def part_of_task_clusters_with_task_names(self, task_names):
SUPERTYPE_NAME = constants.SUPERTYPE_NAME
edge_finder = TaskGraphEdgeFinder(self.graph)
task_clusters = {SUPERTYPE_NAME: []} # {'SUPERTYPE': [{'a_b', 'c_d'}, {e_f, 'g_h'}]}
# 高頻度の、subtypeでない、オリジナルのタスクの集合から、同じurlのものかentailment関係にあるものを見つける
for task_name in task_names:
task_names_list = edge_finder.part_of_edges_with_task_name(task_name)
for task_names in task_names_list:
task_cluster = TaskCluster(list(task_names))
if task_cluster in task_clusters[SUPERTYPE_NAME]: # 重複して数えているのを排除
continue
if task_cluster:
if len(task_cluster) > 1: # 1ページに1つだけタスク記述あるときはpart-ofでない
task_clusters[SUPERTYPE_NAME].append(task_cluster)
return task_clusters
def part_of_task_clusters(self):
edge_finder = TaskGraphEdgeFinder(self.graph)
task_clusters = [] # [{'a_b', 'c_d'}, {e_f, 'g_h'}]
# オリジナルのタスクの集合から、同じurlのものを探す
for task_name in self.candidate_tasks:
task_names_list = edge_finder.part_of_edges_with_task_name(task_name)
for task_names in task_names_list:
task_cluster = TaskCluster(list(task_names))
if task_cluster in task_clusters: # 重複して数えているのを排除
continue
if task_cluster:
if len(task_cluster) > 1: # 1ページに1つだけタスク記述あるときはpart-ofでない
task_clusters.append(task_cluster)
return task_clusters
def part_of_task_clusters(self):
edge_finder = TaskGraphEdgeFinder(self.graph)
task_clusters = [] # [{'a_b', 'c_d'}, {e_f, 'g_h'}]
# オリジナルのタスクの集合から、同じurlのものを探す
for task_name in self.candidate_tasks:
task_names_list = edge_finder.part_of_edges_with_task_name(
task_name)
for task_names in task_names_list:
task_cluster = TaskCluster(list(task_names))
if task_cluster in task_clusters: # 重複して数えているのを排除
continue
if task_cluster:
if len(task_cluster) > 1: # 1ページに1つだけタスク記述あるときはpart-ofでない
task_clusters.append(task_cluster)
return task_clusters
