from text_proc.text_processing import get_words
from analysing_data.mc_difference_logic import diff_markov_chains
import visualise.vis2d_machine as vis
__author__ = '4ikist'
__doc__ = """
Эксперимент 1.
1) Создание общей модели определенного класса людей.
2) Нахождение весов людей на основе принадлежности ленты определенного человека к общей модели.
3) Класстеризация на людей на основе разницы
"""
log = loggers.logger
main_db = db_handler()
engine = engines.tweepy_engine(out=main_db)
booster = db_mc_handler()
def get_users(filename):
"""
forming users some from db or scrapping from ttr
"""
result = []
users = open(filename).readlines()
for user in users:
name_ = tools.imply_dog(user, with_dog=True).strip()
log.info('find user by name "%s"' % name_)
m_user = main_db.get_user({'name_': name_})
if m_user:
from search_engine.engines import tweepy_engine
__author__ = '4ikist'
if __name__ == '__main__':
engine = tweepy_engine()
engine.diff_process()
