t[3] = gender_to_replace
if(t[0] == "noun") :
t[0] = "subst"
for tag in t :
new_tags += tag + ":"
return new_tags.strip(":")
def change_word() :
pass
input_file = "/home/tusia/Desktop/magisterka/sample_texts/1.txt"
try :
text = ""
tok = "text.txt"
call_toki(input_file, tok)
sentences = parse_toki_output(tok)
word = "korpus"
word_versions = [word, word.capitalize()]
prepared_sentences = tag(sentences, "offline", "WCRFT")
tags = get_tags(word_versions[0], prepared_sentences)
mark_sentences_with_searched_word(word_versions[0], prepared_sentences)
mark_sentences_with_searched_word(word_versions[1], prepared_sentences)
mark_sentences_with_ppron_coreference(word_versions[0], tags, prepared_sentences)
word_sub = "podstawa"
possibilities = get_possibilities(word_sub)
poss_list = parse_morfeusz_output(possibilities)
tagged = tag_word(word_sub, "online", "WCRFT")
word_sub_tags = tagged.values()[0][0]
gender = word_sub_tags.split(":")[3]
for sentence in prepared_sentences :
if(sentence[2]) :
return tags[0]
elif (tags[1] > tags_capitalized[1]) :
return tags_capitalized[0]
elif (tags_capitalized[1] > tags[1]) :
return tags[0]
else :
return ""
print "Automatyczne dopasowywanie wartości kategorii gramatycznych w polskich tekstach"
print "wersja 1.0"
input_file = str(input("\t > Podaj ścieżkę do pliku z tekstem \n\t > "))
try :
print(check_if_file_exists(input_file))
tokenized_file = "sentenced.txt"
call_toki(input_file, tokenized_file)
sentences = parse_toki_output(tokenized_file)
word = str(input("\t > Podaj słowo, które chcesz znaleźć w tekście\n\t > \t"))
word_versions = [word, word.capitalize()]
version = str(input("\t > Podaj wersję taggera, z której chcesz korzystać: online lub offline \n \t > "))
if(not(check_version(version))) :
raise IOError("\t > Podałeś złą wersję. Dopuszczalne formy to 'online' lub 'offline'")
tagger = ""
if (version == "offline") :
tagger = "none"
elif (version == "online") :
tagger = str(input("\t > Podaj tagger, z którego chcesz skorzystać. Dostępne narzędzia: WCFT, WMBT, Polita, Pantera, Concraft \n \t > "))
if(not(check_tagger(tagger))) :
raise IOError("\t > Podałeś złą nazwę taggera. Dopuszczalne formy to: WCFT, WMBT, Polita, Pantera, Concraft")
prepared_sentences = tag(sentences, version, tagger)
tags = get_tags(word_versions[0], prepared_sentences)
mark_sentences_with_searched_word(word_versions[0], prepared_sentences)
