def search_banks(df_avancor, title_name):
""" Поиск в таблице-Аванкор наличия строк с данными о банках"""
# Кол-во строк и столбцов в файле Аванкор
index_max = df_avancor.shape[0]
collumn_max = df_avancor.shape[1]
# Номер строки с названием раздела в файле Аванкор"""
title_col = column_index_from_string('L')
title_row = razdel_name_row(df_avancor, title_name, title_col=title_col)
banks = bank_info (df_avancor, title_row)
return banks
def data_search(df_avancor, avancoreTitle):
""" Поиск в таблице-Аванкор наличия строк с данными"""
# Кол-во строк и столбцов в файле Аванкор
index_max = df_avancor.shape[0]
collumn_max = df_avancor.shape[1]
# Номер строки с названием раздела в файле Аванкор"""
title_row = razdel_name_row(df_avancor, avancoreTitle, index_max)
# находим номер первой строку с данными в файле Аванкор
row_data = start_data_row(df_avancor, index_max, title_row)
# находим номер последнке строки с данными в таблице Аванкор"""
row_end = end_data_row(df_avancor, index_max, row_data)
return row_data, row_end
def fioShort(ws, AvancoreTitle, avancor_fio_col, cell_fio):
"""Копируем короткое-ФИО подписанта"""
# Формы:
# 0420502 Справка о стоимости _56 SR_0420502_Podpisant
# 0420502 Справка о стоимости _57 SR_0420502_Podpisant_spec_dep
# количество строк в таблице Аванкор
index_max = df_avancor.shape[0]
# Номер строки с названием раздела в файле Аванкор
avancor_title_row = fun.razdel_name_row(df_avancor, AvancoreTitle,
index_max)
# ФИО подписанта
fio = df_avancor.loc[avancor_title_row, avancor_fio_col]
# записываем в форму xbrl
row_fio, col_fio = coordinate_to_tuple(cell_fio)
ws.cell(row_fio, col_fio).value = fio
def rows_with_data(df_avancor, banks, all_razdels):
""" Находим номера строк с данными, которые будем копировать"""
avancoreTitle = '1.1. Виды и суммы операций, совершенных по банковским счетам некредитной \n' \
'финансовой организации'
col = 'B'
# файл-Аванкор: интервал строк, в пределах которых ищем строки с разделами
row_start = 32
row_end = 91
# Кол-во строк и столбцов в файле-Аванкор
index_max = df_avancor.shape[0]
collumn_max = df_avancor.shape[1]
title_row = razdel_name_row(df_avancor,
avancoreTitle,
title_col=column_index_from_string(col),
row_start=row_start,
row_end=row_end)
# номер строки с названиями валют
row_currency = title_row[0] + 3
# номера строк с разделами
rows_of_title = rows_of_razdel(df_avancor,
all_razdels,
col='D',
row_start=row_start,
row_end=row_end)
rows_itogi = rows_of_razdel(df_avancor,
all_razdels,
col='B',
row_start=row_start,
row_end=row_end,
rows_under=False)
# устанавливаем нижнюю строку последнего раздела перед итогами
rows_of_title[-1]['row_razdel_end'] = rows_itogi[0]['row_razdel_begin'] - 1
return rows_of_title
def copyFromAvancore(ws, avancoreTitle, max_number, cell_start_row,
cell_start_col):
# кол-во строк и столбцов в файле Аванкор
index_max = df_avancor.shape[0]
collumn_max = df_avancor.shape[1]
zapiski_null = [] # список пустых форм
# for url, form in urlSheets.items():
if avancoreTitle:
# если ячейка в столбце "sheet_1_title" пустая, то "title_1_name == nan"
# в этом случае: bool(title_1_name == title_1_name) == Fals
# (...странно, но работает)
# Номер строки с названием раздела в файле Аванкор"""
title_row = fun.razdel_name_row(df_avancor, avancoreTitle,
index_max)
# находим номер первой строку с данными в файле Аванкор
data_row = fun.start_data_row(df_avancor, index_max, title_row)
# находим номер последней строки с данными в таблице Аванкор"""
row_end = fun.end_data_row(df_avancor, index_max, data_row)
# Если ячейка - (столбец:3, строка: над последней строкой)
# не равна "2" (это заголовок второй колонки),
# то значит в таблице есть данные для копирования
# if df_avancor.loc[row_end - 1, 3] != '2':
# Если ячейка - (столбец:2, строка: над последней строкой)
# не равна "1" (это заголовок 1-ой колонки таблицы),
# или текст в ячейки начинается с 'Оценочная' (предпоследняя таблица),
# то значит в таблице есть данные для копирования
cell = str(df_avancor.loc[row_end - 1, 2])
if cell != '1' and \
not cell.startswith('Оценочная'):
# список всех номеров строк в таблице Аванкор
rows_numbers = [x for x in range(data_row, row_end)]
# Номера колонок в таблице Аванкор, за исключением пустых
columns_numbers = fun.find_columns_numbers(df_avancor,
collumn_max,
max_number,
data_row,
data_col=3)
# Копирование данных из таблицы Аванков в таблицу XBRL
dcop.copy_data(ws, df_avancor, rows_numbers, columns_numbers,
cell_start_row, cell_start_col)
log.error(
f'"{ws.title}" --> отсутствует "Идентификатор строки"')
else: # в файле Аванкор Раздел пустой
return False
else: # в файле Аванкор Раздела отсутствует
return False
return True