def sugerir_por_nota(user1):
manhattan_proximidade = []
for user2 in d:
if(user1 != user2):
print("\nRelaçoes entre %s e %s" %(user1,user2))
manhattan.soma_manhattan(user1=d[user1], user2=d[user2])
manhattan_proximidade.append((manhattan,user2))
coeficiente_p = pearson.calcular_coeficiente(user1=d[user1],user2=d[user2])
print("COEFICIENTE DE PEARSON: %s " %coeficiente_p)
#pearson.gerar_grafico(user1=user1,user2=user2,d=d)
sugestao_a_usuario = manhattan.sugerir_manhattan(dicionario_completo=d,usuario_a_sugerir=user1,lista_das_distancias=manhattan_proximidade)
print("Segundo a formula de proximidade de Manhattan: \n%s gostará de %s" %(user1,sugestao_a_usuario))
manhattan_proximidade= []
def mais_proximos(use1, dicionario_completo, k):
pearson_proximidade = []
g = []
for user2 in dicionario_completo:
if (user2 != use1):
coeficiente = pearson.calcular_coeficiente(user1=dicionario_completo[use1],user2=dicionario_completo[user2])
#print(coeficiente, user2)
if coeficiente:
pearson_proximidade.append((coeficiente,user2))
m=sorted(pearson_proximidade)
x=m.reverse()
for i in range(0,k):
g.append(m[i])
print("Lista de k mais proximos à %s:\n" %(use1),g)
return g
