def pandas_rat_text(df_list):
now_day = oas_n_day.NDay(datetime.date.today())
title_text = ['', '正在执行中', '到期']
text_list = []
for i, item in enumerate(df_list):
all_text = '2021年昆明供电局安全监管部（应急指挥中心）共有{0}条计划{17}，截至{1}，完成{2}条，未完成{3}条，完成率{4};'\
'其中：安监科共有{5}条计划，完成{6}条，未完成{7}条，完成率{8}。'\
'应急科共有{9}条计划，完成{10}条，未完成{11}条，完成率{12}。'\
'党支部共有{13}条计划，完成{14}条，未完成{15}条，完成率{16}。'.format(item.loc[item['责任科室'] == '安监部', '合计'].values[0],
now_day.get_chinese_date()[3],
item.loc[item['责任科室'] == '安监部', '是'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '安监部', '否'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '安监部', '完成率'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '安监科', '合计'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '安监科', '是'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '安监科', '否'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '安监科', '完成率'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '应急科', '合计'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '应急科', '是'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '应急科', '否'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '应急科', '完成率'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '党支部', '合计'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '党支部', '是'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '党支部', '否'].values[0],
item.loc[item['责任科室'] == '党支部', '完成率'].values[0],
title_text[i]
)
text_list.append(all_text)
return text_list
def write_pptx():
now_day = oas_n_day.NDay(datetime.date.today())
op = OasPptx(r'D:\JGY\600-Data\004-auxiliary辅助文件\南方电网logo（16，9）模板.pptx')
first_page_text_list = [
'{0}目标指标总体情况及{1}安全生产工作情况'.format(now_day.get_chinese_date()[0],
now_day.get_chinese_date()[4]),
'安全监管部（应急指挥中心）',
now_day.get_chinese_date()[3]
]
op.alter_csg_logo_first_page(first_page_text_list)
contents_page_text_list = [
'一、安全生产目标指标情况', '二、上月布置工作推进情况', '三、本月重点工作推进情况', '四、下月需要重点关注的工作'
]
op.text_n('目录', font_bold=True)
op.text_n(contents_page_text_list, textbox_top=12)
op.page()
op.text('1.1总体回顾')
op.save_pptx(
sfb_plan_save_path('pptx') + str(datetime.date.today()) + '.pptx')
print(sfb_plan_save_path('pptx') + str(datetime.date.today()) + '.pptx')
def write_pptx(sql):
now_day = oas_n_day.NDay(datetime.date.today())
op = OasPptx(r'D:\JGY\600-Data\004-auxiliary辅助文件\南方电网logo（16，9）模板.pptx')
text_list = ['昆明供电局2021年安全监管重点工作计划执行情况',
'安全监管部（应急指挥中心）',
now_day.get_chinese_date()[3]]
op.alter_csg_logo_first_page(text_list)
correct_tex = "昆明供电局2021年安全监管重点工作计共有{0}条数据，以下数据不完善：{1}" \
.format(analysis_null(sql)[0], analysis_null(sql)[3])
op.text_n('一、数据总体情况', font_bold=True)
op.text_n(correct_tex, textbox_top=12)
op.page()
op.text('二、周期事项事项')
s_columns = ['开始时间', '完成时间', '是否完成']
h_columns = ['关键任务', '行动计划', '开始时间', '完成时间', '是否完成', '责任科室', '责任人员', '配合人员', '目前推进情况']
analysis_list = analysis_section(sql, s_columns, h_columns, '否', '2021-1-1')
df_all = analysis_all(sql, ['开始时间', '完成时间'], '2021-1-1')
df_table = []
for i in range(len(df_all)):
df_table.append(pandas_rat(df_all[i])[0])
all_text = pandas_rat_text(df_table)
op.text_n(all_text[0], textbox_top=12)
df_table_chart = []
for i in range(len(df_all)):
df_table_duty_person = sfb_plan_piovt_table(df_all[i],
piovt_index=['责任人员'],
piovt_columns=['是否完成'],
piovt_values=['业务领域'],
table_columns=['责任人员', '否', '是', '合计']
)
df_table_chart.append(df_table_duty_person)
op.chart(df_table_chart[0][['责任人员', '否', '是', '合计']], chart_class='bar', top=35)
op.page()
op.text('全部计划科室完成情况表')
op.p_table(df_table[0])
op.page()
op.text('全部计划个人完成情况表')
op.p_table(df_table_chart[0])
op.page()
op.text('二、周期事项事项')
op.text_n(all_text[1], textbox_top=12)
op.chart(df_table_chart[1][['责任人员', '否', '是', '合计']], chart_class='bar', top=35)
op.page()
op.text('执行中计划科室完成情况表')
op.p_table(df_table[1])
op.page()
op.text('执行中计划个人完成情况表')
op.p_table(df_table_chart[1])
op.page()
op.text('二、周期事项事项')
op.text_n(all_text[2], textbox_top=12)
op.chart(df_table_chart[2][['责任人员', '否', '是', '合计']], chart_class='bar', top=35)
