def funcionprincipal(dato,variable,opciones):
from rpy import r #pylint: disable=import-error
diccionario={"Descriptivo":{"Media":None,"Varianza":None,u"Desviación":None,"Mediana":None,"Moda":None,"Rango":None,u"Máximo":None,u"Mínimo":None,"Percentil":None,"Curtosis":None,u"Coeficiente de Asimetría":None}}
lista=dato.query(str(variable))
diccionario["Descriptivo"]["Variable"]=str(variable)
diccionario["Descriptivo"][u"Número de casos"]=len(lista)
if opciones.has_key("Media"): diccionario["Descriptivo"]["Media"]=r.mean(lista)
if opciones.has_key("Varianza"): diccionario["Descriptivo"]["Varianza"]=r.var(lista)
if opciones.has_key(u"Desviación"): diccionario["Descriptivo"][u"Desviación"]=r.sd(lista)
if opciones.has_key("Mediana"): diccionario["Descriptivo"]["Mediana"]=r.median(lista)
#http://cran.r-project.org/doc/contrib/Lemon-kickstart/kr_dstat.html
#http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php?id=tips:stats-basic:modalvalue&s=modal
if opciones.has_key("Moda"): diccionario["Descriptivo"]["Moda"]=__moda(lista)
if opciones.has_key("Rango"): diccionario["Descriptivo"]["Rango"]=r.range(lista)
if opciones.has_key(u"Máximo"): diccionario["Descriptivo"][u"Máximo"]=r.max(lista)
if opciones.has_key(u"Mínimo"): diccionario["Descriptivo"][u"Mínimo"]=r.min(lista)
if opciones.has_key("Percentil"): diccionario["Descriptivo"]["Percentil"]="TODO"
if opciones.has_key("Curtosis"):
r.require("e1071")
diccionario["Descriptivo"]["Curtosis"]=r.kurtosis(lista)
if opciones.has_key(u"Coeficiente de Asimetría"):
r.require("e1071")
diccionario["Descriptivo"][u"Coeficiente de Asimetría"]=r.skewness(lista)
return diccionario
def plot(self, hardcopy = None):
if hardcopy:
R.png(hardcopy, width=1024, height=768, type="cairo")
R.require('qvalue')
# build a qobj
R.assign( "pval", self.mPValues )
R.assign( "pi0", self.mPi0 )
R.assign( "qval", self.mQValues )
R.assign( "lambda", self.mLambda )
R("""qobj <-list( pi0=pi0, qvalues=qval, pvalues=pval, lambda=lambda)""")
R(""" class(qobj) <- "qvalue" """)
R("""qplot(qobj)""")
if hardcopy:
R.dev_off()
def plot(self, hardcopy=None):
if hardcopy:
R.png(hardcopy, width=1024, height=768, type="cairo")
R.require('qvalue')
# build a qobj
R.assign("pval", self.mPValues)
R.assign("pi0", self.mPi0)
R.assign("qval", self.mQValues)
R.assign("lambda", self.mLambda)
R("""qobj <-list( pi0=pi0, qvalues=qval, pvalues=pval, lambda=lambda)"""
)
R(""" class(qobj) <- "qvalue" """)
R("""qplot(qobj)""")
if hardcopy:
R.dev_off()
