def data2dict(data):
# def list_list2list_dict(data):
'''
把带头标题的二维数组，转换成以标题为 key 的 dict 的 list
'''
list_dict_data = []
key = []
g.header_custom = {} # 用户自定义的标题
for d in data[0]:
k = d.strip().split('#')[0]
# 如果为中文，则替换成英文
h = header.get(k, k).lower()
key.append(h)
g.header_custom[h] = d.strip()
if not g.header_custom.get('expected'):
g.header_custom['expected'] = ''
for d in data[1:]:
dict_data = {}
for i in range(len(key)):
if isinstance(d[i], str):
dict_data[key[i]] = str(d[i]).strip()
else:
dict_data[key[i]] = d[i]
list_dict_data.append(dict_data)
return list_dict_data
def data2dict(data):
'''
把带头标题的二元数组，转换成以标题为 key 的 dict 的 list
用于解析元素、解析用例
:param data: 带头标题的二元数组（元素表、用例表）
:return: 以标题为 key 的 dict 的 list（元素表、用例表）
'''
list_dict_data = []
key = []
# 第一行为头标题，先获取所有的头标题，存储在key列表中
for d in data[0]:
k = d.strip()
# 解析时，如果为中文，则替换成英文
h = header.get(k, k).lower()
key.append(h)
# 遍历其余行，进行结构转换
for d in data[1:]:
dict_data = {}
for i in range(len(key)):
if isinstance(d[i], str):
dict_data[key[i]] = str(d[i]).strip()
else:
dict_data[key[i]] = d[i]
list_dict_data.append(dict_data)
return list_dict_data
