def search_scopus(query: str, *, limit: int = None) -> DocumentSet:
""" Submit the given query to the Scopus API.
:param limit: Restrict results the first `limit` documents.
"""
from pybliometrics.scopus import ScopusSearch
search = ScopusSearch(query, view='STANDARD')
eids = list(search.get_eids())
docs = []
if limit is not None and len(eids) > limit:
random.seed(0)
random.shuffle(eids)
eids = eids[:limit]
for eid in progress_bar(eids):
doc = ScopusDocument.from_eid(eid)
docs.append(doc)
return DocumentSet(docs)
# Configurando os critérios de pesquisa.
query = 'TITLE-ABS-KEY("protected area" OR "conservation" OR "ecology" OR "marine protected" OR "national forest")' \
' AND TITLE-ABS-KEY("remote sensing" OR "earth observation" OR "Landsat" OR "Lidar" OR "MODIS" OR "Radar")' \
' AND TITLE-ABS-KEY("Brazil" OR "Brasil")' \
' AND PUBYEAR BEF 2021 AND PUBYEAR AFT 1999' \
' AND LANGUAGE(english OR portuguese)'
# Cria um objeto de pesquisa ScopusSearch contendo as informações para busca.
scopus = ScopusSearch(query, max_entries=None, subscriber=False, verbose=True)
# Retorna o número de registros coletados pela API.
print("Número total de publicações: {}.".format(scopus.get_results_size()))
# Obtêm uma lista contendo todos os identificadores digitais (EID) resgatados da API durante a busca.
eids_documentos = scopus.get_eids()
# Coleta as informações sobre os artigos, a partir dos EID e da função auxiliar.
df = coletar_artigos(eids_documentos, api_view)
# Armazena todas as entradas em um arquivo .csv, para consulta posterior
df.to_csv("data/resultado_pesquisa_scopus.csv",
index=False,
quoting=csv.QUOTE_ALL)
"""-------------------------------------------------------------
EXTRA: Plotando o histórico temporal de publicações
-------------------------------------------------------------"""
# Converte o tipo de dado da coluna "data_publicacao" para datetime
datetimes = pd.to_datetime(
df["data_publicacao"]
) # realiza a conversão utilizando a função pd.to_datetime()
from pybliometrics.scopus import AuthorRetrieval
from lxml import etree as et
import os
import requests
from config import dcmappings
saf_root_directory = 'saf'
science_direct_base_url = 'https://api.elsevier.com/content/article/doi/'
apiKey = os.environ['SCOPUS_API_KEY']
scopus_search_string = os.environ['SCOPUS_SEARCH_STRING']
s = ScopusSearch(scopus_search_string, refresh=True, view='COMPLETE')
print(s.get_results_size())
eids = s.get_eids()
counter = 0
orcid_mapping = {
'schema': 'local',
'attributes': {
'element': 'contributor',
'qualifier': 'author_orcid_id'
}
}
def GetOrcidFromScopusID(scopus_id):
try:
author = AuthorRetrieval(scopus_id)
except:
