def kfqgo():
if request.method == 'GET': # request 객체는 1번 모듈에서 땡겨야 사용할 수 있다.(get을 request 요청하는 조건문)
# 기본으로 templates 폴더 밑에서 찾는다
return render_template('index.html')
else:
# 여기는 post방식으로 데이터가 요청되었을 때 처리
# 서비스 : 데이터를 획득 -> 백터화 -> 모델을 로드(서버가동시 1회만)
# -> 답안을 획득 -> 응답 구성
# 데이터 획득 (모든 데이터는 요청객체를 받고 들어온다(request))
#a = request.form['inputLang'] # 딕셔너리 구조임 # flask에서 post 방식
check_text = request.form.get(
'inputLang') # 키가 틀려도 None으로 처리, 별개로 a번 죽이고 check_text번으로 사용한다
nation, lang_ko = detect_lang(check_text) #판정
# 번역 요청
transText = lang_transByPapago(check_text, nation)
if transText: # 번역이 되었다면 !!
transText = transText['message']['result']['translatedText']
else:
transText = '번역실패'
# 1. 파파고 번역으로 연동(통신)
# 2. 응답 -> 로그 처리(디비 저장) -> AJAX응답
insertData(src=check_text, out=transText, slang=nation, olang='ko')
return jsonify({'code': nation, 'ko': lang_ko, 'trans': transText})
def kfqgo():
if request.method == 'GET':
# 기본으로 templates 폴더 밑에서 찾는다
return render_template('index.html')
else:
# post 방식으로 요청되었을 때 처리
# 서버: 데이터를 획득 => 백터화 => 모델을 로드(서버가동시1회만) => 예측 => 답안획득 => 응답구성
# post 방식 1. 데이터 획득
# b방식을 더 선호
#a = request.form['inputLang'] # 키 값이 오류가 날 경우 오류가남
check_text = request.form.get('inputLang') # 키가 틀려도 None으로 처리
nation, lang_ko = detect_lang(check_text) # 판정
return jsonify({'code': nation, 'ko': lang_ko})
def kfqgo():
# 기본적으로 templates 폴더 밑에서 찾는다
if request.method == 'GET':
return render_template('index.html')
else:
# post 방식으로 요청되었을때
# 서:데이터를획득 => 백터화 => 모델을 로드(서버가동시1회만) => 예측 => 답안획득 => 응답구성
# 데이터 획득
# 딕셔너리로 획득
# a = request.form['inputLang'] # 이 방식은 키가 틀리면 죽음
check_text = request.form.get('inputLang') # 이 방식은 키가 틀리면 None으로 처리
nation, lang_ko = detect_lang(check_text) # 판정
return jsonify({'code': nation, 'ko': lang_ko})
def langTypeDetect():
if request.method == 'POST':
# 1. 원문 데이터 획득 (get, post 방식으로 전달된 데이터 획득)
oriTxt = request.form.get('ori') # 500 error, Intenal server error
# => 그래서! .get 함수를 통해 잘못되도 None을 리턴하도록..!
# 위에 대한 방어코드
if not oriTxt:
return {'code': 0, 'lang': '', 'desc': '원문데이터 누락'}
# 2. 언어감지
lang, desc = detect_lang(oriTxt)
# 2-1. 디비에 로그처리
# 3. 응답
return {'code': 1, 'lang': lang, 'desc': desc}
else: # GET
return render_template('index.html')
def devgo() :
if request.method == 'GET' :
# 기본으로 templates 폴더 밑에서 찾는다
return render_template('index.html')
else :
# post방식으로 요청되었을 때 처리
# (서버) 데이터를 획득 → 벡터화 → 모델을 로드(서버 가동 시 1회만) → 예측 → 답안 획득 → 응답 구성
# 1. 데이터 획득 (딕셔너리로)
# check_text = request.form['inputLang']
check_text = request.form.get('inputLang') # 위 방식보다 더 선호 : 키가 틀려도 None으로 처리
nation, lang_ko = detect_lang( check_text ) # 판정
# 1. 번역 요청 → 파파고 번역과 연동(통신)
transText = lang_transByPapago( check_text, nation )
'''
[응답 형식]
{
"message": {
"@type": "response",
"@service": "naverservice.nmt.proxy",
"@version": "1.0.0",
"result": {
"srcLangType":"ko",
"tarLangType":"en",
"translatedText": "tea"
}
}
}
'''
if transText : # 번역 성공 시
transText = transText['message']['result']['translatedText']
else :
transText = '번역 실패'
# 2. 로그 처리(DB 저장)
insertData( src = check_text, out = transText, slang = nation, olang = 'ko' )
return jsonify( { 'code' : nation, 'ko' : lang_ko, 'trans' : transText } )