Python plot_bars_full Examples

Example #1

File: hashmap_plot_connected_components_by_ego_v1.py Project: marcusfreire0504/twitter

def main():
    os.system('clear')
    print "################################################################################"
    print "																											"
    print " Script para apresentação de propriedades do dataset (rede-ego)							"
    print "																											"
    print "#################################################################################"
    print

    source_dir1 = "/home/amaury/Dropbox/net_structure_hashmap/by_ego/connected_comp/graphs_with_ego/"

    data1 = prepare(source_dir1)

    source_dir2 = "/home/amaury/Dropbox/net_structure_hashmap/by_ego/connected_comp/graphs_without_ego/"

    data2 = prepare(source_dir2)

    if data1 is not None and data2 is not None:
        for k, v in data1.iteritems():
            metric = k
            plot_metrics.plot_bars_full(output, data1[k], data2[k], metric)

######################################################################
######################################################################

    print(
        "\n######################################################################\n"
    )
    print("Script finalizado!")
    print(
        "\n######################################################################\n"
    )

Example #2

File: hashmap_plot_network_structure_v1.py Project: marcusfreire0504/twitter

def main():
	os.system('clear')
	print "################################################################################"
	print"																											"
	print" Script para apresentação de propriedades do dataset (rede-ego)							"
	print"																											"
	print"#################################################################################"
	print
	
	source_dir1 = source+"graphs_with_ego/"
	
	data1 = prepare(source_dir1)
	
	source_dir2 = source+"graphs_without_ego/"
	
	data2 = prepare(source_dir2)
	
			
	if data1 is not None and data2 is not None:
		for k,v in data1.iteritems():		
			metric = k
			plot_metrics.plot_bars_full(output,data1[k],data2[k],metric)		
				
######################################################################
######################################################################		

	print("\n######################################################################\n")
	print("Script finalizado!")
	print("\n######################################################################\n")