def test_make_df_validate():
table = parser.HTMLTableParser(HTML, 1)
columns = [
parser.DataColumn(i, {0: RESULT1[0][i]}, parser.div_parser) for i in range(5)
]
df = pd.DataFrame(DF_DATA[1:])
assert df.equals(table.make_df(columns, 1))
def _download(self, item: str, last_index: Optional[Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
url = f"https://www.dohod.ru/ik/analytics/dividend/{item.lower()}"
with self._session.get(url) as respond:
try:
respond.raise_for_status()
except requests.HTTPError:
raise POptimizerError(f"Данные {url} не загружены")
else:
html = respond.text
table = parser.HTMLTableParser(html, TABLE_INDEX)
date_col = parser.DataColumn(
DATE, 0, {0: "Дата закрытия реестра"}, parser.date_parser
)
div_col = parser.DataColumn(item, 2, {0: "Дивиденд (руб.)"}, parser.div_parser)
columns = [date_col, div_col]
data = table.get_formatted_data(columns, HEADER_SIZE)
return sort_and_group(item, data)
def test_get_formatted_data():
table = parser.HTMLTableParser(HTML, 1)
columns = [
parser.DataColumn(f"col_{i}", i, {}, lambda x: x) for i in range(5)
]
df = pd.DataFrame(RESULT1)
df.columns = [f"col_{i}" for i in range(5)]
rez = df.to_dict("records")
assert rez == table.get_formatted_data(columns)
def test_get_formatted_data_validate():
table = parser.HTMLTableParser(HTML, 1)
columns = [
parser.DataColumn(f"col_{i}", i, {0: RESULT1[0][i]}, parser.div_parser)
for i in range(5)
]
df = pd.DataFrame(DF_DATA[1:])
df.columns = [f"col_{i}" for i in range(5)]
rez = df.to_dict("records")
assert rez == table.get_formatted_data(columns, 1)
def test_get_formatted_data_with_parsed_data():
table = parser.HTMLTableParser(HTML, 1)
columns = [
parser.DataColumn(f"col_{i}", i, {}, parser.div_parser)
for i in range(5)
]
df = pd.DataFrame(DF_DATA)
df.columns = [f"col_{i}" for i in range(5)]
rez = df.to_dict("records")
assert rez == table.get_formatted_data(columns)
def _download(self, item: str,
last_index: Optional[Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
while True:
try:
html = asyncio.run(get_html(item))
except asyncio.TimeoutError:
continue
else:
break
# noinspection PyUnboundLocalVariable
table = parser.HTMLTableParser(html, TABLE_INDEX)
date_column = parser.DataColumn(
DATE,
5,
{
1: "Дата закрытия реестра акционеров",
2: "Под выплату дивидендов"
},
parser.date_parser,
)
columns = [date_column]
common_column = parser.DataColumn(item, 7, {
1: "Размер дивидендов",
2: "АОИ"
}, parser.div_parser)
preferred_column = parser.DataColumn(item, 8, {
1: "Размер дивидендов",
2: "АПИ"
}, parser.div_parser)
if is_common(item):
columns.append(common_column)
else:
columns.append(preferred_column)
data = table.get_formatted_data(columns, HEADER_SIZE)
data = [row for row in data if row[DATE] is not None]
return dohod.sort_and_group(item, data)
# Параметры поиска страницы эмитента
SEARCH_URL = "https://www.conomy.ru/search"
SEARCH_FIELD = '//*[@id="issuer_search"]'
# Параметры поиска данных по дивидендам
DIVIDENDS_MENU = '//*[@id="page-wrapper"]/div/nav/ul/li[5]/a'
DIVIDENDS_TABLE = '//*[@id="page-container"]/div[2]/div/div[1]'
# Параметры парсинга таблицы с дивидендами
TABLE_INDEX = 1
HEADER_SIZE = 3
DATE_COLUMN = parser.DataColumn(
5,
{
1: "Дата закрытия реестра акционеров",
2: "Под выплату дивидендов"
},
parser.date_parser,
)
COMMON_TICKER_LENGTH = 4
COMMON_COLUMN = parser.DataColumn(7, {
1: "Размер дивидендов",
2: "АОИ"
}, parser.div_parser)
PREFERRED_TICKER_ENDING = "P"
PREFERRED_COLUMN = parser.DataColumn(8, {
1: "Размер дивидендов",
2: "АПИ"
}, parser.div_parser)
from typing import Union, Tuple
import aiohttp
from poptimizer.config import POptimizerError
from poptimizer.store import parser
from poptimizer.store.manager import AbstractManager
from poptimizer.store.utils import DATE
# Данные хранятся в отдельной базе
CATEGORY_DOHOD = "dohod"
TABLE_INDEX = 2
HEADER_SIZE = 1
DATE_COLUMN = parser.DataColumn(0, {0: "Дата закрытия реестра"},
parser.date_parser)
DIVIDENDS_COLUMN = parser.DataColumn(2, {0: "Дивиденд (руб.)"},
parser.div_parser)
class Dohod(AbstractManager):
"""Информация о дивидендам с https://dohod.ru
Каждый раз обновляется с нуля.
"""
CREATE_FROM_SCRATCH = True
def __init__(self, ticker: Union[str, Tuple[str, ...]]):
super().__init__(ticker, CATEGORY_DOHOD)
from poptimizer.store.utils import DATE, TICKER, DIVIDENDS
# Наименование данных в коллекции MISC
SMART_LAB = "smart-lab"
# Параметры парсинга сайта
URL = "https://smart-lab.ru/dividends/index/order_by_cut_off_date/asc/"
TABLE_INDEX = 0
HEADER_SIZE = 1
FOOTER_SIZE = 1
TICKER_COLUMN = parser.DataColumn(
TICKER,
1,
{
0: "Тикер",
-1: "\n+добавить дивиденды\nИстория выплаченных дивидендов\n"
},
lambda x: x,
)
DATE_COLUMN = parser.DataColumn(
DATE,
9,
{
0: "дата отсечки",
-1: "\n+добавить дивиденды\nИстория выплаченных дивидендов\n"
},
parser.date_parser,
)
def test_get_formatted_data_raise_validate():
table = parser.HTMLTableParser(HTML, 1)
columns = [parser.DataColumn("col", 1, {0: "2.2", 1: "test"}, lambda x: x)]
with pytest.raises(POptimizerError) as error:
table.get_formatted_data(columns)
assert error.value == 'Значение в таблице "5.55 (сов)" - должно быть "test"'
def test_make_df():
table = parser.HTMLTableParser(HTML, 1)
columns = [parser.DataColumn(i, {}, lambda x: x) for i in range(5)]
df = pd.DataFrame(RESULT1)
assert df.equals(table.make_df(columns))
def test_make_df_fail_validate():
table = parser.HTMLTableParser(HTML, 1)
columns = [parser.DataColumn(1, {0: "2.2", 1: "test"}, lambda x: x)]
with pytest.raises(POptimizerError) as error:
table.make_df(columns)
assert error.value == 'Значение в таблице "5.55 (сов)" - должно быть "test"'
def test_make_df_drop():
table = parser.HTMLTableParser(HTML, 1)
columns = [parser.DataColumn(i, {}, parser.div_parser) for i in range(5)]
df = pd.DataFrame(DF_DATA[1:2])
assert df.equals(table.make_df(columns, 1, 1))
def test_make_df_with_parsed_data():
table = parser.HTMLTableParser(HTML, 1)
columns = [parser.DataColumn(i, {}, parser.div_parser) for i in range(5)]
df = pd.DataFrame(DF_DATA)
assert df.equals(table.make_df(columns))
