input_paderno = library_datas.get_data_by_years_and_type("LP", 2015, 2017)
input_paderno_meno_1 = [input_paderno[0]
] + input_paderno[:len(input_paderno) - 1]
input_niguarda = library_datas.get_data_by_years_and_type("LN", 2015, 2017)
input_niguarda_meno_1 = [input_niguarda[0]
] + input_niguarda[:len(input_niguarda) - 1]
input_cantu = library_datas.get_data_by_years_and_type("LC", 2015, 2017)
input_cantu_meno_1 = [input_cantu[0]] + input_cantu[:len(input_cantu) - 1]
output_niguarda = input_niguarda
input = [
input_rain, input_rain_meno_1, input_paderno, input_paderno_meno_1,
input_niguarda, input_niguarda_meno_1, input_cantu, input_cantu_meno_1
]
input, output = library_datas.apply_step_diff(input, [output_niguarda])
input_rain = input[0]
input_rain_meno_1 = input[1]
input_paderno = input[2]
input_paderno_meno_1 = input[3]
input_niguarda = input[4]
input_niguarda_meno_1 = input[5]
input_cantu = input[6]
input_cantu_meno_1 = input[7]
output_niguarda = output[0]
# VALIDATION DATA
input_rain_val = library_datas.get_data_by_years_and_type("RP", 2018, 2018)
index_rain = 0
graph = True
sensore = input("sensore?")
sensore = int(sensore)
while graph:
timestep = input("timestep?")
timestep = int(timestep)
library_datas.set_timestep(timestep)
# TIME STEP
input_list_graph, output_graph = library_datas.apply_step_diff(
input_list, [output_niguarda])
input_rain_graph = input_list_graph[0]
input_paderno_graph = input_list_graph[1]
input_niguarda_graph = input_list_graph[2]
input_cantu_graph = input_list_graph[3]
output_niguarda_graph = output_graph[0]
input_val_graph, output_val_graph = library_datas.apply_step_diff(
input_val, [output_niguarda_val])
input_rain_val_graph = input_val_graph[0]
input_paderno_val_graph = input_val_graph[1]
input_niguarda_val_graph = input_val_graph[2]
input_cantu_val_graph = input_val_graph[3]
output_niguarda_val_graph = output_val_graph[0]