def loadTags(catalog):
"""
Carga todos los tags del archivo y los agrega a la lista de tags
"""
tagsfile = cf.data_dir + 'GoodReads/tags.csv'
input_file = csv.DictReader(open(tagsfile, encoding='utf-8'))
for tag in input_file:
model.addTag(catalog, tag)
def loadTags(analyzer):
"""
Carga las etiquetas del archivo. Por cada etiqueta se indica al
modelo que debe adicionarla al analizador
"""
tagsfile = cf.data_dir + 'subsamples-small/user_track_hashtag_timestamp-small.csv'
input_file = csv.DictReader(open(tagsfile, encoding='utf-8'))
for tag in input_file:
model.addTag(analyzer, tag)
def loadTags(ctrlr):
"""
Carga todos los tags del archivo e indica al modelo
que los adicione al catalogo
"""
tagsfile = cf.data_dir + 'GoodReads/tags.csv'
input_file = csv.DictReader(open(tagsfile, encoding='utf-8'))
for tag in input_file:
model.addTag(ctrlr['model'], tag)
def loadTags(filename):
"""
Carga todos los tags del archivo y los agrega a la lista de tags
"""
tagsfile = cf.data_dir + filename
input_file = csv.DictReader(open(tagsfile, encoding='utf-8'))
tags = model.createTagList()
for tag in input_file:
model.addTag(tags, tag)
return tags
def loadBooksTags(catalog):
"""
Carga todos los tags de libros del archivo y los agrega a la lista de tags
"""
tagsfile = cf.data_dir + catalog
input_file = csv.DictReader(open(tagsfile, encoding='utf-8'))
bookTags = model.createTagList()
for tag in input_file:
model.addTag(bookTags, tag)
return bookTags
def loadBooksTags(catalog):
"""
TODO
"""
book_tagsfile = cf.data_dir + catalog
input_file = csv.DictReader(open(book_tagsfile, encoding='utf-8'))
book_tags = model.createTagList()
for book_tag in input_file:
model.addTag(book_tags, book_tag)
return book_tags
def loadbookTags(catalog):
"""
Carga los tags-libros del archivo
"""
tagsfile = cf.data_dir + catalog
input_file = csv.DictReader(open(tagsfile, encoding='utf-8'))
tags = model.createTagList()
for tag in input_file:
model.addTag(tags, tag)
return tags
def loadTags(catalog):
"""
Carga todos los tags del archivo y los agrega a la lista de tags
"""
t1_start = process_time() #tiempo inicial
tagsfile = cf.data_dir + 'GoodReads/tags.csv'
input_file = csv.DictReader(open(tagsfile))
for tag in input_file:
model.addTag(catalog, tag)
t1_stop = process_time() #tiempo inicial
print("Tiempo de ejecución carga tags", t1_stop - t1_start, " segundos")
def loadData(analyzer, musicFile, userFile, sentFile):
musicFile = cf.data_dir + musicFile
inputFile = csv.DictReader(open(musicFile, encoding='utf-8'),
delimiter=',')
for x in inputFile:
model.addSong(analyzer, x)
userFile = cf.data_dir + userFile
inputFile = csv.DictReader(open(userFile, encoding='utf-8'), delimiter=',')
for x in inputFile:
model.addUser(analyzer, x)
sentFile = cf.data_dir + sentFile
inputFile = csv.DictReader(open(sentFile, encoding='utf-8'), delimiter=',')
for etiqueta in inputFile:
model.addTag(analyzer, etiqueta)
return analyzer
