def pridobi_geopedia_podatke():
    pripomocki.logger.info("Pridobivam Geopedia podatke.")
    data = requests.get("http://vreme.geopedia.si/?locationId=15957")

    pripomocki.logger.info("Urejam Geopedia podatke.")
    data = data.text

    datum_danes = re.search(r'<h3>Danes \((.*)\)</h3>', data)
    datum_danes = time.strftime("%d.%m.%Y", time.strptime(datum_danes.group(1), "%d.%m.%Y"))
    datum_jutri = re.search(r'<h3>Jutri \((.*)\)</h3>', data)
    datum_jutri = time.strftime("%d.%m.%Y", time.strptime(datum_jutri.group(1), "%d.%m.%Y"))

    zacasni_podatki_danes = re.findall(r'<td>(\d\d:\d\d)</td>\s*\n\s*<td align="center"><img src=".*".*/></td>'
                                       r'<td align="center"><b>(-?\d+.?\d*)</b>', data)
    zacasni_podatki_jutri = re.findall(r'<td>\s(\d\d:\d\d)</td>\s*\n\s*<td align="center"><img src=".*".*/></td>'
                                       r'<td align="center"><b>(-?\d+.?\d*)</b>', data)
    podatki_danes = []
    for cas, temperatura in zacasni_podatki_danes:
        podatki_danes.append((datum_danes + " " + cas, temperatura))

    podatki_jutri = []
    for cas, temperatura in zacasni_podatki_jutri:
        podatki_jutri.append((datum_jutri + " " + cas, temperatura))

    podatki_danes = pripomocki.uredi_podatke(podatki_danes, False)
    podatki_jutri = pripomocki.uredi_podatke(podatki_jutri, False)

    pripomocki.logger.info("Geopedia podatki urejeni.")
    return [podatki_danes, podatki_jutri]
def pridobi_accuweather_podatke(dan):
    pripomocki.logger.info("Pridobivam AccuWeather podatke.")
    data = requests.get("http://m.accuweather.com/en/si/planina-pod-golico/1562618/"
                        "hourly-weather-forecast/299198?ptab=o&day={}".format(dan))

    pripomocki.logger.info("Urejam AccuWeather podatke.")
    data = data.text

    meseci = {'Jan': 1, 'Feb': 2, 'Mar': 3, 'Apr': 4, 'May': 5, 'Jun': 6,
              'Jul': 7, 'Aug': 8, 'Sep': 9, 'Oct': 10, 'Nov': 11, 'Dec': 12}
    datum = re.search(r'<h2 class="grey">\w{3} (\w{3}) (\d+)</h2>', data)
    datum = "{}.{}.{}".format(datum.group(2), meseci[datum.group(1)], datetime.datetime.now().year)
    datum = time.strftime("%d.%m.%Y", time.strptime(datum, "%d.%m.%Y"))

    zacasni_podatki = re.findall(r'<div name="hour_(\d\d)" class="wx-cell">\s*\n.*\n.*\n.*\n.*\n.*\n\s*<td class="temp"'
                                 r'>(-?\d+.?\d*)&.*(\n.*){13}\n\s*<p>Humidity <b>(\d+).*</b></p>', data)

    podatki = []
    for cas, temperatura, _, vlaga in zacasni_podatki:
        cas = "{}:00".format(int(cas))
        podatki.append((datum + " {}".format(cas), temperatura, vlaga))

    podatki = pripomocki.uredi_podatke(podatki, True)

    pripomocki.logger.info("AccuWeather podatki urejeni.")
    return podatki
def pridobi_wunderground_podatke():
    pripomocki.logger.info("Pridobivam Wunderground podatke.")
    data = requests.get("http://api.wunderground.com/api/0ed343f63bce1e0b/hourly10day/q/locid:SIXX1180;loctype:1.json")

    pripomocki.logger.info("Urejam Wunderground podatke.")
    data = data.text

    vsi_podatki = json.loads(data)
    napoved = vsi_podatki['hourly_forecast']
    koncni_podatki = []
    for podatek in napoved:
        cas = podatek['FCTTIME']
        datum = "{}.{}.{} {}:00".format(cas['mday_padded'], cas['mon_padded'], cas['year'], cas['hour'])

        koncni_podatki.append((datum, podatek['temp']['metric'], podatek['humidity']))
    koncni_podatki = pripomocki.uredi_podatke(koncni_podatki, True)
    koncni_podatki = razvrsti_po_dnevih(koncni_podatki)
    pripomocki.logger.info("Wunderground podatki urejeni.")
    return koncni_podatki