M)
fase.cpM = unidades.MolarSpecificHeat(fase.cp*self.M)
residual = refprop.residual(T, rho, x)
fase.pr = unidades.Pressure(residual["pr"], "kPa")
fase.ur = unidades.Enthalpy(residual["er"]/fase.M, "Jg")
fase.hr = unidades.Enthalpy(residual["hr"]/fase.M, "Jg")
fase.sr = unidades.SpecificHeat(residual["sr"]/fase.M, "JgK")
fase.ar = unidades.Enthalpy(residual["Ar"]/fase.M, "Jg")
fase.gr = unidades.Enthalpy(residual["Gr"]/fase.M, "Jg")
fase.cvr = unidades.SpecificHeat(residual["cvr"]/fase.M, "JgK")
fase.cpr = unidades.SpecificHeat(residual["cpr"]/fase.M, "JgK")
fase.alfav = unidades.InvTemperature(thermo["beta"])
fase.kappa = unidades.InvPressure(thermo["xkappa"], "kPa")
fase.kappas = unidades.InvPressure(thermo3["betas"], "kPa")
fase.alfap = unidades.Density(fase.alfav/self.P/fase.kappa)
fase.deltat = unidades.EnthalpyPressure(
thermo3["thrott"]/fase.M, "kJkgkPa")
fase.joule = unidades.TemperaturePressure(thermo["hjt"], "KkPa")
fase.betas = unidades.TemperaturePressure(
self.derivative("T", "P", "s", fase))
fase.betap = unidades.Density(
-1/self.P*self.derivative("P", "v", "T", fase))
fase.Kt = unidades.Pressure(thermo3["xkkt"], "kPa")
fase.Ks = unidades.Pressure(thermo3["bs"], "kPa")
fase.kt = unidades.Dimensionless(thermo3["xkt"])
fase.ks = unidades.Dimensionless(thermo3["xisenk"])
dh = refprop.dhd1(T, rho, x)
fase.dhdT_rho = unidades.SpecificHeat(dh["dhdt_D"]/fase.M, "kJkgK")
fase.dhdT_P = unidades.SpecificHeat(dh["dhdt_p"]/fase.M, "kJkgK")
fase.dhdP_T = unidades.EnthalpyPressure(dh["dhdp_t"]/fase.M, "kJkgkPa")
# dhdtp_D : fix in library
fase.dhdP_rho = unidades.EnthalpyPressure(
dh["dhdtp_D"]/fase.M, "kJkgkPa")
fase.dhdrho_T = unidades.EnthalpyDensity(
dh["dhdD_t"]/fase.M**2, "kJkgkgm3")
fase.dhdrho_P = unidades.EnthalpyDensity(
dh["dhdD_p"]/fase.M**2, "kJkgkgm3")
fase.dpdT_rho = unidades.PressureTemperature(thermo["dpdt"], "kPaK")
fase.dpdrho_T = unidades.PressureDensity(
thermo["dpdD"]/fase.M, "kPakgm3")
# TODO: Add unit for derivative d^2p/dD^2 [kPa-L^2/mol^2]
# MPa·m⁶/kg²
fase.d2pdrho2 = unidades.Dimensionless(thermo["d2pdD2"]/fase.M**2/1000)
fase.drhodP_T = unidades.DensityPressure(
thermo["dDdp"]*fase.M, "kgm3kPa")
fase.drhodT_P = unidades.DensityTemperature(thermo["dDdt"]*fase.M)
fase.Gruneisen = unidades.Dimensionless(fase.v/fase.cv*fase.dpdT_rho)
fase.Z_rho = unidades.SpecificVolume((fase.Z-1)/fase.rho)
fase.IntP = unidades.Pressure(thermo3["pint"], "kPa")
fase.hInput = unidades.Enthalpy(thermo3["spht"]/fase.M, "kJkg")
fase.invT = unidades.InvTemperature(-1/self.T)
fpv = refprop.fpv(T, rho, self.P.kPa, x)["Fpv"]
fase.fpv = unidades.Dimensionless(fpv)
chempot = refprop.chempot(T, rho, x)["u"]
fase.chempot = [unidades.Enthalpy(c/fase.M) for c in chempot]
fi = refprop.fugcof(T, rho, x)["f"]
fase.fi = [unidades.Dimensionless(f) for f in fi]
f = refprop.fgcty(T, rho, x)["f"]
fase.f = [unidades.Pressure(f_i, "kPa") for f_i in f]
b = refprop.virb(T, x)["b"]
fase.virialB = unidades.SpecificVolume(b/self.M)
c = refprop.virc(T, x)["c"]
fase.virialC = unidades.SpecificVolume_square(c/self.M**2)
# viriald don't supported for windows
d = refprop.vird(T, x)["d"]
fase.virialD = unidades.Dimensionless(d/self.M**3)
ba = refprop.virba(T, x)["ba"]
fase.virialBa = unidades.SpecificVolume(ba/self.M)
ca = refprop.virca(T, x)["ca"]
fase.virialCa = unidades.SpecificVolume_square(ca/self.M**2)
dcdt = refprop.dcdt(T, x)["dct"]
fase.dCdt = unidades.Dimensionless(dcdt/self.M**2)
dcdt2 = refprop.dcdt2(T, x)["dct2"]
fase.dCdt2 = unidades.Dimensionless(dcdt2/self.M**2)
dbdt = refprop.dbdt(T, x)["dbt"]
fase.dBdt = unidades.Dimensionless(dbdt/self.M)
b12 = refprop.b12(T, x)["b"]
fase.b12 = unidades.SpecificVolume(b12*fase.M)
try:
cstar = refprop.cstar(T, self.P.kPa, 0, x)["cs"]
fase.cstar = unidades.Dimensionless(cstar)
except refprop.RefpropdllError:
fase.cstar = unidades.Dimensionless(None)
fase.fraccion = [unidades.Dimensionless(xi) for xi in x]
xg = refprop.xmass(x)["xkg"]
fase.fraccion_masica = [unidades.Dimensionless(xi) for xi in xg]
transport = refprop.trnprp(T, rho, x)
fase.mu = unidades.Viscosity(transport["eta"], "muPas")
fase.nu = unidades.Diffusivity(fase.mu/fase.rho)
fase.k = unidades.ThermalConductivity(transport["tcx"])
fase.alfa = unidades.Diffusivity(fase.k/fase.rho/fase.cp)
fase.Prandt = unidades.Dimensionless(fase.mu*fase.cp/fase.k)
dielec = refprop.dielec(T, rho, x)
fase.epsilon = unidades.Dimensionless(dielec["de"])
def _visco0(self, rho, T, fase):
mu = _D2O_Viscosity(rho, T)
return unidades.Viscosity(mu)