op.page()
op.text('到期计划科室完成情况表')
op.p_table(df_table[2])
op.page()
op.text('到期计划个人完成情况表')
op.p_table(df_table_chart[2])
op.page()
duty_name = list(set(df_all[2]['责任人员'].tolist()))
duty_name.sort()
op.text('到期个人计划明细')
op.text_n(duty_name, textbox_top=12)
op.page()
s_columns = ['关键任务', '行动计划', '开始时间', '完成时间', '是否完成', '责任科室', '责任人员', '配合人员', '目前推进情况']
j = 1
for name in duty_name:
analysis_name_df = df_all[2][(df_all[2]['责任人员'] == name)&(df_all[2]['是否完成'] == '否')][s_columns]
pa = PandasAnalysis(analysis_name_df)
analysis_name_list = pa.df_iter(analysis_name_df, num=False)
if analysis_name_list == []:
op.text_n('（' + oas_func.number_to_chinese_number(j) + '）' + name)
op.text_n('无异常', textbox_top=12)
op.page()
else:
i = 1
for item in analysis_name_list:
op.text_n('（{0}）{1}'.format(oas_func.number_to_chinese_number(j), name))
op.text_n('{0}.未完成事项{1}'.format(i, oas_func.number_to_chinese_number(i)), textbox_top=12)
x = item.split('\n')
z = []
for k, y in enumerate(x):
z.append(y)
op.text_n(z, textbox_top=22)
i += 1
op.page()
j += 1
dm = DataFrameBothMysql()
df = dm.select_mysql(sql)
duty_name = list(set(df['责任人员'].tolist()))
duty_name.sort()
s_columns = ['开始时间', '完成时间', '是否完成', '责任人员']
op.text('正在执行中个人计划明细')
duty_name_list = ['（'+oas_func.number_to_chinese_number(i+1)+'）'+item for i, item in enumerate(duty_name)]
op.text_n(duty_name_list, textbox_top=12)
op.page()
j = 1
for name in duty_name:
analysis_name_list = analysis_name(sql, name, s_columns, h_columns, '否', '2020-1-1')
#op.text_n('（{0}）{1}'.format(digital_to_chinese(j), name))
if not analysis_name_list:
op.text_n('（' + oas_func.number_to_chinese_number(j) + '）' + name)
op.text_n('无异常', textbox_top=12)
op.page()
else:
i = 1
for item in analysis_name_list:
op.text_n('（{0}）{1}'.format(oas_func.number_to_chinese_number(j), name))
op.text_n('{0}.未完成事项{1}'.format(i, digital_to_chinese(i)),textbox_top=12)
x = item.split('\n')
z = []
for k, y in enumerate(x):
z.append(y)
op.text_n(z, textbox_top=22)
i += 1
op.page()
j += 1
op.save_pptx(sfb_plan_save_path('pptx'))
def write_docx(sql):
now_day = oas_n_day.NDay(datetime.date.today())
doc = OasDocx()
doc.hd('昆明供电局2021年安全监管重点工作计划执行情况', font_size=22)
correct_tex = "昆明供电局2021年安全监管重点工作计共有{0}条数据，以下数据不完善：{1}"\
.format(analysis_null(sql)[0], analysis_null(sql)[3])
doc.par('一、数据总体情况', bold=True)
doc.par(correct_tex)
doc.par('二、未安排事项', bold=True)
no_arrange_list = analysis_no_arrange(sql)
i = 1
for item in no_arrange_list:
doc.par('（{0}）未安排{0}'.format(digital_to_chinese(i)))
x = item.split('\n')
for y in x:
doc.par(y)
i += 1
doc.par('三、周期事项事项', bold=True)
s_columns = ['开始时间', '完成时间', '是否完成']
h_columns = ['关键任务', '行动计划', '开始时间', '完成时间', '是否完成', '责任科室', '责任人员', '配合人员', '目前推进情况']
#analysis_list = analysis_section(sql, s_columns, h_columns, '否', '2021-1-1')
df_all = analysis_all(sql, ['开始时间', '完成时间'], '2021-1-1')
df_table = []
for i in range(len(df_all)):
df_table.append(pandas_rat(df_all[i])[0])
all_text = pandas_rat_text(df_table)
doc.par(all_text[0])
doc.d_table(df_table[0])
doc.par(all_text[1])
doc.d_table(df_table[1])
doc.par(all_text[2])
doc.d_table(df_table[2])
doc.par('四、个人正在开展事项', bold=True)
df_table = []
for i in range(len(df_all)):
df_table.append(pandas_rat(df_all[i])[1])
doc.par('个人正在开展事项', bold=True)
doc.d_table(df_table[1])
doc.par('个人超期事项', bold=True)
doc.d_table(df_table[2])
dm = DataFrameBothMysql()
df = dm.select_mysql(sql)
duty_name = list(set(df['责任人员'].tolist()))
duty_name.sort()
s_columns = ['开始时间', '完成时间', '是否完成', '责任人员']
j = 1
for name in duty_name:
analysis_name_list = analysis_name(sql, name, s_columns, h_columns, '否', '2020-1-1')
doc.par('（{0}）{1}'.format(oas_func.number_to_chinese_number(j), name))
if analysis_name_list == []:
doc.par('无异常')
else:
i = 1
for item in analysis_name_list:
doc.par('{0}.未完成事项{1}'.format(i, oas_func.number_to_chinese_number(i)))
x = item.split('\n')
for y in x:
doc.par(y)
i += 1
j += 1
doc.save_docx(sfb_plan_save_path('docx'))