def count():
neko_data = nlp100_30.reading_data()
word_count = {}
#number = []
for data in neko_data:
for line in data:
if line['pos'] == "記号":
continue
else:
#number.append(line['base'])
word = line['base']
word_count[word] = word_count.get(word,
0) + 1 # 初めて辞書に登録する単語は0+1になる
#else:
#continue
#for key, value in word_count.items():
#word_count[key] = value / len(number)
#print(word_count)
return word_count
#名詞の連接（連続して出現する名詞）を最長一致で抽出せよ．
import nlp100_30
neko_data = nlp100_30.reading_data()
noun = []
nouns = []
for data in neko_data:
for line in range(len(data)):
if data[line]['pos'] == '名詞':
noun.append(data[line]['surface'])
#print(neko_data[line]['surface'])
else: #名詞以外がきたら
if len(noun) > 1: #nounの中身が2つ以上なら
nouns.append("".join(noun))
noun = []
for num in nouns:
print(num)
'''いけたと思ったけどこのやり方は無理やった
for line in range(len(neko_data)):
if neko_data[line]['pos'] == '名詞' and neko_data[line+1]['pos'] == '名詞': #2連続で名詞が出たらとりあえず出力
for num in range(2, len(neko_data) - line):
print(neko_data[line]['surface'] + neko_data[line+1]['surface'])
if neko_data[line+num]['pos'] == '名詞': #3つ目以降も名刺なら続けて出力
print(neko_data[line+num]['surface'], end='') #改行しないように一応してみた
else:
break
'''